ИИ-управляемые интернет-сети: трансформация связности завтрашнего дня

ИИ нашел большую ответственность в защите нас от неизвестного атакующего.

Представьте сети, которые могут предсказывать простои и угрозы взлома, успешно! ИИ-управляемые сети не новые, но лучше и больше. Они, фактически, продвинули идею переизобретения сервисов для улучшенного пользовательского опыта без увеличения затрат. Так, когда Ericsson предсказала 25 ГБ мобильного трафика на любом активном смартфоне к 2025 году, спекуляции были покончены, пока возможности исследовались.

Сети будущего будут захватывать ваше местоположение и предпочтения, маршрутизируя вас к наиболее подходящей сети без прерывания сервисов. В более простых вариантах использования ваш телефон может уведомить вас, когда вы проходите мимо кафе, подающего вашу любимую кухню. Это только вершина айсберга, ИИ-управляемые сети пришли с большими возможностями в трансформации наших опытов реального времени коммуникации дома, на рабочих местах и в публичных местах.

Роли ИИ двинулись от простого проектирования к управлению и защите сетей.

Сегодня алгоритмы отслеживают любую аномалию в трафике, наваляющемся на сеть в результате внешних атак, таких как Distributed Denial of Service. Учитывая прогрессивное развитие таких алгоритмов, точное предвидение угроз станет быстрее и легче.

Следовательно, роль ИИ в очистке сетей получит адаптивность в анализе больших объемов данных в реальном времени и в конечном счете предсказание входящего трафика. В реальном мире сети, особенно те электронной коммерции, будут лучше подготовлены к большим случаям, таким как фестивали, распродажи вне сезона и любые события, давящие на сети.

Вариант использования — Более быстрая и точная фильтрация продуктов для онлайн-клиентов

ИИ-управляемые сети могут поместить большие данные инвентаря в анализ, сопоставить с запросом клиента и таким образом производить лучшие результаты обнаружения продуктов для клиентов в реальном времени. Следовательно, более быстрый просмотр продуктов приведет к большим покупкам и так далее. В то же время, в более критических сценариях, таких как здравоохранение, ИИ-сети могут усилить врачей для более быстрых выводов из тысяч проанализированных документов и таким образом принимать важные решения вовремя.

Однако наиболее видимые трансформационные кейсы приходят от колл-центров, управляющих службами поддержки. Адресация миллионов входящих сервисных вызовов и их маршрутизация к самому раннему доступному агенту может быть актуализирована, если ИИ-управляемые сети развернуты для этого.

Гигант сетей Cisco, например, ставит высоко на использование ИИ в их будущих центрах обработки данных.

В сентябре 2018 года CTO компании Джон Апостолопулос признал вызов идентификации вредоносного ПО в зашифрованных данных. Он сказал: «Тренд сейчас — иметь зашифрованный трафик от конца до конца и как мы можем идентифицировать, что в этом трафике есть вредоносное ПО без расшифровки этого контента». Через их сервис Encrypted Traffic Analytics, CISCO позволяет пользователям быстро обнаруживать проблемы безопасности в своих сетях, успешно защищая устройства под риском.

Учитывая доступ к огромному объему данных о глобальных угрозах, CISCO отслеживает и идентифицирует паттерны, такие как обычный размер пакета и их время прибытия между конкретным отправителем и получателем в случае атаки вредоносным ПО.

Более того, системы Tetration Analytics CISCO, которые автоматически управляют списками доступа к сети, используют аналитику больших данных, чтобы помочь ИТ-менеджерам искать более глубокие инсайты в своих центрах обработки данных и связанных ресурсах.

ИИ для родительского контроля — Фильтрация и ограничение доступа к веб-контенту

Учитывая мгновенное воздействие любого жанра контента через веб, родители проснулись, чтобы ограничить потребление своих детей. Планирование контента и ограничение могут быть сделаны после доступа к панелям маршрутизатора (Запуск 192.168.1.1 в вашем веб-браузере), определенные ИИ-приложения могут помочь автоматизировать процесс. Эти приложения устанавливают расписания, ограничивают доступ к контенту на основе жанра, взрослого рейтинга и веб-сайтов, ограничивают экранное время и выполняют полную блокировку неприемлемого контента.

Кроме того, такие сервисы от алгоритмов ИИ используют продвинутый текстовый анализ, чтобы сузить угрозы от сексуальных хищников и кибербуллинга, тем самым борясь с риском взлома устройства.

Существует много приложений родительского контроля, доставляющих такие комплексные сервисы для умных ТВ, компьютерных систем и мобильных систем. Некоторые из этих приложений выполняют полную цензуру даже когда устройства находятся вне домашней сети.

По мере входа в эру умных домов и офисов, рынок IoT (на базе ИИ-сетей) ожидается достичь 53,4 миллиарда долларов к 2022 году. И за пределами производства оповещений в реальном времени или запуска действий, ИИ нашел большую ответственность в защите нас от неизвестных атакующих. Это, фактически, волнительное время для крупнейшего сообщества стать умнее.