Тенденции и проблемы IIoT, за которыми стоит следить

Промышленный Интернет вещей (IIoT) - это применение Интернета вещей в промышленных условиях. IIoT иногда называют Индустрией 4.0, хотя последняя в первую очередь ориентирована на производственный сектор, используя модернизированные технологии для сокращения отходов и увеличения стоимости в этой области. Вот тенденции и задачи в области Интернета вещей, на которые стоит обратить внимание.

IIoT охватывает все области, в которых используется промышленное оборудование.

Как и Индустрия 4.0, IIoT произведет революцию в процессах за счет подключенных машин, которые могут оптимизировать производительность и прибыль. IIoT можно увидеть в самых разных отраслях, от транспорта до общественной безопасности и от энергетики до, конечно же, производства.

В этой сфере появляются новые тенденции, и нам нужно понять, почему руководители компаний пытаются управлять этими тенденциями.

Решение проблемы притока данных из разнородных систем

Все больше и больше данных поступает от тех, кто использует IoT, но это особенно верно в мире IIoT. Операторы перегружены огромным объемом данных, что затрудняет использование их возможностей для принятия решений. Одна из причин, по которой так сложно разобраться в данных, заключается в том, что они поступают из множества разрозненных систем.

Энджи Стичер, главный операционный директор / главный исполнительный директор UrsaLeo , единственная компания, которая предлагает фотореалистичных цифровых 3D-двойников в сочетании с данными датчиков в реальном времени, данными об активах, данными об обслуживании, примечаниями, «различные типы потоков данных из разных систем, которые не подключаются друг к другу и не могут дать реалистичное представление. о том, что происходит в данной среде.

Чтобы помочь справиться с потоком данных, развертываются технологии и создается рабочий процесс, который перемещается между этими системами, предоставляя сотрудникам и менеджерам инструменты для быстрой сортировки проблем и их решения.

В конечном итоге это также помогает быстрее перейти к этапу разрешения инцидента ».

Производственный успех в IIoT

Хотя текущие тенденции не указывают на рост производства в США, некоторые в отрасли IIoT считают, что это может измениться. Джой Вайс, президент и генеральный директор Tempo Automation компания, запускающая интеллектуальную фабрику по сборке печатных плат (PCBA), заметила эту тенденцию. «Мы наблюдаем растущую тенденцию среди компаний, предпочитающих переключаться на партнеров-производителей в США.

Использование этих партнеров вместо заключения контрактов за границу по ряду причин, включая недавний глобальный кризис здравоохранения из-за коронавируса », - сказала она. «Некоторые из этих преимуществ включают географическую близость, дополнительные сертификаты и стандарты IP и безопасности, а также использование подлинных компонентов и деталей, произведенных в США».

Кристин Кайл-Реммерт, генеральный директор и основатель LoneStarTracking , компания, которая предоставляет телематические решения, которые включают новейшую сотовую технологию Cat-M1 и развертывание LoRaWan без сотовой связи в Северной Америке, объясняет, что энергопотребление, дальность передачи и цена являются тремя факторами, которые играют роль в успешном развертывании этой технологии. .

«По мере развития технологий датчики становятся меньше, легче и доступнее. Однако бегать и заменять батарейки некогда. Всего пару лет назад датчики Интернета вещей прослужили всего 1-2 года; однако сегодня мы развертываем датчики, которые могут работать более 10 лет на одной батарее типа «таблетка», - поясняет Кайл-Реммерт.

«Используя такие технологии, как LoRaWAN, датчики Интернета вещей теперь могут обмениваться данными на 10 км и более при очень небольшом энергопотреблении. Если вы можете разработать недорогой датчик, то ничто не ограничивает вас в развертывании большего количества датчиков для получения более плотного покрытия ».

Отсутствие навыков в мире Интернета вещей

Как и во многих новых технологиях, в этой отрасли существует нехватка навыков. Екатерина Ляпина, архитектор решений, консультант в области искусственного интеллекта и Интернета вещей Зифра , компания, которая разрабатывает технологии промышленной цифровизации для машиностроения, металлургии, горнодобывающей и нефтегазовой промышленности, отмечает:«Квалификация, необходимая для установки новых интеллектуальных роботов на производственных линиях, часто недоступна в большинстве компаний.

На производственных объектах и ​​фабриках не хватает свободного времени и технических специалистов-роботов, чтобы обновить текущее производство. Это приводит к их отставанию от тенденций AI и IIoT, поскольку они не способны использовать новейшие технологии робототехники. Им не хватает навыков интеграции, внедрения и отладки систем, усиленных искусственным интеллектом.

Итак, сдерживающим фактором в автоматизации ИИ является квалификация работников на переднем крае. В частности, обучение и настройка нейронных сетей требуют глубоких знаний специалистов, чтобы раскопать сокровища ИИ ».

Стичер предлагает потенциальное решение для этого дефицита навыков, отмечая, что «виртуализация способствует снижению затрат на обучение в ряде секторов. Цифровые двойники и 3D-модели упрощают обучение персонала, поскольку они отражают реальную среду и сокращают время обучения.

В сочетании с объединением и масштабированием данных из многих систем цифровые двойники также предлагают реалистичный и легкодоступный информационный центр о текущем состоянии среды ».

Заключение

Особенно с учетом нового порядка в мире, из-за новых ограничений и правил, введенных Covid-19, будет интересно посмотреть, где будет IIoT в конце 2020 года.

В то время как инновации в этой отрасли продолжаются, компании борются с изменениями и мерами безопасности, которые требуют немедленного внимания.

Изображение предоставлено:Pexels