Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Как промышленный IoT революционизирует дизайн продуктов и производство

Индустрия 4.0, представленная немецкими исследователями в 2011 году, изначально формулировалась как правительственная стратегия для модернизации производства. Фокус был на гибком массовом производстве, гибкой настройке продукта, бесшовной координации людей, машин, устройств и датчиков, прозрачных информационных потоках и децентрализованном принятии решений на уровне завода.

Реализация этого видения требовала новых производственных процессов, передовой технологий, специализированного обучения и интегрированных систем. Промышленный Интернет вещей (IIoT) — это соединительная ткань, позволяющая этим компонентам работать вместе, делая децентрализованное производство практической реальностью.

За прошедшее десятилетие компании ускорили автоматизацию, влили интеллект в производственные линии и двигали инновации через весь сквозной рабочий процесс. Результаты видны на каждой стадии современного производства.

Давайте исследуем, как.

Инженерия и дизайн продукта для IIoT — и цифровой двойник

Вывод нового продукта от концепции к рынку включает два отдельных этапа: дизайн и физическое тестирование. Во многих организациях инженеры выпускают дизайн, а отдельная команда позже пересматривает его на основе реальной производительности. Хотя итеративный дизайн может улучшить качество, каждая ревизия добавляет время и затраты.

Цифровые двойники — виртуальные реплики, питаниные IIoT-данными — позволяют дизайнерам запускать сценарии «что-если» до постройки единственного компонента. Подавая данные датчиков в реальном времени в симуляционное ПО, цифровые двойники предсказывают, как продукт будет вести себя в разнообразных условиях, выявляя потенциальные проблемы рано.

Эти симуляции сокращают циклы разработки и снижают затратные корректировки на производственном полу. Как объясняет У. Дэвид Стивенсон, главный Stephenson Strategies, «Данные в реальном времени от цифрового двойника позволяют дизайнерам видеть, как функции используются — или неправильно используются — в реальной жизни, раскрывая паттерны, часто исходящие из неадекватной документации».

Программно-центричные обновления дальше продлевают срок жизни продукта. Tesla, например, регулярно отправляет over-the-air обновления, улучшающие функциональность, исправляющие баги и повышающие удовлетворенность клиентов без физического визита сервиса.

Автоматизация, видимость в реальном времени на производственном полу

Индустрия 4.0 пропагандирует децентрализованное производство, означающее больше вычислений на периферии, а не в центральном дата-центре. Датчики, робототехника, автоматизация и видеостриминг — все технологии IIoT — позволяют этот сдвиг.

На заводском полу цель — автоматизировать повторяющиеся процессы, сохраняя гранулярную видимость для эффективности и контроля затрат. IIoT-оснащенная робототехника выполняет задачи сборочной линии с последовательной точностью, устраняя человеческую ошибку в высокообъемном производстве предметов таких как коробки с хлопьями или рулоны бумажных полотенец.

Автоматизация ускоряет пропускную способность и снижает затраты, но человеческий надзор остается критичным. Видимость в реальном времени адресует это, алертируя операторов о грядущих отказах оборудования. Предиктивное обслуживание — выполняемое до отказа компонента — может предотвратить затратные простои, которые в среднем составляют $6,000 в час в повторяющихся производственных настройках.

Видеопотоки со стратегически размещенных камер позволяют супервизорам мониторить операции отовсюду, включая удаленные локации, и реагировать мгновенно. Непрерывный надзор также усиливает безопасность для высокоценных активов и критического оборудования.

«Офлайн-анализ недостаточен, когда вам нужно ловить проблемы до каскадирования вниз по течению», — говорит Эван Гуарначча, архитектор решений SAS. «Мониторинг критических компонентов в реальном времени — будь то маленький мотор или высокоценная деталь — обеспечивает своевременное вмешательство».

Проактивный IIoT с видеостримингом

Ранний IIoT фокусировался на датчиках, робототехнике и автоматизации. По мере того как производство становится все более распределенным, видеостриминг будет играть еще большую роль, позволяя супервизорам контролировать заводы, которые они не могут физически посетить, и действовать проактивно на то, что они наблюдают.

Эта возможность также усиливает сотрудничество между производственными и дизайнерскими командами. Инженеры теперь могут видеостримить живые демонстрации продуктовых вызовов коллегам по всему миру, облегчая более быстрые, более эффективные ревизии. В сочетании с цифровыми двойниками, этот подход дает обеим сторонам виртуальное прохождение продукта до сборки любого физического компонента.

Интернет вещей

  1. Выбор лучшей компании по промышленному дизайну и разработке продуктов
  2. Медицинский дизайн продуктов: экспертные советы и проверенные практики
  3. Укрепление IIoT отслеживания активов: проверенные практики безопасности
  4. Поднимите свои производственные операции с моделью зрелости Промышленного ИоТ
  5. Использование IIoT-данных для повышения рентабельности в lean manufacturing
  6. Как промышленный IoT драйвит эффективную массовую кастомизацию
  7. Революция в производстве: AR и IIoT расширяют возможности рабочих и повышают эффективность
  8. Беспроводное питание революционизирует современное производство: эффективность, безопасность и рост
  9. Как IoMT революционизирует здравоохранение: подробный обзор
  10. Стратегические решения финансирования для производственного оборудования и инструментов