Использование облачной мощи для IoT: раскрытие бесшовной связности и инсайтов данных

Найл Салливан, вице-президент по маркетингу Senseye, рассматривает ключевую роль облака в том, чтобы IoT стал мейнстримом.

Интернет вещей (IoT) относится к миллиардам физических устройств по всему миру, которые теперь подключены к интернету, все собирающие и делящиеся данными. Благодаря широкой доступности дешевых компьютерных чипов и беспроводных сетей, что угодно — от чашки до круизного лайнера — может стать частью IoT.

Что такое Cloud IoT?

Эти интернет-подключенные объекты могут затем обмениваться данными IoT в реальном времени без участия человека, слияние физического и цифрового для создания средства ведения нашей жизни, будь то через умные дома или умные города, более умным и отзывчивым способом.

Использование облачных вычислений не ново; оно широко используется для приложений с большими объемами данных, включая программное обеспечение (CRM-решения, социальные медиа), корпоративную почту и хранение документов. Его привлекательность — в емкости хранения данных, масштабируемости, доступе в движении и, конечно, стоимости. Это проверенный инструмент, который принес высокие технологии массам, а не сохранил их для выгоды только крупнейших организаций.

Аналитическая компания IDC предсказывает, что к 2025 году всего будет 41,6 миллиарда подключенных IoT-устройств, а мировые расходы на IoT прогнозируются превысить 1 триллион долларов в этом году (2022).

Неудивительно, что активо-интенсивные отрасли, такие как производство (197 млрд), транспорт (71 млрд) и коммунальные услуги (61 млрд), должны доминировать в этих расходах.

Это во многом потому, что IoT как концепция обещает предприятиям доступ к большему количеству данных об их собственных активах, продуктах и внутренних системах, и большую способность вносить изменения в результате.

Однако действительно важно отметить, что это обещание не может быть выполнено только IoT. На самом деле, стратегия IoT опирается на три ключевых компонента для успеха:

• IoT, источник данных, обычно через датчики и подключенные устройства
• Big Data, для анализа и контекстуализации данных IoT
• Облачные вычисления, для обеспечения масштаба, хранения и скорости доступа

Во многих организациях открыто признают, что они богаты данными, но бедны инсайтами. Принятие этих сходящихся возможностей в виде Cloud IoT критично для раскрытия неиспользованного потенциала и достижения лучшей производительности.

За пределами обслуживания

Для компаний, ориентированных на активы, Cloud IoT представляет способность, выходящую за пределы мониторинга и обслуживания, к автоматическому предсказанию, когда оборудованию нужно внимание. В свою очередь, это предотвращает потенциальные проблемы и минимизирует простой, одновременно минимизируя ненужное обслуживание и оптимизируя производительность.

Cloud IoT решения, разработанные для предиктивного обслуживания, действительно усиливают и точность, и продуктивность по сравнению с локальными платформами корпоративного управления активами (EAM).

Тогда как типичное локальное EAM-решение извлекает данные и тренды из портфеля активов самой организации для максимизации доступности и надежности, Cloud IoT приложения, такие как Senseye PdM, обеспечивают масштаб через использование данных из выделенной сети, состоящей из множества организаций и реестров активов глобально.

Сбор данных в таком масштабе помогает дистиллировать обучение, устанавливать паттерны и оптимизировать точность. И применяя машинное обучение и ИИ для выявления ключевых проблем с определенным типом актива и указания на наиболее подходящее корректирующее действие, можно принимать наиболее информированные решения для минимизации затрат и простоев, снижения рисков и максимизации производительности активов.

Посредством доставки предиктивного обслуживания таким образом, обучение в реальном мире может происходить и применяться, вместо зависимости от более ограниченных инсайтов только из одной организации.

Является ли Индустрия 4.0 риском для безопасности?

Как основа вселенной Индустрии 4.0 и в современном мире хакеров, захватывающих заголовки, облако было поставлено под усиленный осмотр на предмет безопасности. Выдержало ли оно этот осмотр? В терминах Индустрии 4.0, можно сказать, да; так как эти новые сети создаются, безопасность встроена с самого начала. Является ли осмотр справедливым отражением риска? Возможно, возможно нет.

Многие организации разумно выбирают разделение облачно-подключенных сетей от операционных сетей и удерживают чувствительное оборудование «воздушно-изолированным» от облака — но часто самый большой риск не в облаке, а во внутренних сетях и утечках в воздушном зазоре. Часто самые большие угрозы безопасности, такие как катаклизмы Meltdown и Spectre, являются внутренними.

Обеспечение осведомленности персонала о безопасности, обновление паролей, обеспечение актуальности антивирусного ПО, шифрование данных, контроль разрешений, поддержка файрвола — это некоторые области, критичные для поддержания безопасной сети. Однако любое добавление к сети несет дополнительный риск и должно быть надлежаще оценено.

Катализатор инноваций

Ускоренное IoT и облачными вычислениями, аналитики прогнозируют, что рынок предиктивного обслуживания будет продолжать расти в быстрых темпах и к 2026 году составит 28,2 млрд долларов.

Мое предсказание: IoT станет синонимом, и даже взаимозаменяемым с Cloud IoT по мере продолжения этого роста, и фреймворк будет облегчать жизненно важные инсайты, на которых работают современные бизнесы. Эти инсайты, из которых можно предпринять действия и улучшить производительность, станут кровью операций и планирования, и без средства их использования организации могут обнаружить себя тонущими в больших данных, которые не имеют ценности.

В экономике, где единственной уверенностью является неопределенность, немногие организации могут позволить себе роскошь игнорировать потенциал, который обещает Cloud IoT. Те, кто его примет, смогут построить конкурентное преимущество и стать лидерами рынка завтрашнего дня.

Дополнительное чтение

Облачные технологии — ключевой энаблер предиктивного обслуживания, будь то сбор, анализ, передача или реагирование на машинные данные для поддержания работы оборудования; как таковые, роль ИТ-команды никогда не была так критична.

Белая книга: Улучшение PdM с данными обслуживания

Скачайте нашу бесплатную белую книгу, чтобы узнать больше о роли ИТ в обеспечении предиктивного обслуживания.