Будущее производства:7 основных отраслевых тенденций

Что ждет производство в будущем?

Как известно, Интернет вещей (IoT) и Промышленный Интернет вещей (IIoT) были важными элементами производственных цехов на протяжении последнего десятилетия, и это не изменится в ближайшее время. Согласно ежегодному опросу Bsquare, 86% производственных предприятий внедрили различные формы Интернета вещей для улучшения работы цеха. Это делает справедливым признание растущего влияния Интернета вещей и ставит вопрос о том, как он будет применяться в будущем.

Поскольку ответственность за внедрение решений Интернета вещей ложится на умелые плечи технических директоров, руководителей проектов и инженеров по всему миру, вот семь вещей, которые вам нужно знать о его будущем.

1. Приложение — это отдельная вещь

Хотя существуют тысячи поставщиков, предлагающих разнообразные услуги и решения IoT, между производственными предприятиями по-прежнему существуют существенные различия в его применении. Эти различия существуют из-за того, какой способ применения выбирают предприятия. Таким образом, подчеркивается важность понимания различных производственных переменных и данных, производимых в конкретных цехах.

Это означает, что сбор данных даже из самых глубоких частей производственных объектов становится проще благодаря совершенствованию периферийного оборудования и программного обеспечения, а будущее Интернета вещей будет определяться отдельными предприятиями, которые настраивают свое приложение.

2. Аппаратные инновации увеличат скорость внедрения

Как и в большинстве технических областей, разработка программного обеспечения отличается от других взаимосвязанных аспектов технологического движения. Это также относится к IoT и IIoT. Хотя игнорирование разработки аппаратного обеспечения может работать в определенных отраслях, производство определенно не входит в их число. Дымы, жидкости, воздействие окружающей среды и топология в производственных цехах означают, что оборудование IoT должно быть долговечным и иметь множество IP-кодов для правильной работы.

Таким образом, будущее IoT в производстве сильно зависит от инноваций, которые поставщики оборудования интегрируют в разработку устройств IoT. Ожидается, что оборудование IoT станет пресловутой «лопотой», продаваемой во время продолжающейся золотой лихорадки IoT. Исследование Mckinsey предполагает, что IoT создаст для производителей оборудования рынок стоимостью 200 млрд долларов в течение следующих пяти лет, поскольку потребность в более универсальных устройствах возрастает.

Оборудование для Интернета вещей будет и дальше стремительно расти. [Источник]

3. Оптимизация процессов с помощью взаимосвязанных технологий

Никакое технологическое решение не существует в вакууме. Внедрение IIoT в производственных цехах создало потребность в большей прозрачности причинно-следственных связей и передачи данных на объектах для оптимизации производственных процессов. Несмотря на то, что устройства IoT собирают данные, требуется надлежащая аналитика для извлечения применимой бизнес-аналитики из собранных данных. Таким образом, следующий этап внедрения IoT будет опираться на взаимосвязанные технологии, такие как цифровой двойник и платформы моделирования, для обеспечения оптимизации процессов.

Именно поэтому платформы IIoT, предлагающие услуги расширенной аналитики данных и бизнес-анализа, будут играть важную роль в расширении интеграции IoT в цехах. Это означает, что лица, принимающие решения, должны понимать, как другие взаимосвязанные технологии обеспечивают лучшие бизнес-обоснования для внедрения IoT.

4. Профилактическое обслуживание

В первые дни каждый список приложений IoT включал прогнозируемое обслуживание как один из будущих аспектов внедрения IoT, и это остается актуальным до сих пор. Но есть поворот. Будущее профилактического обслуживания будет зависеть от доступности данных и обмена ими новыми способами. Возможность доступа к внешним данным от сотен аналогичного оборудования означает, что производители больше не должны основывать инициативы по профилактическому обслуживанию исключительно на данных, которые производят их активы.

Таким образом, производители могут приобретать новое оборудование или создавать новые объекты с уже существующей активной инициативой или политикой профилактического обслуживания. Как вы, вероятно, можете себе представить, преимущества включают оптимизацию срока службы оборудования, сокращение расходов и оптимизацию складских запасов запасных частей.

5. Расширенные процедуры расширенного планирования и составления графиков

Традиционно передовые инициативы по планированию и составлению графиков основаны на моделировании дискретных событий для разработки планов производственного цикла. Таким образом, даже когда поставщики ERP или MES рекламируют свои продукты как обеспечивающие сквозную видимость для цепочек поставок, контроля производственной деятельности (PAC) и планирования в реальном времени, это не так. Это связано с временными задержками при получении данных из разных источников, что влияет на возможность обеспечения сквозной видимости.

Более широкое применение Интернета вещей и появление протоколов связи с малой задержкой призвано устранить пробелы в видимости в средах ERP. Ожидается, что достижения в технологии цифровых двойников в сочетании с потоками связанных данных, которые производит IoT, обеспечат точное планирование и планирование в реальном времени в будущем.

6. Улучшенная кибербезопасность на производственных объектах

Согласно Отчету о производстве и дистрибуции за 2019 год, количество угроз кибербезопасности, с которыми сталкиваются производственные предприятия, ежегодно увеличивается. Поскольку более половины производственных предприятий становятся жертвами утечки данных, необходим более эффективный процесс устранения угроз. С интеграцией IoT эти опасения также усиливаются, поскольку в цехах появляется больше источников, производящих данные. Но с внедрением оборудования для граничных вычислений в сочетании с устройствами IoT проблемы безопасности, с которыми сталкиваются производители, уменьшатся, поскольку сбор данных и аналитика станут децентрализованными.

7. Снижение производственных затрат

Общая стоимость производства продукции учитывает такие понятия, как затраты на рабочую силу, стоимость материалов, накладные расходы и отходы. Благодаря диагностическому обслуживанию, расширенному планированию в режиме реального времени, оптимизации процессов и инновационному оборудованию производители смогут сократить время простоя, сократить потери запасов и оптимально использовать капитал и человеческие ресурсы. Конечным результатом этих процессов приложений Интернета вещей является снижение производственных затрат и повышение уровня производительности.

Дальнейшие шаги

Производители, заинтересованные во внедрении IoT или стремящиеся получить максимальную отдачу от существующих структур IoT, должны понимать будущее, чтобы разработать надлежащие планы внедрения. Технический директор действующих производителей может обратить внимание на аппаратные и программные предложения IoT, предоставляемые MachineMetrics, при составлении плана внедрения. С другой стороны, новые объекты могут воспользоваться преимуществами репозитория данных MachineMetrics, чтобы лучше понять данные, которые предоставляют ваши установленные активы Интернета вещей в цеху. Таким образом, ваш цех получит знания, необходимые для применения Интернета вещей для улучшения конкретных производственных операций.