Подготовка рабочей силы завтрашнего дня к Industry 4.0: стратегии обучения для цифровой фабрики

4-я промышленная революция стремится толкнуть эту сферу к движению к подключенным заводам, где люди и машины сотрудничают на протяжении всего производственного процесса. Оцифровка промышленности требует реабилитации инфраструктуры и изобретения новых методов и процессов. Для всего этого обучение рабочей силы — обязательная часть процесса. Можно спросить себя здесь о будущем человеческой рабочей силы в эпоху оцифровки.

• Каково будущее рабочей силы?
• Как переизобрести работы завтрашнего дня?
• Как адаптировать обучение к новым технологиям?

Каково будущее рабочей силы Industry 4.0?

Принятие новых технологий и производственных процессов может требовать более квалифицированной рабочей силы. Таким образом, самый большой вызов для промышленников — обучить свою рабочую силу, чтобы она могла следовать текущему тренду.

Хотя автоматизация процессов и оцифровка позволяют оптимизировать доходность, человек остается одним из столпов промышленности будущего. Фактически, успех этой трансформации зависит от способности людей сотрудничать и взаимодействовать с технологиями на месте. Именно поэтому R&D будет иметь великое значение, так как цифровая инновация прогрессирует ускоренным темпом и требует быть всегда в курсе.

Как переизобрести работы завтрашнего дня?

Ясно, что оцифровка промышленности имеет множество реpercussions на рынок труда.

Оцифровка постоянно переизобретает профессии, поэтому рабочая сила должна следовать этой эволюции и приобретать новые навыки, чтобы иметь возможность взаимодействовать с системами, установленными на месте, и эксплуатировать данные, которые они производят.

• Новые требуемые навыки

Трансформация работы подразумевает трансформацию способа её выполнения. Таким образом, самый большой вызов для рабочей силы будущего — обучение. Вот некоторые из навыков, необходимых в цифровую эпоху:

• Инновация
• Способность решать гораздо более сложные проблемы
• Анализ данных
• Информационная безопасность.

• Новая необходимая экспертиза

Эти крупные изменения, затрагивающие промышленность, изобрели новые профессии. Они позволяют людям взаимодействовать с технологией для оптимизации производства. Вот некоторые необходимые экспертизы для следования эволюции вещей:

• IoT: Интернет вещей
• Data science: наука о данных
• Программирование
• AI: искусственный интеллект, а также машинное обучение

Адаптация обучения к новым технологиям

Чтобы выжить и эволюционировать в этой подключенной среде, производители сталкиваются с вызовом адаптации обучения к новым технологиям.

Таким образом, для формирования подключенной рабочей силы задействовано множество партнеров: инкубаторы, университеты и т.д. Внешние навыки поэтому вовлечены в этот.participatory R&D подход.

Поскольку люди остаются главным фактором успеха этой цифровой трансформации, производители должны тем не менее соблюдать определенные стандарты и регуляции, не говоря уже о Трудовом кодексе.

Обновление навыков с выделенным ПО

Picomto — решение для создания, просмотра и анализа цифровых рабочих инструкций. Не стесняйтесь связаться с нами, чтобы узнать больше.