Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Главные вызовы на пути к Индустрии 4.0

Производителям приходится иметь дело с постоянно растущим объемом информации как в структурированном, так и в неструктурированном формате. Базы данных, используемые для хранения этой информации, не всегда взаимосвязаны, что значительно снижает ценность бизнеса и ожидания клиентов. Чтобы добиться инноваций, персонализации и эффективного производства, разрозненная информация должна быть проанализирована как единое целое. Industry 4.0 обещает это с помощью таких технологий, как Интернет вещей, облачные вычисления и большие данные, однако ряд проблем не позволяет реализовать его в мире производства.

Осведомленность

Индустрия 4.0, несомненно, является горячей темой во всех исследовательских уголках мира. Тем не менее, есть производители, которые не знают о возможностях, которые предлагает Индустрия 4.0. Даже если они знают об этой идее и ее предложениях, они опасаются ее затрат, сложностей и рисков.

Люди

Индустрия 4.0 разрушит существующие бизнес-модели, процессы и практики беспрецедентным образом. Подключенные продукты и услуги станут нормой и изменят методы работы сотрудников. Чтобы успешно развертывать и поддерживать решения Индустрии 4.0, производителям необходимо будет приобрести новых людей и навыки.

Характер существующих рабочих мест изменится, а некоторые станут излишними. Например, складские работники уже заменяются автономными роботами. Эта тенденция будет только набирать обороты по мере того, как будут совершаться новые технологические прорывы в области ИИ и датчиков. Но это также уступит место новым ролям, таким как «Координатор робототехники» и «Ученый по данным». Координатор робототехники будет наблюдать за работой роботов на заводе, реагируя на сбои и выполняя необходимое техническое обслуживание. Data Scientist будет собирать данные и анализировать их, чтобы получить представление о производственных процессах и продуктах.

Это означает, что промышленным рабочим придется адаптироваться к гибкому мышлению и принять изменения. Люди уже начали брать на себя новые роли и условия работы. Операторы наблюдают за несколькими машинами и процессами одновременно, а техническим специалистам помогают технологии дополненной реальности. Внедрение Индустрии 4.0 потребует большей гибкости в рамках KPI. , более высокая компетентность в области ИТ и знание нескольких дисциплин. Такие требования часто вызывают сопротивление изменениям со стороны работников. Рано или поздно компаниям придется разрабатывать стратегии мотивации и обучения своих сотрудников для предоставления новых продуктов, услуг и процессов для поддержания конкурентоспособности.

Кибербезопасность

Традиционной ИТ-безопасности уже недостаточно для защиты современных и будущих цифровых фабрик и цепочек создания стоимости. Вся безопасность и стабильность компании могут быть поставлены под угрозу даже малейшим незнанием политики безопасности. По мере того, как производственные компании встают на путь инноваций, их «площадь поверхности прикрепления» значительно увеличивается, и они становятся более уязвимыми. Представьте, что произойдет, если одна электростанция остановится на день из-за нарушения кибербезопасности. Помимо миллионов долларов убытков, это повлияет на клиентов компании и подорвет ее репутацию. Но это не означает, что производство должно оставаться в «безопасном» диапазоне, а инновации должны быть приостановлены. Вместо этого необходимо снизить риски кибербезопасности. Устройства и процессы IoT должны поддерживать высочайший уровень безопасности по своей конструкции и интегрироваться в существующие системы автоматизации, что позволит злоумышленникам даже мельком увидеть архитектуру.

Всегда существует возможность атаки нулевого дня, но она по-прежнему связана почти со всеми отраслями и затрагивает лучшие предприятия. Чтобы отреагировать на них, необходимо будет внедрить несколько уровней механизмов безопасности, чтобы сделать процессы устойчивыми.

Инвестиции

Решение Индустрии 4.0 не может быть дешевым. Для этих реализаций и создания надежных и безопасных сетей, способных обеспечить их питание, требуются значительные инвестиции. Конечно, более высокая рентабельность инвестиций является привлекательным аргументом, но для оправдания огромных инвестиций необходимо провести всесторонний анализ затрат и результатов.

Совместная работа

Производство многогранно. Ни один поставщик не может выполнить требования решения Индустрии 4.0, и для обеспечения высочайшего уровня качества необходимо сотрудничество. Поставка решений Индустрии 4.0 должна быть облегчена в экосистеме, которая обеспечивает гибкую структуру для поставщиков ИТ, поставщиков OT, стартапов Sis и IoT.

Стандартизация

По мере того, как все больше устройств и систем становятся взаимосвязанными и работают слаженно, существующих производственных стандартов становится недостаточно для удовлетворения технических, архитектурных и деловых потребностей. Традиционно и даже сегодня существует множество устройств, использующих проприетарные протоколы связи, что приводит к разрозненности данных. Из-за этого чрезвычайно сложно связать данные из разных источников и разобраться в них. В последние годы OPC UA подавал большие надежды, но все еще не был полностью принят в качестве универсального стандарта. Это особая проблема для организаций, производственные цеха которых зависят от нескольких архитектур, стандартов и протоколов.

Модернизация ИТ

Современные системы промышленной автоматизации представляют собой усложнение собственных технологий и сетей. С течением времени возникнет острая необходимость во взаимосвязи, решениях по управлению производственными операциями, бизнес-планировании, логистических решениях, промышленных системах управления, контроллерах (ПЛК). и ЧМИ . Процессы больше не будут контролироваться удаленными терминалами, а будут покупать сервис-ориентированные децентрализованные системы управления, состоящие из микроконтроллеров, работающих совместно через интернет-стандарты. Гибридные ИТ-среды уже сочетают традиционную инфраструктуру с облачными вычислениями для предоставления гибких, эффективных и устойчивых решений. Такой подход также необходимо будет использовать для реализации Индустрии 4.0, иначе преимущества всегда будут ограничены сложностью устаревших ИТ-технологий.

Начните разговор с нами, поговорите с экспертом сегодня!


Система управления автоматикой

  1. Три основных проблемы подготовки данных IoT
  2. Пять основных проблем и проблем для 5G
  3. Преодоление главных технических проблем в металлообработке
  4. Будущее производства:7 основных отраслевых тенденций
  5. Четыре основные проблемы для OEM-производителей медицинского оборудования
  6. Устойчивое развитие:вызов Индустрии 4.0
  7. Индустрия 5.0:новая революция
  8. 5 основных логистических задач и решений для обрабатывающей промышленности
  9. Пять основных производственных проблем в 2018 году
  10. В центре внимания отрасли:горнодобывающая промышленность