Как применить Интернет вещей к производству | Технический документ

​​

Siemens Digital Industries Software, компания, которая специализируется на разработке индивидуальных решений цифровых двойников, помогающих предоставлять организациям идеи, возможности и уровни автоматизации для развития инноваций в масштабах всей компании, опубликовала новую полезную техническую статью, в которой основное внимание уделяется тому, как лучше всего применять Интернет вещей к будущим производственным решениям.

Из резюме компании:

Производители вынуждены оптимизировать прибыль и эффективность при одновременном снижении затрат. Появление цифровых технологий и связанных с ними технологий делает этот подвиг возможным для отрасли производства электроники. Промышленный Интернет вещей уже завоевал популярность в бесчисленных отраслях, а для производителей промышленной электроники он быстро становится бизнес-императивом.

Логически взгляните на то, как лучше всего применить IIoT для OEM-производителей электроники и производителей оборудования. Восемь вариантов использования IIoT для повышения рентабельности инвестиций, описанные в этом документе, начинаются с базовых реализаций, но затем каждый дополняет другой, чтобы приносить все большую и большую ценность.

Ниже приводится выдержка из статьи:

Восемь вариантов использования IIoT для машиностроителей

В этом разделе подробно описаны основные варианты использования, которые машиностроители и OEM-производители могут реализовать, чтобы повысить ценность и окупаемость инвестиций (ROI) в своем бизнесе. Цифровизация и IIoT могут быть ресурсоемкими по мере внедрения, поэтому часто лучше браться за самый дешевый плод, а затем масштабироваться. Следующие варианты использования начинаются с базовых реализаций, но затем каждый из них дополняет другой, чтобы повысить ценность.

Управление активами

1. Мониторинг состояния. После подключения ваших активов и потоковой передачи данных на централизованную платформу IIoT вы можете выполнять мониторинг состояния. Мониторинг состояния позволяет просматривать определенные параметры (например, температуру, вибрацию и давление) и ключевые показатели производительности (KPI) для отслеживания условий эксплуатации всех подключенных активов. Если показатели отклоняются от нормальных условий эксплуатации объекта, что указывает на проблему, приложение уведомит пользователей.

В чем преимущество?

• Заблаговременно выявляйте проблемы с производственной линией и принимайте меры по их устранению до выхода оборудования из строя, что сокращает время незапланированных простоев.
• Увеличить время безотказной работы критически важных ресурсов.
• Получите прозрачность данных о состоянии и производительности объектов по всему миру.

В чем преимущество?

• Оперативно реагируйте на аномалии с помощью оповещений в режиме реального времени, которые указывают на необходимость действий, сокращая время незапланированных простоев. Это ускоряет производство и положительно влияет на распределение, время выхода на рынок и удовлетворенность клиентов.
• Уточните базовые ключевые показатели эффективности, чтобы более точно определить производительность машины.
• Постоянно настраивайте машины для повышения производительности на основе данных в реальном времени.

Прочитайте полную статью:Применение Интернета вещей в производстве