10 лучших инноваций в производстве

Manufacturing Global перечисляет 10 лучших инноваций в производственном процессе за десятилетия.

Инновации - ключевой компонент экономического роста и успеха. Инновации в производстве продвигают отрасль вперед, делая ее более продуктивной, более эффективной и повышающей качество. Благодаря инновациям производители могут получить конкурентное преимущество, удовлетворить требования клиентов и решить отраслевые проблемы. Имея это в виду, производителям крайне важно поощрять изменения, инновации, готовность идти на риск и «коммуникативные навыки», такие как креативность.

В этой десятке лучших мы рассмотрим некоторые инновации, внесенные в производственные процессы за последние десятилетия.

Аналитика

Данные, возможно, самый ценный инструмент в арсенале современного производителя в постпандемической и все более разрушительной среде (дефицит, BREXIT и сложности цепочки поставок).

Производители все чаще применяют данные и аналитику в своих операциях и процессах для оптимизации цепочек поставок, улучшения прогнозов, разработки предложений и контроля использования и надежности машин.

Те, кто уже принял аналитическую стратегию, ориентированную на данные, могут оседлать волну прорыва, используя данные в реальном времени и исторические данные для прогнозирования будущих результатов и выявления потенциальных проблем, что в конечном итоге приводит к проактивному подходу по сравнению с реактивным.

«Собирая данные при каждой возможности и изучая рабочие процессы, можно быстро выявить точки неэффективности и выявить реальные проблемы. Стратегия, ориентированная на данные, позволяет заглянуть под капот бизнеса, чтобы детально оценить, где время и деньги тратятся впустую, а слабые места могут представлять угрозу безопасности», — Франсуа Циммерманн, технический директор EMEA Field, Tableau Software

Робототехника

Интегрируемый, адаптируемый, мобильный, эффективный, производительный, безопасный, качественный и маневренный. Эти слова звучат как музыка для ваших ушей? Это лишь некоторые из преимуществ, которые могут получить производители, внедряющие роботизированные технологии.

Первый прототип промышленного робота был установлен на заводе General Motors по литью под давлением в 1959 году — Unimate #001, созданный Джорджем Деволом. С момента его первого создания было разработано множество робототехники для производственного процесса, от автономных до совместных, автономных управляемых транспортных средств (AGV) и экзоскелетов, обеспечивающих производителям превосходное восприятие, интегрируемость, адаптируемость и мобильность.

"Усовершенствованная робототехника сделает автоматизированные процессы более гибкими, а также позволит автоматизировать то, что раньше нельзя было автоматизировать, открывая возможности для массовой настройки продуктов"  Себастьян Элмгрен, портфельный менеджер по интеллектуальному производству в Ericsson.  

Аддитивное производство (3D-печать)

Аддитивное производство (3D-печать) — технология, которую нельзя недооценивать. Аддитивное производство часто может восприниматься как модное слово в отрасли, «но если мы проанализируем, где аддитивное производство используется сегодня, станет более ясно, где эта технология играет роль», — Андреас Лангфельд, президент EMEA, Stratasys.

По мере того, как организации переходят от хранения больших объемов запасов и приближаются к настройке и локализованным цепочкам поставок, гибкость, экономия средств и эффективность, получаемые от аддитивного производства, становятся все более привлекательными для производителей.

Искусственный интеллект (ИИ)

Искусственный интеллект (ИИ), надежно встроенный в строительный блок внедрения Индустрии 4.0, часто является движущей силой многих инноваций в производственной сфере, включая робототехнику, диагностическое обслуживание, цифровые двойники и управление запасами.

Сама концепция ИИ восходит к 1951 году; Кристофер Стрейчи разработал первое успешное приложение технологии, которое работало на компьютере Ferranti Mark I.

Облачные вычисления

Попрощайтесь с хранилищами данных! Для современного производителя облачные вычисления — жизненно важный инструмент для обеспечения прозрачной связи между сотрудниками, заинтересованными сторонами и машинами. Облачные вычисления предоставляют производителям гибкий, гибкий, интегрируемый и безопасный способ совместного использования, передачи и управления производственными данными.

Независимо от того, хранятся ли данные в общедоступном или частном облаке, масштабирование облачных вычислений также можно увеличить или уменьшить гораздо быстрее, чем человеческую или капитальную инфраструктуру.

Связь

5G, безусловно, был горячей темой в последние месяцы; Масштабы и переход от 4G к 5G были беспрецедентными и значительными. «Переход от 4G к 5G похож на сравнение извилистой однорядной дороги в английской сельской местности с многополосным немецким автобаном», — Стив Фоксли, генеральный директор AMRC.

Внедряя 5G, производители выиграют от улучшенного подключения, низкой задержки, высокой надежности, повышенной производительности, сквозной прослеживаемости данных и возможности внедрения других передовых технологий.

Умные датчики

Раскройте потенциал повышения производительности с помощью интеллектуальных датчиков. Разработка интеллектуальных датчиков дала производителям возможность получить выгоду от подключения и сбора данных. Применяя эти датчики к фабричным машинам, производители могут превратить их в интеллектуальные устройства, подключенные к интеллектуальным сетям на протяжении всей цепочки создания стоимости.

Интеллектуальные датчики позволяют производителям отслеживать, контролировать и улучшать операции; прогнозировать отказ оборудования и запускать протоколы обслуживания, автоматически регистрировать данные и увеличивать скорость потока информации с помощью информации в режиме реального времени.

Умная MES

Решение, выходящее за рамки традиционных функций MES; Интеллектуальные системы управления производством (MES) обеспечивают возможности бережливого производства за счет использования идей и интеллектуальных данных промышленного Интернета вещей. Smart MES объединяет несколько инноваций в одном коллективном разуме для получения обширного набора данных для отслеживания и документирования производства сырья до готовой продукции.

Интегрируя Smart MES с ERP-системой, производители могут получить единый источник достоверной информации для всей организации. «[Smart MES] помогает производителям трансформировать свой бизнес и операции с помощью интеграции данных, машинного обучения и прогнозной аналитики», — Джо Герстл, директор по управлению продуктами, GE Digital.

Дополненная реальность (AR)

Дополненная реальность (AR) от научной фантастики к реальности. Эта концепция была впервые реализована в 1957 году кинематографистом Мортоном Хейлигом. Однако первая правильно функционирующая система дополненной реальности была создана гораздо позже, в 1992 году, в исследовательской лаборатории Армстронга ВВС США.

Сегодня производители используют дополненную реальность в своей работе, чтобы оживить дизайн продуктов, повысить эффективность, упростить сложные процессы, устранить неполадки с помощью визуального рабочего процесса и провести обучение.

Цифровые двойники

Являясь ключевым компонентом умного завода, цифровые двойники позволяют производителям накладывать в виртуальной среде атрибуты, существующие на физическом предприятии. Производители используют это новшество, чтобы максимизировать моделирование для оптимизации своего производства и процессов.

«Цифровые двойники представляют собой виртуальную систему с замкнутым контуром, с помощью которой производители могут моделировать как можно больше, чтобы, когда они входят в физическую среду, она была максимально исключена из рисков», — Саймон Кеог, генеральный директор, Автоматизация производства в Siemens Digital Industries.