Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Как ИИ и робототехника повышают качество и эффективность производства?

Производители сталкиваются со все более непредсказуемым спросом, растущими ожиданиями потребителей и значительной нехваткой рабочей силы.

Развитие технологий Индустрии 4.0 помогает компаниям решать эти проблемы за счет повышения качества продукции и оптимизации рабочих процессов на заводе. Искусственный интеллект и роботы помогают повысить качество и эффективность производства.

Вот как ИИ и робототехника прямо сейчас трансформируют отрасль. Эти технологии, вероятно, окажут долгосрочное влияние.

Прогностическая аналитика с поддержкой ИИ помогает повысить качество производства и упростить техническое обслуживание

Способности искусственного интеллекта (ИИ) находить закономерности делают его хорошим инструментом для производителей, желающих более эффективно ориентироваться в существующих рыночных условиях и повышать производительность.

Искусственный интеллект в основном используется для улучшения операций технического обслуживания за счет сокращения времени простоя и обеспечения более гибких производственных рабочих процессов.

Искусственный интеллект для профилактического обслуживания (PdM) для повышения эффективности производства

Эти системы искусственного интеллекта обычно поддерживаются другой технологией «Индустрии 4.0» — датчиками Интернета вещей (IoT). Они подключаются к Интернету для непрерывной отправки и получения данных о производительности машины. Помимо предоставления менеджерам картины состояния и работы оборудования в режиме реального времени, они также предоставляют информацию, необходимую для схемы профилактического обслуживания.

Эти датчики могут отслеживать широкий спектр рабочих параметров и переменных, включая температуру, вибрацию, ультразвук и даже смазку. Это позволяет системе искусственного интеллекта выявлять тонкую взаимосвязь между операциями и отказом оборудования, помогая компаниям замечать возникающие механические проблемы до того, как они станут очевидными.

Эти системы искусственного интеллекта также могут использовать информацию о качестве и продукте, что позволяет им устанавливать связи между производственными ошибками и рабочими параметрами. На практике это может позволить предприятию автоматически определять условия эксплуатации, такие как слишком высокая температура или сильная вибрация, которые могут вызывать дефекты.

Ключевые преимущества систем профилактического обслуживания включают более низкие затраты на техническое обслуживание, увеличение срока службы машины и сокращение времени простоя. Все это может снизить общие эксплуатационные расходы и повысить производительность сайта.

Исследования McKinsey показывают, что схема диагностического обслуживания может сэкономить компаниям 18–25 % затрат и повысить доступность производственных линий на целых 15 %.

Экономия для предприятий, которые в настоящее время полагаются на реактивное обслуживание, будет намного выше, чем у предприятий с действующей схемой профилактического обслуживания.

Новые роботы необходимы для повышения эффективности производства

Роботы делают существующие процессы более эффективными. Некоторые из новых версий занимают ту же нишу, что и существующая робототехника, автоматизируя задачи по заполнению и сортировке пакетов и помогая сократить общие потребности в рабочей силе.

Многие производственные роботы также используют преимущества искусственного интеллекта и облака для поддержки работников, непосредственно вовлеченных в производство. Эти машины не заменяют работников, а помогают им работать более продуктивно или справляться с задачами, которые могут быть утомительными или повторяющимися.

Автономные роботы могут повысить эффективность производства

Искусственный интеллект позволил создать высокоавтономных роботов. Они могут пилотировать себя в таких средах, как фабрики, и выполнять некоторые задачи полностью самостоятельно, без надзора со стороны человека.

Примеры таких роботов включают автономных мобильных роботов (AMR), обычно используемых на складах для перемещения товаров и сырья по объекту. Они оснащены камерами, датчиками и прямым подключением к облаку, что позволяет им использовать ИИ для обхода препятствий и рабочих без пилота. Встроенные функции безопасности, такие как беспроводная электронная остановка, гарантируют, что роботы могут безопасно работать рядом с рабочими на заводе.

Как и многие современные роботы, их обычно можно быстро запрограммировать или перепрограммировать, то есть они могут менять функции в зависимости от текущих рыночных условий и производственных потребностей.

Эти роботы могут помочь производителям повысить производительность, когда наем дополнительных работников невозможен или нецелесообразен. В будущем они также могут позволить отключать свет на фабриках, где единственными сотрудниками являются техники и менеджеры, которые ремонтируют роботов, координируют действия и принимают производственные решения.

Совместные роботы могут повысить качество производства

Еще одной ключевой тенденцией в робототехнике стали коллаборативные роботы (коботы). Это роботы, созданные для безопасной работы с людьми. Конструктивные особенности, такие как ограничители усилия, мягкие края и машинное зрение на основе искусственного интеллекта, позволяют коботам работать с меньшими рисками для безопасности.

Эти роботы используются для различных производственных задач, включая обслуживание машин, комплектование и упаковку, а также контроль качества. Многие коботы предназначены для выполнения нескольких задач или легко встраиваются в рабочие процессы производства и из них, помогая компаниям повышать производительность без ущерба для гибкости площадки.

Они могут помочь повысить продуктивность сотрудников, упрощая утомительные задачи и повышая эффективность работ, которые невозможно полностью автоматизировать.

Новые технологии искусственного интеллекта и робототехники могут оптимизировать производство

Производители сталкиваются с трудностями на рынке. В результате инструменты и технологии, помогающие компаниям повысить качество или эффективность, бесценны.

Новые инновации в области искусственного интеллекта и робототехники могут значительно повысить эффективность производственных процессов. Прогностическое обслуживание и совместная робототехника могут значительно улучшить время безотказной работы, снизить затраты на техническое обслуживание и оптимизировать операции, даже когда нехватка рабочей силы или материалов затрудняет выполнение типичных рабочих процессов. Такое повышение качества может дать компаниям конкурентное преимущество и помочь им оставаться впереди на рынке.


Промышленные технологии

  1. Производственные тенденции:робототехника, качество и эффективность
  2. В Microsoft Ignite:как Интернет вещей и робототехника влияют на Индустрию 4.0
  3. Как AR и IIoT меняют производство
  4. Как роботы изменили производство?
  5. Проблемы автомобильного производства и решения IoT
  6. Коботы и будущее передовой робототехники в производстве
  7. Рост робототехники в производстве
  8. Как совместная робототехника стимулирует инновации в производственном секторе
  9. Как аддитивное и традиционное производство дополняют друг друга
  10. Как повысить производительность и качество производства в промышленных условиях