Революция в производстве: AR и IIoT расширяют возможности рабочих и повышают эффективность

Современные промышленные рабочие способны видеть и делать вещи, которые были бы невозможны всего десять лет назад. Дополненная реальность (AR), инновационная цифровая технология, и улучшает то, что люди могут видеть, и то, как они могут использовать эту дополнительную информацию для выполнения конкретных задач. И это не могло прийти в лучшее время.

Уровень конкуренции в производственном секторе сильно интенсифицировался, расширившись на глобальном масштабе и движимый императивами снижения затрат, сокращения лид-таймов и улучшения контроля качества. Улучшение продуктивности, оптимизация процессов и максимальная отдача на инвестиции стали девизами промышленного производства по всему миру. И объёмы пропускной способности сегодня на исторических максимумах.

Поддержание этих уровней производства требует множества движущихся частей, как буквально, так и образно. Один из самых критичных — необходимость минимизировать непланируемое время простоя производственного оборудования, многое из которых теперь цифрово управляемо, давным-давно заменив традиционное электромеханическое цеховое оборудование.

Всякая техника, будь то электронная или механическая, требует обслуживания. Слежение за постоянно меняющимися условиями этого оборудования, а также проблемами, затрагивающими материалы, инвентари, качество производства и физическую безопасность — огромный вызов. Чтобы оставаться на вершине, растущее число компаний оснащает свои производственные объекты ассортиментом удалённых сенсоров, камер, роботов, измерителей и контролов. И все соединены интернетом друг с другом, а также с централизованными станциями мониторинга. Коллективно эти устройства составляют промышленный интернет вещей (IIoT) и находятся в сердце возникающих цифрово-позволенных производственных заводов.

В то же время, сложность оборудования часто требует техников со специализированным обучением для установки, диагностики, обслуживания и ремонта — способности, не широко доступной в сегодняшней рабочей силе. Хотя операторы станков обычно способны справляться с рутинными проблемами и сообщать другие вопросы своим техническим поддержкам, они обычно не ожидают знать каждый технический деталь своего оборудования. Но с руководством специалистов они могут нажимать правильные рычаги или корректировать адекватные настройки для исправления проблем сами.

И тут вступает AR. Она позволяет экспертным техникам, даже в тысячах милях, помогать рабочим решать проблемы машин, усиливая силу местного персонала для создания реальной ценности.

AR начинается с пользователя, смотрящего на изображения на экране. Они могут исходить либо от локального IIoT-устройства, либо от их собственной ручной камеры. Но то, что они видят на экране — которое может быть на телефоне, планшете, ПК или даже умных очках — дополнено дополнительной визуальной информацией. Те новые данные могут быть наложены с компьютера, отображая релевантную графику или подсвечивая определённые предметы интереса в области просмотра, так что они могут быть быстрее и легче идентифицированы человеком на месте.

Альтернативно, что-то подсвеченное на экране может исходить извне, предоставляя удалённое руководство человеку на сцене, например, рисуя круг вокруг объекта интереса. Такие изображения обычно сопровождаются голосовым общением между подключёнными локациями, позволяя людям на обоих концах говорить о том, что они делают, в реальном времени.

Например, если производитель фрезерного станка имеет клиента, которому нужно установить специализированный лазерный режущий бит, используя AR-приложение, компания может использовать своих экспертных техников, чтобы провести этого клиента через процесс без отправки кого-то на место. Конечно, много проводов, переключателей и портов выглядят очень похоже, и легко для оператора станка запутаться, расстроиться и совершить ошибки. Но с AR-приложениями клиент может держать свой смартфон или планшет к устройству и предоставить удалённому техническому эксперту живой видеопоток, показывающий точную конфигурацию в вопросе. Тот техник может затем рисовать круги, добавлять стрелки или текстовые аннотации вокруг изображения, чтобы специфицировать детали и вести онсайт-клиента через последовательность шагов, всё с удалённого компьютера. Чтобы убедиться, что подсвеченный элемент остаётся в виду, видеопоток может быть поставлен на паузу, чтобы заморозить изображение, так что люди на обоих концах соединения могут изучать и обсуждать его технические детали.

Квалифицированные инспекции запланированной обслуживающей работы, ремонтов или диагностики устранения неисправностей, даже если они на полмира прочь, могут проводиться сертифицированными экспертами из центральной локации без необходимости визитов на место. Нет необходимости ждать поломки. Аномалии могут быть обнаружены IIoT-сенсорами и отремонтированы проактивно, минимизируя непланируемые простои. Та же удалённо подключённая AR-платформа, используемая для инспекций и ремонтов, может также стать основой для других высокоценных инициатив, таких как обучение.

Одна теннессийская компания продаёт и сервисирует строительные системы, используя AR для помощи своим полевым техникам с установками и ремонтами. Давая экспертную поддержку из центральной локации в реальном времени, компания экономит более 500 долларов в месяц на техника в трудовых и дорожных затратах — 20:1 возврат на инвестиции в AR-технологию.

В результате AR и IIoT становятся мейнстрим технологиями. Опрос 2017 года, заказанный PricewaterhouseCoopers, обнаружил, что 28% изученных производственных компаний уже использовали стратегии для усиленного визуализирования и автоматизации, таких как мобильные приложения и виртуальная или дополненная реальность, хотя только 12% вошли в обширные развёртывания. В течение пяти лет это число прогнозируется расти до 62%. По всем отраслям доходы IoT прогнозируются превысить 500 млрд долларов уже в 2021, вовлекая более 35 миллиардов умных и подключённых конечных точек.

Пока ранние последователи проложили путь, другие теперь осознают, что должны действовать быстро или рисковать упустить огромное конкурентное преимущество, которое парирование IIoT с AR теперь предлагает. По мере их присоединения, необычное обещание цифрово трансформированной экономики станет осязаемой реальностью.

Альфредо Патрон — исполнительный вице-президент по бизнес-развитию в TeamViewer.