Определительное руководство по топ-10 промышленным ИоТ-платформам (2024)

Выбор платформы Промышленного Интернета вещей (ППИ) может быть пугающим. Рынок переполнен, и многие вендоры предлагают похожие возможности. Сегодня ни один провайдер не доминирует, поэтому тщательный, данные-ориентированный подход необходим.

Magic Quadrant Gartner 2019 года для промышленных ИоТ-платформ — его первый посвященный отчет — не выявил лидеров или challengers, и издание 2018 года отметило отсутствие «доминирующего провайдера». Это подчеркивает необходимость вдумчивого процесса выбора.

Чтобы помочь промышленным бизнесам навигировать в переполненном ландшафте, мы скомпилировали краткий шорт-лист топ-10 ППИ-платформ. Наши критерии фокусируются на зрелости вендора, отраслевом опыте и широте поддерживаемых вариантов использования, подкрепленных аналитическими рейтингами и реальными данными развертывания.

Аналитики советуют организациям инвестировать время в исследование, приоритизируя отраслево-специфичные варианты использования и измеримые результаты. Иан Хьюз, старший аналитик ИоТ в 451 Research, отмечает, что вертикальная специализация растет, но прикладные слои движимы вариантами использования. В производстве доминируют мониторинг производства и управление запасами; в нефти и газе — оптимизация цепочки поставок и безопасность рабочих. По секторам операционная эффективность, мониторинг оборудования и предиктивное обслуживание критичны, потому что простой стоит дорого.

ППИ-платформы выходят за рамки традиционного ИоТ, доставляя унифицированный вид операций. Они интегрируют унаследованное производственное оборудование — иногда десятилетиями старое — через широкий массив протоколов. Эта интеграция позволяет высокоскоростной сбор данных, сложную аналитику и действенные инсайты, улучшающие визуализацию данных и принятие решений.

Gartner подсвечивает, что «нереализованное обещание» ППИ лежит в комбинировании сильных сторон OT и ИоТ для превосходного приобретения данных, мониторинга состояния и аналитики, в конечном счете заменяя унаследованные системы управления.

Ключевые способности, которые каждая ППИ-платформа должна предлагать, включают:

• Управление устройствами: Подключение и мониторинг от тысяч до сотен тысяч датчиков и машин, с автоматическим обнаружением и восстановлением отказов.
• Интеграция: SDK, API и инструменты разработки, мостящие бизнес-процессы с корпоративными системами (ERP, CMMS, управление активами и т.д.).
• Управление данными: Бесшовный прием, хранение и контроль потока для реального времени и исторических данных.
• Аналитика: Продвинутая аналитика для раскрытия паттернов и оптимизации производительности активов.
• Включение приложений: Инструменты для конфигурирования подключенных активов и поддержки создания цифровых двойников.
• Безопасность и соответствие: Надежные аудиторские следы, обнаружение нарушений и предотвращение потери данных.
• Поддержка протоколов: Отраслевые стандарты такие как OPC UA для бесшовной коммуникации.
• Инженерная надежность: Высокая надежность для предотвращения простоя.
• Гибкость: No-code интерфейсы для разнообразных групп пользователей.
• Гибридное развертывание: Облако, on-premises и edge computing варианты.

Gartner предсказывает, что к 2022 году edge-ориентированная ППИ-аналитика обгонит облачную аналитику, движимая потребностью в инсайтах в реальном времени и сниженной латентностью — особенно критично в сценариях, чувствительных к безопасности.

Хотя полные облачные развертывания привлекательны, культурные предпочтения для on-premises контроля означают, что 30% промышленных предприятий ожидают полностью on-premises ППИ-платформы к 2023 году — вверх от 15% в прошлом году.

Ниже представлен алфавитно упорядоченный список топ-10 ППИ-платформ. Регистрация требуется для доступа к детальному предложению каждого вендора. Используйте это как отправную точку для оценки, какая платформа лучше согласуется с целями и технической средой вашей организации.

Вот список топ-10 продуктов в пространстве ППИ-платформ, представленный алфавитно (требуется регистрация):