Как Индустрия 4.0 трансформирует бэк-офис операции: раскрытие эффективности и инноваций

Влияние на белых воротничков

Четвертая промышленная революция будет цифрово трансформировать производство, но на этот раз сотрудники белых воротничков могут почувствовать большую часть влияния — и получить потенциальные новые выгоды.

Большинство ажиотажа, генерируемого цифровыми прорывами в производстве, такими как 3D-печать, аналитика больших данных и человеко-роботное сотрудничество (HRC), фокусируется на ожидаемом влиянии на заводском полу. Пока заводские операции и рабочие определенно переживут сбои из-за Индустрии 4.0, эта промышленная революция может фактически иметь свои самые глубокие эффекты в офисах и открытых пространствах сотрудников белых воротничков.

Индустрия 4.0 интегрирует цифровую связность с производственной технологией для построения продуктов быстрее, лучше и дешевле. К 2030 году глобальный потенциал добавленной стоимости этой волны инноваций достигнет 1,4 трлн долларов США, основанный на исследовании, проведенном Oliver Wyman, охватывающем разнообразие производственных отраслей. Предоставляя информацию в реальном времени о клиентском спросе, производственной мощности, операционной производительности и качестве продукта, Индустрия 4.0 позволит принятие решений, которое драматически улучшает процессную эффективность во всем — от ценообразования к производственному планированию. Следовательно, пока заводское полу несомненно выиграет огромное от Индустрии 4.0, наибольшие выгоды могут фактически произойти в непроизводственных областях. И как Индустрия 4.0 цифровые инновации, такие как алгоритмическое принятие решений, прижимаются в областях вроде R&D, запусков продуктов, ценообразования, планирования, диспетчеризации и закупок, компании, вероятно, автоматизируют многие работы, сейчас выполняемые людьми. В то же время, однако, новые цифрово-поддерживаемые возможности появятся для сотрудников белых воротничков, обладающих требуемыми навыками и возможностями.

Кросс-функциональная революция эффективности

Изменения будут и широкими, и глубокими, с большей частью скучных и тяжелых обязанностей, взятых на себя офисной автоматизацией и возможностями искусственного интеллекта. Следующие примеры иллюстрируют некоторые изменения впереди для непроизводственных функций.

• Прогнозирование спроса и интеллектуальное ценообразование: Лидеры полагаются на прогнозы спроса для принятия важных бизнес-решений во всем — от продаж и производственного планирования к ценообразованию. Сегодня эти прогнозы результат оценок, сделанных продажными и маркетинговыми исполнителями, рыночными ожиданиями и общей рыночной конкуренцией. Несовершенные и неотзывчивые к разработкам за пределами базы знаний отдела продаж и маркетинга, такие прогнозы типично лишены строгости. Вместо этого некоторые компании начали улучшать этот подход, добавляя техники больших данных. Автоматически черпая данные из широкого диапазона источников, централизованные алгоритмические алгоритмы предсказывают будущий спрос от разных клиентских сегментов и географий. В конечном счете, реальное время, алгоритмическое прогнозирование спроса будет питать многие связанные процессы, такие как рыночные исследования, планирование продаж, производственное планирование и планирование с очень малой человеческой помощью.
• Умные закупки и аутсорсинг: Выгоды будут результатом увеличенной интеграционной прозрачности с поставщиками, доступа к более широкому диапазону поставщиков и большей гибкости в решениях сделать-или-покупать. Производители стандартизируют обмен полностью оцифрованными продуктовыми и производственными данными с поставщиками. Это позволит им преодолеть разнообразие текущих недостатков, таких как неконсистентная оцифровка, которая может мешать процессу запроса предложений.
• Эффективность R&D и запуск продукта: Выгоды появятся от обширной симуляции, интеграции данных, распознавания паттернов больших данных и обратных петель в реальном времени. Цифровые инновации сделают R&D более эффективным, например, через структурированный анализ операционных данных и конкурентную мехатронную инженерию между производителями и поставщиками, используя цифровые модели. По мере улучшения симуляций, отделы R&D будут требовать меньше дорогих, трудоемких физических прототипов, заменяя их цифровым моделированием и виртуальными тестовыми средами.

Новые вызовы, но и новые возможности

В каждом из вышеуказанных примеров Индустрия 4.0 будет драйвить новые уровни эффективности через белые воротничковые функции производителя, позволяя компаниям делать гораздо больше, часто с меньшим количеством бэк-офис сотрудников. В то же время, однако, эти цифровые решения сгенерируют новые бизнес-возможности, например, позволяя производителям помогать своим бизнес-ту-бизнес (B2B) клиентам снижать затраты, улучшать свои собственные клиентские предложения и создавать как ценность, так и рабочие места. Несколько примеров этого феномена уже появились:

• Ведущий tier-1 автомобильный поставщик, который сильно фокусировался на технологиях Индустрии 4.0, тендерит свою экспертизу в этой области другим производителям. Компания предлагает программное обеспечение и оборудование решения связности для промышленного производства. Основной толчок бизнеса включает предоставление большей продуктивности и улучшенной энергоэффективности.
• Железнодорожный OEM предлагает облачную программную связку, улучшающую управление активами и операционную эффективность для железнодорожных операторов. Клиенты выигрывают от сниженных затрат на обслуживание и энергию, а также сниженного использования путей. Увеличивая использование активов, железнодорожные операторы могут снизить свои капитальные расходы в долгосрочной перспективе.
• Производитель бумажной машин предлагает клиентам программное обеспечение, оптимизирующее потребление ввода и увеличивающее выход бумаги. Решение собирает и анализирует данные, делает реальные оценки потенциала оптимизации процесса и автоматически корректирует параметры процесса. OEM взимает фиксированную месячную плату за установку и может получать доходы на основе успеха, если клиент достигает согласованных экономий на производственных затратах. Дополнительно, компания имеет опцию построить консалтинговый бизнес по производству, используя инсайты из данных и алгоритмов.
• Поставщики авиационных компонентов и OEM могут создавать новые источники повторяющейся выручки, предлагая инновационные данные-драйвениные решения обслуживания, ремонта и оверхола (MRO) авиакомпаниям-клиентам. Сегодня большой самолет генерирует более 500 гигабайт данных из 600 000 параметров на полет. Авансы в MRO придут от лучшего анализа этих данных для предиктивных действий по обслуживанию. Отслеживая параметры здоровья самолета в реальном времени во время операции, компании могут формулировать эффективные планы MRO до того, как оборудование достигнет критических операционных порогов.

Профилирование завтрашнего белого воротничка

Деструктивные, да, но эти изменения могут также создавать возможности для фирм и белых воротничковых рабочих, которые их принимают. Это потребует гибкости и готовности получить цифровую подкованность, заставляя сотрудников учить разные способы работы и брать на себя новые ответственности. Пока клеркальные и административные белые воротничковые позиции уязвимы к сбоям Индустрии 4.0, с правильным обучением и опытом люди в тех работах могут начать переходить к ролям, полагающимся на человеческие возможности решения проблем и креативность — человеческие таланты, которые алгоритмы еще не могут соответствовать. Профессиональный персонал, такой как инженеры, бухгалтеры, юристы и ученые, также могут столкнуться с конкуренцией от сбоев вроде виртуальных симуляций, автоматизированных контролов затрат и передовых алгоритмов принятия решений. Но здесь снова, пока офисная автоматизация обрабатывает механические элементы этих работ, компании агрессивно будут эксплуатировать свои эволюционирующие цифровые возможности для создания новых бизнес-моделей и потоков выручки — возможностей, которые потребуют квалифицированное человеческое участие для успеха. Связанная природа Индустрии 4.0 также позволит людям с востребованными навыками служить компаниям на глобальной основе без ухода из дома или участия в краудсорсинговых инициативах, таким образом значительно расширяя их рыночную ценность.

Как вышеуказанное подразумевает, завтрашний белый воротничковый рабочий потребует другой набор навыков для успеха. Так же как рабочие в синих воротничках будущего будут нуждаться в лучшем обучении и образовании, фокусируясь особенно на элементарных науках, технологиях, инженерии и математике (STEM) дисциплинах, белые воротничковые рабочие также будут нуждаться в своих собственных курсах обновления. Помимо STEM обучения, другие дисциплины включают фокус на аналитике больших данных, кибернетике и интеллектуальном анализе и управлении данными. Компании сами, вероятно, будут фокусироваться на инновациях вроде краудсорсинга и создания проверенных глобальных сетей экспертов для разрешения своих самых сложных проблем. В то же время, массивно расширенные поверхности атаки, созданные сетями Индустрии 4.0, означают, что компании должны подходить к цифровой безопасности с гораздо более интегрированной перспективой, с бизнес-персоналом, берущим ответственность за защиту данных, а не полагаясь исключительно на команду безопасности.

Индустрия 4.0 обещает оживить производство, но как с каждой другой промышленной революцией, она также вытеснит рабочих, лишенных навыков и обучения, необходимых для работы в новой среде. Есть светлая сторона, однако: силы за Индустрией 4.0 также откроют новые возможности для белых воротничковых рабочих, которые могут адаптироваться к их новой связанной среде.

Мишель Хилл — вице-президент, Автомобиль, в Oliver Wyman

Follow @ManufacturingGL и @NellWalkerMG