Топ-10 ИИ-платформ, трансформирующих производство

В этом Топ-10 мы смотрим, что предлагают ведущие ИИ-платформы своим пользователям, ранжируя по стоимости компаний.

И будучи мощным источником позитивного нарушения и инструментом для получения конкурентного преимущества, искусственный интеллект (ИИ) постепенно внедряется в большинство аспектов повседневной жизни. И по мере того как цифровой мир продолжает быстро трансформироваться и ускоряться в след за COVID-19, производителям придется признать важность ИИ в своем бизнесе.

10. Wipro

«Сделай ИИ своим союзником». Wipro Holmes помогает организациям трансформировать операции с усиленным интеллектом.

Wipro Holmes предлагает ИИ-питные кастомизируемые решения и доверенный усиленный интеллект для переосмысления процессов, ускорения роста и нахождения на передовой трансформации.

Wipro Holmes позволяет пользователям строить и развертывать в быстрых, масштабируемых и надежных средах для принятия более умных и гуманоцентричных решений.

Топ-3 фичи: data-led, responsible, synchronous с бизнесом

Выручка: $8.3 млрд

Основана: 1945

9. Google Cloud

Google Cloud Vertex AI дает организациям возможность строить, развертывать и масштабировать ML-модели быстрее, с предобученными и кастомными инструментами в одной единой платформе.

Ключевые фичи Vertex AI: единый UI для всего ML-воркфлоу, предобученные API, end-to-end интеграция для данных и ИИ, поддержка open-source фреймворков, способность понимать и строить доверие к предсказаниям модели и многое другое.

Топ-3 фичи: обучение без кода, построение продвинутых ML-моделей с кастомным тулингом, управление моделями с уверенностью

Выручка: $13.0 млрд

Основана: 1998

8. Infosys

Предлагая end-to-end enterprise-grade ИИ для упрощения пути принятия для бизнеса и IT, Infosys Nia адресует разнообразие операций: от управления данными и оцифровки документов и изображений до разработки моделей и их операционализации.

С 86% предприятий, не способных перейти от экспериментов с ИИ к продакшену, 68%, борющихся за инсайты из документов, и 40%, находящих сложным управление изолированными данными, Infosys Nia может смягчить эти вызовы для уверенного faster time-to-value при внедрении ИИ.

Топ-3 фичи: end-to-end enterprise ИИ, faster time-to-value, упрощение

Выручка: $13.8 млрд

Основана: 1981

7. Salesforce

«Привет, продуктивность». Salesforce Einstein помогает организациям автоматизировать всё и интегрировать всё.

Einstein предлагает ИИ-наполненных ботов и воркфлоу, мультипользовательские процессы, интегрированные данные для бесшовного опыта, автоматизированные интеграции для буста продуктивности, умные автоматизации, digital-first и отраслево-специфичные, предварительно построенные готовые к установке партнерские решения — включая шаблоны, RPA и строительные блоки для flow-автоматизации — чтобы не начинать с чистого листа.

Топ-3 фичи: продуктивность, click-based конфигурация (no-code), бесшовный опыт

Выручка: $17.1 млрд

Основана: 1999

6. HPE

Раскройте ценность данных с гибкими ИИ-решениями HPE. HPE ИИ предоставляет организациям универсально доступные данные и IT-инфраструктуру, гибкую и необъяснимую. HPE ИИ data-driven, production-oriented, cloud-enabled — доступна anytime, anywhere, at scale.

Oracle разбивает свои возможности на три ключевые области:

• Операционализировать, оптимизировать и оркестрировать ИИ
• Ускорить дизайн и деплой ИИ-стратегии
• Управлять затратами, рисками и возвратами

Топ-3 фичи: масштабируемость, контроль затрат, гибкость

Выручка: $27.0 млрд

Основана: 2015

5. Oracle

Oracle AI, постройте интеллектуальное предприятие. Используя предобученный ИИ, data-driven облачные приложения и комплексный портфолио инфраструктуры и облачных платформенных сервисов, Oracle помогает организациям автоматизировать операции, инновировать и принимать умные и безопасные решения.

У Oracle пять продуктов в портфолио: Oracle AI Apps, Oracle Data Science Platform, встроенный ML в Oracle Cloud, Oracle Digital Assistant, Oracle DataFox.

Топ-3 фичи: комплексность, SaaS, выбор платформ управления данными

Выручка: $39.07 млрд

Основана: 1971

4. Microsoft

Принесение ИИ к каждому разработчику, Microsoft Azure AI помогает бизнесу инновировать и ускоряться с помощью мощных инструментов и сервисов.

Microsoft предлагает портфолио ИИ-сервисов: компьютерное зрение для извлечения богатой информации из изображений для обработки и категоризации визуальных данных, понимание языка для интерпретации человеческого языка и понимания намерения, Text Analytics API для распознавания эмоций в речи.

Топ-3 фичи: высокое качество, гибкость, богатая информация и принятие решений

Выручка: $41.7 млрд

Основана: 1975

3. IBM

IBM Watson, «ИИ для умного бизнеса». Платформа IBM предлагает портфолио бизнес-готовых инструментов, приложений и решений, позволяя пользователям снижать затраты и барьеры принятия ИИ, оптимизируя результаты и ответственный ИИ.

IBM Watson разбивает фичи на четыре категории:

• Trust — прозрачные процессы с ИИ-инсайтами, приватность данных и комплаенс, с открытой и разнообразной экосистемой
• Language — понимание языка бизнеса с NLP, анализ сложных неструктурированных данных, кода, отраслевого жаргона
• Automation — оптимизация работы бизнеса и скачки продуктивности. Интеллектуальная автоматизация почти любой работы
• Anywhere — безопасная работа в облаке, приносящая ИИ к данным где бы они ни были

Топ-3 фичи: прозрачность, оптимизация, снижение затрат

Выручка: $73.6 млрд

Основана: 1998

2. Intel

С историческим наследием демократизации технологий, Intel делает технологии простыми, быстрыми и стоимостно-эффективными. Intel стремится позволить всем внедрять ИИ в свои приложения с широким выбором умных решений и инструментов. Intel использует масштабируемые и открытые стандарты oneAPI для раскрытия безграничных инсайтов для пользователей от edge до cloud.

ИИ-сервисы Intel разбиты на решения, ПО и железо, чтобы помочь организациям не только начать с AI Builder, но строить быстрее и умнее с Intel Optimised AI Software и ускорять гибкий ИИ с Intel AI Hardware.

«Бесшовно строи и деплой ИИ-приложения в масштабе. Всё начинается на фундаменте Intel Xeon Scalable processors, ускоренном Intel-optimized AI software» — Intel

Топ-3 фичи: масштабируемость, скорость, стоимостная эффективность

Выручка: $77.8 млрд

Основана: 1968

1. Amazon

Легко интегрируемые, предобученные AWS AI Services Amazon предоставляют пользователям готовую интеллектуальность для приложений и воркфлоу.

ИИ-сервисы Amazon не требуют ML для работы. Вместо этого Amazon использует свою deep learning технологию, питающую Amazon.com, для адресации частых кейсов: персонализированные рекомендации, модернизация контакт-центров, улучшение безопасности, повышение вовлеченности клиентов.

Всего Amazon предлагает 19 ИИ-сервисов и 12 решений, включая прогнозирование спроса, чат-боты, продвинутую текстовую аналитику, предотвращение мошенничества, персонализированные рекомендации.

«GE Appliances обрабатывает миллионы минут клиентских звонков в месяц. Используя Amazon Connect, Amazon Lex и Amazon Polly, мы можем автоматизировать простые задачи: поиск инфо о продукте, запись деталей клиента, ответ на частые вопросы до ответа агента» — Байрон Гурнси, Chief Strategist, GE Appliances

Топ-3 фичи: качество, точность, continuously learning API

Выручка: $386.1 млрд

Основана: 1994