Топ-10 инноваций в производстве, движущих рост отрасли

Инновации — ключевой компонент экономического роста и успеха. Инновации в производстве двигают отрасль вперед, делая её более производительной, эффективной и повышают качество. Благодаря инновациям производители могут получить конкурентное преимущество, удовлетворить требования клиентов и решить проблемы отрасли. С этой точки зрения крайне важно, чтобы производители поощряли перемены, инновации, риск и «гибкие навыки», такие как креативность.

Аналитика данных

Данные, пожалуй, самый ценный инструмент в арсенале современного производителя в постпандемийной и всё более дестабилизирующей среде (дефициты, Брексит и сложности цепочек поставок).

Всё чаще производители применяют данные и аналитику к своим операциям и процессам для оптимизации цепочек поставок, улучшения прогнозов, разработки предложений и мониторинга использования и надежности оборудования.

Те, кто уже внедрил стратегию «данные прежде всего», получают возможность использовать реальные и исторические данные для предсказания будущих результатов и выявления потенциальных проблем, что в конечном итоге ведет к проактивному подходу вместо реактивного.

«Собирая данные на каждом этапе и анализируя рабочие процессы, можно быстро выявить точки неэффективности и 드러чить реальные проблемы. Стратегия, основанная на данных, способствует глубокому анализу бизнеса для оценки в деталях, где теряются время и деньги, и где слабые точки могут создать риск для безопасности» — Франсуа Циммерман, технический директор Tableau Software для регионов EMEA

Робототехника

Интегрируемые, адаптивные, мобильные, эффективные, производительные, безопасные, качественные и гибкие. Звучит ли это как музыка в ваших ушах? Это лишь некоторые преимущества, которые получают производители, внедряющие робототехнические решения.

Первый прототип промышленного робота был установлен на литейном заводе General Motors в 1959 году — Unimate #001, созданный Джорджем Деволом. С тех пор было разработано множество робототехнических решений для производственных процессов: от автономных до коллаборативных роботов, автономных управляемых транспортных средств (AGV) и экзоскелетов, обеспечивающих производителям высокую восприятие, интегрируемость, адаптивность и мобильность.

«Передовая робототехника принесет гибкость в автоматизированные процессы и позволит автоматизировать то, что раньше автоматизировать было невозможно, открывая путь к массовой кастомизации продуктов» — Себастьян Эльмгрен, менеджер портфеля Smart Manufacturing в Ericsson

Аддитивное производство (3D-печать)

Аддитивное производство (3D-печать) — технология, которую не стоит недооценивать. Часто воспринимается как модный термин, но «если разобрать, где именно сегодня применяется аддитивное производство, становится понятнее его роль» — Андреас Лангфельд, президент Stratasys в регионе EMEA.

Поскольку организации отказываются от больших запасов в пользу кастомизации и локализованных цепочек поставок, гибкость, экономия затрат и эффективность аддитивного производства становятся всё более привлекательными для производителей.

Искусственный интеллект (ИИ)

Прочно закрепившийся в качестве строительного блока внедрения Индустрии 4.0, искусственный интеллект (ИИ) является частым движущим фактором многих инноваций в производстве, включая робототехнику, предиктивное обслуживание, цифровые двойники и управление запасами.

Концепция ИИ восходит к 1951 году: Кристофер Стрейчи разработал первое успешное применение технологии, работавшее на компьютере Ferranti Mark I.

Облачные вычисления

Прощайте, изолированные данные! Для современного производителя облачные вычисления — жизненно важный инструмент для прозрачной коммуникации между сотрудниками, заинтересованными сторонами и машинами. Облачные технологии предоставляют производителям гибкий, интегрируемый и безопасный способ обмена, управления и передачи заводских данных.

Будь то публичное или частное облако, облачные вычисления можно масштабировать вверх или вниз гораздо быстрее, чем человеческую или капитальную инфраструктуру.

Связность (5G)

5G безусловно стал горячей темой последних месяцев; масштаб и переход от 4G к 5G беспрецедентны и значительны. «Переход от 4G к 5G можно сравнить с разницей между извилистой однополосной дорогой в английской глубинке и многополосной немецкой автобаном» — Стив Фоксли, CEO AMRC.

Внедряя 5G, производители получают преимущества: улучшенную связность, низкую задержку, высокую надежность, повышение производительности, сквозную прослеживаемость данных и возможность внедрения других передовых технологий.

Умные датчики

Раскройте потенциал производительности с умными датчиками. Развитие умных датчиков дало производителям возможность использовать связность и сбор данных. Устанавливая эти датчики на заводское оборудование, производители превращают их в умные устройства, подключенные к интеллектуальным сетям по всей цепочке создания стоимости.

Умные датчики позволяют производителям отслеживать, контролировать и улучшать операции; предсказывать сбои оборудования и запускать протоколы обслуживания, автоматически регистрировать данные и ускорять поток информации в реальном времени.

Умные MES

Решение, выходящее за рамки традиционных функций MES; Умные системы управления производством (MES) обеспечивают возможности бережливого производства, используя инсайты и интеллект Промышленного интернета вещей (IIoT). Умные MES объединяют несколько инноваций в единую систему для получения богатого набора данных с целью отслеживания и документирования производства от сырья до готовой продукции.

Интегрируя Умные MES с ERP-системой, производители могут получить единый источник правды во всей организации. «[Умные MES] помогают производителям трансформировать свой бизнес и операции через интеграцию данных, машинное обучение и предиктивную аналитику» — Джо Герстл, директор по управлению продуктом, GE Digital.

Дополненная реальность (AR)

Дополненная реальность (AR) — от научной фантазии к реальности, концепция впервые была реализована в 1957 году кинематографистом Мортоном Хайлигом. Однако первая полноценно работающая система AR появилась только в 1992 году в лаборатории USAF Armstrong Research Lab.

Сегодня производители используют AR в операциях для оживления продуктов на этапе дизайна, повышения эффективности, упрощения сложностей, устранения неисправностей через визуальные рабочие процессы и обучения.

Цифровые двойники

Ключевой компонент умного завода, цифровые двойники позволяют производителям наложить в виртуальной среде атрибуты, существующие в физическом цехе. Производители используют эту инновацию для максимизации симуляции с целью оптимизации производства и процессов.

«Цифровые двойники обеспечивают виртуальную замкнутую систему, где производители могут смоделировать максимум возможностей, чтобы при переходе в физическую среду риски были минимальны» — Саймон Кеог, генеральный менеджер по автоматизации заводов в Siemens Digital Industries.