Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

В Microsoft Ignite:как Интернет вещей и робототехника влияют на Индустрию 4.0

Когда люди слышат термин «робототехника», они вызывать в воображении образы роботов, враждебных человеку. Это в основном вызвано их интересом к бесчисленным фантастическим фильмам-антиутопиям, таким как сериал «Терминатор», которые выходят на большие и маленькие экраны.

Но, конечно же, робототехника не в этом, особенно в промышленных и бизнес-сценариях, - сказал Рене Шульте, директор по глобальным инновациям в Valorem Reply, в своей сессии Microsoft Ignite:«Интернет роботизированных вещей:как IoT, MR и робототехника являются движущими силами Индустрии 4.0 ».

Робототехника существует уже некоторое время, когда дело касается развлечений, но многие часто удивляются, узнав, насколько продвинутая робототехника превратилась в бизнес, - сказал Марек Матушевски, менеджер дочерней компании Valorem Reply, Cluster Reply GmbH &CO. KG, в сеансе Ignite.

«Мы на самом деле находимся в середине бума роботизированного рынка, который можно объяснить двумя факторами:цена на оборудование падает, и мы вступаем в новую эру мобильных роботов, автономных мобильных роботов [AMR]», - сказал Матушевски. / P>

Автономные вещи доказывают свою ценность

Хотя предприятия уже использовали автоматизированные транспортные средства, они поняли, что им нужна специальная инфраструктура, такая как кабели, физическая разметка, в основном определенные дороги, что обычно требует дополнительных авансовых затрат, сказал он.

По словам Матушевски, именно поэтому AMR становятся все более популярными. Они свободно передвигаются, используют собственную навигацию, имеют системы предотвращения столкновений и в конечном итоге сокращают первоначальные затраты на инфраструктуру по сравнению с робототехникой прошлого, по словам Матушевски.

«Очень простой пример AMR, который вы можете найти во многих домашних хозяйствах по всему миру, - это то, что у вас есть в вашем доме - современный робот-пылесос с датчиками LiDAR [обнаружение света и дальность]», - сказал он.

По словам Матушевски, мобильные роботы на самом деле представляют собой периферийные устройства Интернета вещей (IoT).

«Они могут отправиться в места, куда не может пойти ни один человек, не причинив себе вреда, что довольно увлекательно», - сказал он. «Та же концепция применяется в промышленных роботах с дополнительным преимуществом, заключающимся в том, что эти мобильные роботы могут идти туда, куда люди не могут или, возможно, не должны идти, не нанося себе вреда».

Эта эволюция мобильных роботов, оснащенных датчиками IoT, такими как тепловизионные камеры, датчики газа, термометры и т. Д., И усовершенствованных с помощью искусственного интеллекта (AI) для обнаружения объектов или животных, оказывает наибольшее влияние в опасных или удаленных промышленных зонах, Матушевски сказал.

По его словам, существует множество вариантов использования для целей инспекции в таких отраслях, как мониторинг нефтегазовых и ветряных турбин с использованием дронов и моделей искусственного интеллекта.

«Наши специалисты по данным Reply работают с нашим клиентом E.ON, одной из крупнейших энергетических компаний Германии, над обучением моделей машинного обучения, которые будут поддерживать и улучшать мониторинг ветряных турбин и, в конечном итоге, сокращать время их простоя», - сказал Матушевски.

Как сказал Джастин Джексон, президент Valorem Reply, во время сеанса Ignite, Reply некоторое время работал в области Интернета вещей, первоначально работая в области подключенных транспортных средств.

«Мы проделали некоторую работу с CNH Industrial, работая над тем, чтобы иметь возможность собирать данные датчиков с транспортных средств и иметь возможность управлять автопарком, чтобы иметь возможность проводить плановое обслуживание и тому подобное», - сказал Джексон.

Переход к интеллектуальным решениям в области данных с помощью робототехники

В последнее время Valorem Reply намного активнее работает в области робототехники IoT - не только имея возможность собирать данные с датчиков, но и выполнять некоторое управление этими машинами, сказал он.

«У нас есть крупный заказчик робототехники, который работает в автомобильной сфере, где они на самом деле берут данные для графиков технического обслуживания и тому подобное, и фактически объединяют это с данными Интернета вещей, чтобы иметь возможность делать такие вещи, как профилактическое обслуживание без искусственного интеллекта. модели - вещи в этом роде », - сказал Джексон.

По его словам, самое захватывающее - увидеть линейный прогресс от простой возможности взять прямые данные о транспортных средствах или более традиционные промышленные данные IoT и начать отображать их в прогнозной аналитике и увидеть, как это помогает компаниям принимать более разумные бизнес-решения вне сборочного конвейера.

Valorem Reply является частью программы Boston Dynamics по раннему внедрению своей роботизированной системы SPOT. В настоящее время Reply работает с клиентами, которые используют SPOT по-разному. По словам Джексона, одной из таких компаний является ECE, которая управляет более чем 200 торговыми центрами, или около 20 000 магазинов в Европе. SPOT выполняет несколько задач в торговых центрах в течение недели.

«Во-первых, SPOT выполняет профилактическое обслуживание, отслеживая обнаружение повреждений на стоянках», - сказал он. «Во-вторых, SPOT также контролирует собственность на предмет опасных происшествий, таких как протечки воды, пожар или признаки взлома. В-третьих, SPOT позволяет использовать технологию цифровых двойников, потому что она в основном изучает торговый центр и сканирует все здание в течение недели, чтобы предоставить обновленную цифровую информационную модель здания руководителям объектов ».

По словам Джексона, раньше это был очень трудоемкий и дорогостоящий процесс и поэтому мог выполняться только ежегодно.

Джексон сказал, что Valorem уже довольно давно работает в пространстве цифровых двойников. Он объяснил, что цифровой двойник заключается в том, чтобы взять физический объект, существующий в физическом мире, и создать его трехмерную копию в виртуальном пространстве, например, в виртуальной или смешанной реальности.

«Мы очень рано увидели, что в IoT, где мы отслеживали данные датчиков и просто отображали их на датчиках, [был] гораздо более убедительный и богатый способ визуализации этой информации», - сказал Джексон. «Взяв этих цифровых близнецов, эту трехмерную копию, и взяв данные датчиков из физического мира и получив возможность наложить их поверх этих моделей, мы на самом деле предоставили действительно убедительный способ увидеть, что происходит в этом мире. пробел ».

По его словам, одна из проблем, связанных с цифровыми двойниками, заключается в том, что клиентам часто требуется много времени, чтобы внедрить технологию цифровых двойников для создания этих трехмерных моделей.

«Когда мы впервые начали работать над этим подходом, вам приходилось полагаться на то, что у клиента уже есть 3D-модель, возможно, чертеж САПР или что-то подобное, - сказал Джексон.

По его словам, проблема заключалась в том, что зачастую первоначальный рисунок не совсем соответствовал готовому продукту.

«Таким образом, задача постоянного обслуживания - попытаться обновить эти модели на основе того, что имело место в реальном мире», - сказал Джексон. «Сегодня работа, которую мы можем выполнять с помощью фотограмметрии, с датчиками LiDAR, имея возможность войти и фактически сканировать физический объект и создать трехмерную модель после того, как этот объект отключен, является невероятно мощным и позволяет нам действительно упростить процесс создания. эти цифровые близнецы ».

Джексон сказал, что с появлением SPOT и некоторыми работами, проделанными в сфере дронов, он очень рад увидеть, как быстро концепция цифрового двойника может быть ускорена для бизнеса.

В сеансе Ignite Матушевски объяснил, как мобильных роботов, таких как SPOT, можно использовать с HoloLens от Microsoft или другими устройствами виртуальной или дополненной реальности.

«Эти устройства являются действительно хорошими примерами [] того, как можно действительно использовать телеприсутствие и дистанционное управление для усиления человеческих способностей», - сказал он. «Имея HoloLens на голове, вы практически можете управлять роботом. . . или взаимодействовать со специальными ярлыками, установленными роботом или его оператором ».

Valorem Reply разработала решение, в котором используется носимое устройство, такое как HoloLens, чтобы, например, обслуживающий персонал мог ремонтировать машины в цехе.

«Вы можете войти в комнату без помощи рук и подойти к устройству, которое может нуждаться в ремонте», - сказал Джексон. «Представьте себе, может быть, блок управления насосом с множеством сложных деталей, и вы можете войти и. . . получить пошаговое руководство через носимое устройство, чтобы понять, что нужно делать. Кроме того, компании также могут проводить аудиторные занятия по обслуживанию устройств [виртуальной реальности] ».


Интернет вещей

  1. Как IoT устраняет угрозы безопасности в нефтегазовой отрасли
  2. Сдерживают ли безопасность и конфиденциальность IoT?
  3. Как применить IoT в нефтегазовой отрасли
  4. Машинное зрение - ключ к Индустрии 4.0 и IoT
  5. Операции в полете:как дроны революционизируют транспорт и логистику
  6. ИИ и Интернет вещей, применяемые в цепочках поставок, движут цифровыми двойниками
  7. 5 причин провала проектов IoT и как этого избежать
  8. Чем Интернет вещей полезен для современного сельского хозяйства
  9. Как миллениалы меняют обрабатывающую промышленность
  10. Как Интернет вещей будет стимулировать развитие индустрии 4.0 и каковы его преимущества