DIY IoT в производстве: скрытые риски и почему важна профессиональная экспертиза

Цифровая трансформация промышленных производственных предприятий опирается на интернет вещей (IoT) для связности, видимости и более глубокого понимания производительности. И хотя успех промышленного IIoT в производстве ускоряет рост выручки, проблемы, связанные с кибербезопасностью, высокими инвестиционными затратами и внедрением, всё еще существуют. Эти проблемы привели многих производителей к DIY IIoT с целью снижения риска или управления затратами.

Но насколько успешны были DIY-внедрения IoT?

Исследование Cisco проливает свет на уровень успеха внедрения IoT самостоятельно. Исследование учитывало шесть фаз внедрения IoT-стратегии, включая стратегическое планирование, выбор дизайна и архитектуры, внедрение и развертывание, управление, поддержку и аналитику данных. Результаты показали, что примерно 50% всех DIY IoT-проектов провалились, в то время как организации, выбравшие работу с вендорами, получили более высокие возвратности от вложенных инвестиций.

Вопрос остается: почему такой высокий процент неудач у DIY IoT? Существует четыре основных недостатка инициатив «сделай сам» IoT:

• Высокая стоимость создания IoT-платформы
• Сложность масштабирования из пилотного адского круга (pilot purgatory)
• Интенсивное конкурентное давление
• Технические недостатки и человеческие ошибки

Высокая стоимость создания IoT-платформы

Хотя начальные затраты на привлечение вендора для обработки внедрения IoT через его платформу и развертывание оборудования значительны, альтернатива в долгосрочной перспективе более капиталоемка. Пример регионального дистрибьютора продуктов питания, заинтересованного в отслеживании и управлении флотом из 2000 грузовиков, подчеркивает эти различия.

В этом случае начальные затраты на покупку и привлечение вендора для настройки оборудования связи, IoT-устройств и управления аналитикой данных на его IoT-платформе составляют примерно $200 000. Эта стоимость также включает планы подписки на IoT-платформу примерно $24 000 ежегодно. С другой стороны, общая стоимость корпоративного DIY-проекта может начинаться с $100 000, но раздуться до примерно $2,6 млн в течение 5 лет. Эти повышенные затраты накапливаются от обработки регулярных обновлений, развертывания дополнительных IoT-устройств и управления аналитическими аспектами данных внутри компании, что все добавляет к общей стоимости владения.

Время, вложенное, также должно быть принято во внимание. Статистика показывает, что для создания IoT-платформы с нуля и успешного развертывания в предприятии требуется примерно 30 месяцев. Проектирование и разработка оборудования, его приложений и функциональной IoT-платформы объясняют затраченное время для DIY IoT-проекта. В то время как вендор-специфические решения могут быть развернуты немедленно, как только стратегия внедрения создана и согласована.

Масштабирование из пилотного адского круга

Лучшие планы хороши только настолько, насколько их реализация. С IIoT предприятия могут купить все блестящие железки, подписаться на облачную платформу и всё равно не масштабироваться из стадии доказательства концепции. Статистика показывает, что примерно 70% предприятий не могут масштабироваться из пилотного адского круга при планировании внедрения IIoT-стратегий. Это подчеркивает пробел в знаниях и навыках, которых лишены большинство DIY-энтузиастов, что приводит к вызовам, с которыми предприятия сталкиваются при масштабировании из адского круга.

Конкурентное давление

Конкурентное преимущество, которое IIoT предоставляет предприятиям, зависит от того, как оно внедряется и временных рамок его внедрения. С 75% производителей, интегрирующих IIoT для улучшения своих бизнес-операций, любые задержки во внедрении могут привести к тому, что предприятия отстают от конкуренции. Поспешная разработка DIY IIoT-стратегии может также привести к плохой реализации и отсутствию возврата на сделанные инвестиции.

Технические недостатки и человеческие ошибки

Недавнее исследование ставит человеческую ошибку или небрежность сотрудников как главную угрозу кибербезопасности, с которой сталкиваются предприятия. Согласно исследованию, 96% американцев считают, что небрежность сотрудников способствует нарушениям. Дальнейшее исследование Kaspersky заявляет, что 52% бизнесов сейчас признают, что их сотрудники — их самая большая слабость в безопасности ИТ-архитектуры.

Эти статистики ставят вызовы настройки и управления IoT-архитектурой внутри компании в правильную перспективу. Стейкхолдеры будут зависеть от технических способностей и чувствительности к безопасности десятков или сотен сотрудников с доступом к IoT-платформе. Таким образом, даже с кибербезопасностью стандартом или регуляцией на месте, эти регуляции не могут предсказать или учесть небрежность сотрудников.

Лучшие практики внедрения IIoT

Успешные IIoT-инициативы зависят от выбора аппаратных и программных решений, соответствующих конкретным требованиям существующей экосистемы. Любой подход, который просто полагается на покупку того, что выглядит хорошо, упуская потребности активов на заводском полу, будет бороться за масштабирование из адского круга.

Если вы выбираете подход «покупка и строительство», использование платформ, предоставляющих услуги вне ваших ключевых компетенций, рекомендуется. Пример такой платформы — MachineMetrics. MachineMetrics помогает ускорить time-to-value и обеспечить фундамент для масштабирования промышленного IoT через ваши бизнес-операции, приоритизируя внутренние ресурсы к вашим компетенциям.

Стоит ли покупать IoT-платформу или строить её самостоятельно?

Доступные исследования показали, что путь DIY в отношении внедрения IoT — менее жизнеспособный вариант. Что касается тех, кто пошел по этому маршруту, только 29% нашли некоторое исполнение и получили возврат на значительные инвестиции, которые они сделали. Это делает важным для каждого промышленного предприятия помнить, что цель — воспользоваться IIoT для улучшения операционных процессов, а не стать предприятием оцифровки.

С MachineMetrics процесс интеграции 데이터-driven подхода, который обгоняет конкуренцию, упрощен. Сегодня клиенты MachineMetrics Manufacturing получают огромную ценность и свидетельствуют 20% увеличение производственной эффективности в среднем в первый месяц. Вы можете узнать больше о ценностном предложении корпоративных IoT-платформ, анализируя функции платформы MachineMetrics IoT.