Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

10 лучших платформ IIoT

На рынке промышленных платформ IoT есть много поставщиков, предлагающих удивительно похожие возможности и методы. развертывания. И ни один из них на данный момент не выделился в достаточной степени, чтобы стать явным лидером на развивающемся рынке.

Например, в магическом квадранте Gartner для промышленных платформ IoT за июнь 2019 г. нет ни лидеров, ни претендентов. В отчете за 2018 год, первом «Магическом квадранте», посвященном платформам IIoT, говорится, что «доминирующего поставщика» не существует.

Учитывая большое количество вариантов платформ для рассмотрения промышленными предприятиями, мы решили составить короткий список, чтобы упростить задачу выбора платформы IIoT.

Учитывая раздробленный и переполненный рынок, а также растущий потенциал IIoT для извлечения выгоды из данных, снижения затрат, улучшения операций и представления новых бизнес-моделей, аналитики рекомендуют компаниям, ищущим платформу, уделять время исследованиям. Они также предлагают сосредоточиться на конкретных отраслевых сценариях использования и результатах.

«Мы наблюдаем рост вертикальной специализации всех платформ Интернета вещей», - сказал Ян Хьюз, старший аналитик IoT в 451 Research. «Но сценарии использования определяют уровень приложений».

По его словам, основные варианты использования в производстве - это мониторинг производства и управление запасами. В нефтегазовой отрасли варианты использования - это оптимизация цепочки поставок и безопасность работников. И многие варианты использования IIoT связаны с основной общей операционной эффективностью (OEE), мониторингом оборудования и профилактическим обслуживанием, поскольку «любой простой обходится чрезвычайно дорого», - сказал Хьюз.

Проще говоря, платформы IIoT создают жизненно важное единое представление об операции. По словам Хьюза, их функция является «надмножеством» платформы IoT, поскольку она разделяет общие основные функции. «Платформы IIoT должны быть интегрированы с широким спектром унаследованного производственного оборудования и протоколов, а часть оборудования может быть устаревшей на много десятилетий или более, но все еще является ключевой для операций».

Платформы IIoT также отличаются от устаревших операционных технологий (OT) в промышленных средах. Они обеспечивают более экономичный сбор больших объемов высокоскоростных сложных машинных данных с сетевых конечных точек IoT. Платформы IIoT интегрируют разрозненные данные. Они улучшают понимание за счет специализированного анализа данных и позволяют выполнять действия, а также улучшают визуализацию данных.

По словам Gartner, для промышленных предприятий «нереализованным обещанием» IIoT является объединение сильных сторон OT и IoT для «улучшенного сбора данных, мониторинга состояния и превосходной аналитики». «Вместе эти комбинированные предложения дополнят и в конечном итоге заменят устаревшие системы управления».

По мнению отраслевых аналитиков, платформа IIoT должна обеспечивать:

По данным Gartner, использование вычислений и аналитики на периферии быстро становится де-факто подходом к управлению данными, согласно которому к 2022 году на периферии будет выполняться больше аналитики IIoT, чем аналитики «холодных» хранилищ данных в облаке.

По словам Хьюза, платформа IIoT также должна иметь возможность управлять такими функциями, как машинное обучение, с использованием периферийных вычислений, поскольку объем данных временных рядов в некоторых формах производства слишком велик для передачи в облако. Кроме того, задержка, необходимая для обработки данных, например, в безопасных или критических ситуациях, слишком велика в облаке.

Еще одна проблема, связанная с развертыванием полного облака, исходит от самих промышленных организаций и культуры инженеров, которые «очень доверяют тому, что они могут коснуться и контролировать», по словам Gartner, который ожидает, что 30% промышленных предприятий будут иметь полностью открытый доступ. развертывание платформ IIoT в помещениях в 2023 году по сравнению с 15% в этом году.

Чтобы помочь читателям сделать выбор среди платформ IIoT на фоне быстро развивающихся технологий и возможностей, мы составили список лучших продуктов в этой сфере. В нашем списке основное внимание уделяется зрелости компании, ее размеру, опыту работы с промышленным программным обеспечением и широте сценариев использования. Мы также приняли во внимание высокие рейтинги аналитиков, специализирующихся на отраслях Интернета вещей.

Вот список из 10 лучших продуктов на платформе IIoT, который представлен в алфавитном порядке (требуется регистрация):


Интернет вещей

  1. Мониторинг работоспособности ваших систем IIoT
  2. Чего ожидать от платформ Интернета вещей в 2018 г.
  3. Три основных проблемы подготовки данных IoT
  4. Лучшие платформы анализа данных Интернета вещей
  5. Тенденции и проблемы IIoT, за которыми стоит следить
  6. Основные тенденции Интернета вещей, на которые следует обратить внимание в 2019 году
  7. Промышленный Интернет вещей и прогнозная аналитика
  8. 5 недавних отличных прочтений в IIoT
  9. Что такое Интернет вещей?
  10. 10 лучших производственных платформ искусственного интеллекта