Как технологии Индустрии 4.0 решают проблему нехватки навыков

Индустрия 4.0 и ее роль в подготовке будущих кадров

В очередной раз обрабатывающая промышленность находится в состоянии непрерывного движения. Появление нескольких новейших технологий вызывает некоторое волнение в отрасли, известной своими повторяющимися процессами, в то время как костяк индустриализации этого века уходит в отставку. И да, мы имеем в виду поколение бэби-бумеров. Статистические данные Бюро трудовой статистики США показывают, что, хотя бумеры работают дольше, чем представители любого другого поколения, выход на пенсию в размере 10 000 рабочих в день приведет к истощению мировой рабочей силы в ближайшее десятилетие.

Неизбежный выход на пенсию пожилых сотрудников поднимает вопрос о том, как преодолеть разрыв в навыках, поскольку поколение покидает рабочую силу. В обрабатывающей промышленности эти проблемы еще более выражены, поскольку отрасли требуется около 4,6 миллиона человек для заполнения рабочих мест в течение следующего десятилетия. Кроме того, производство по-прежнему считается менее привлекательной отраслью среди потенциальных сотрудников поколений X и Z по сравнению с отраслями технологий, финансов и здравоохранения. Но именно здесь могут помочь Индустрия 4.0 и лежащие в ее основе технологические достижения.

Поколение бэби-бумеров продолжает массово выходить на пенсию, технологии Индустрии 4.0 помогают передавать их навыки следующего поколения.

Сбор и хранение знаний уходящего поколения

Первый шаг к обучению завтрашней рабочей силы и преодолению разрыва в навыках заключается в овладении обширными неформальными знаниями уходящего поколения. Здесь могут помочь конкретные модели или концепции индустрии 4.0, такие как цифровизация и использование цифровой трансформации. Одной из таких технологий является дополненная реальность (AR).

Для этого можно записать и оцифровать советы и приемы, которые бэби-бумеры отточили за 40 лет постоянного применения. Оказавшись в цифровой форме, собранные знания могут быть интегрированы в виртуальные среды, и из них могут быть созданы различные сценарии рабочего места. Таким образом, станет доступной для использования виртуальная модель обучения и проверки, которую можно использовать для обучения будущих поколений.

Одним из таких примеров является использование компанией Unilever дополненной реальности для сбора информации о 330-летнем опыте своих опытных специалистов. В своей среде AR производитель потребительских товаров смог обучить новый персонал, создав сценарии рабочего места, используемые при обучении сотрудников. Unilever заявляет, что сократил время простоя на 50% и значительно окупил свои инвестиции в AR.

Удовлетворение ожиданий будущих сотрудников благодаря Индустрии 4.0

Устаревшие рабочие места, которые также называют заброшенными предприятиями в производственной зоне, — это нерабочие места для подрастающего поколения. По данным Института рабочей силы в Kronos, примерно каждый третий потенциальный сотрудник не будет работать на нецифровых объектах, а примерно 55% хотят гибкости в своем рабочем графике. Это означает, что ручные процессы и менталитет рабочей лошадки, которые определяли производство в течение многих лет, не привлекут поколение, обученное цифровым технологиям.

И здесь цифровая трансформация, которая приходит вместе с индустрией 4.0, может спасти ситуацию. Производственные предприятия, решившие оцифровать повторяющиеся процессы с помощью инструментов управления корпоративными отношениями и облачных приложений, имеют преимущество, когда речь идет о найме и преодолении разрыва в навыках. Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения с помощью устройств Интернета вещей и интеллектуальных роботов создает возможности для обеспечения баланса между работой и личной жизнью, которого желает новое поколение.

Успешная автоматизация различных процессов и интеграция интеллектуальных устройств в цехе позволяют сотрудникам время от времени работать из дома. Эти новые технологии, определенные индустрией 4.0, представляют собой интересные бизнес-кейсы, которые можно использовать для привлечения подрастающего поколения к производству.

Предоставление данных для упрощения стратегий адаптации и обучения

Хотя сбор данных от уходящих на пенсию сотрудников обеспечивает передачу знаний из поколения в поколение, сбор проанализированных данных с устаревших и существующих компьютеров упрощает процессы обучения и развертывания. Такие концепции Индустрии 4.0, как «Обработка как услуга» (MaaS), обеспечивают идеальное решение для понимания проблем производительности и эффективности машин посредством изучения исторических данных.

Доступ к этим данным дает новым сотрудникам информацию, необходимую для понимания того, как работает машина, и для разработки стратегий прогнозирования. Собранные данные также можно использовать в качестве цифровых обучающих материалов для молодых техников, которым поручено обслуживать более ранние машины или активы в цехе.

Платформы IoT, такие как MachineMetrics, позволяют использовать MaaS за счет анализа данных, собранных с периферийных устройств, устаревшего оборудования, операций в цехах и информации от производителей оригинального оборудования. Затем сотрудники могут полагаться на собранные и проанализированные обширные данные для строительства новых объектов, развертывания новых машин и оптимизации производственных операций.

Обучение будущих кадров

Бизнес-модели «Индустрии 4.0» и новые технологии, которые их реализуют, предоставляют разнообразные возможности для определения приоритетов опыта сотрудников, что является ключом к преодолению разрыва в навыках. Таким образом, чтобы вдохновить следующее поколение и снова сделать производство привлекательной нишей, ключевым моментом является цифровая трансформация традиционных процессов. А с появлением искусственного интеллекта, Интернета вещей, MaaS, периферийных вычислений, облачных вычислений, дополненной реальности и робототехники вдохновлять подрастающее поколение больше не является чем-то недосягаемым для любого производственного предприятия.