Четыре ключевых технологических тренда AVEVA для производства в 2021 году

Прогнозы Крейга Хеймана, CEO AVEVA

Технологии глубоко встроены почти в каждый аспект современной жизни и играют внутреннюю роль для многих бизнесов по всему миру. Цифровая трансформация позволяет организациям, особенно в промышленном секторе, улучшать свои возможности и увеличивать доходы по своим активам и операциям. Использование промышленного интернета вещей (IIoT) через аналитику в реальном времени оказало глубокое влияние, улучшив время отклика на потенциальные проблемы и минимизировав возможный ущерб окружающей среде, что привело к избежанию дорогостоящих не 계획овых остановов, в то время как улучшались прибыли.

Глядя вперед в 2021 год, четыре ключевых технологических прогноза выделяются для промышленного сектора. Во-первых, оцифровка продолжит распространяться и зреть внутри организаций — подключенный IIoT пойдет глубже и шире через ядро многих бизнесов. Во-вторых, технологии, основанные на искусственном интеллекте (AI) и машинном обучении (ML), будут продолжать автоматизировать процессы для доставки улучшенной производительности и гибкости. В-третьих, будет больший фокус на устойчивости, как бизнесы смотрят, чтобы стать чище и более эффективными в использовании природных ресурсов. В-четвертых и не менее важно, бизнесы будут смотреть, чтобы раскрыть критические инсайты из данных.

1. Оцифровка углубится, использование облака созреет

Цифровые возможности укрепляют устойчивость. 2021 год проложит путь для дальнейшей цифровой трансформации внутри организаций промышленного сектора. По отраслям бизнес-лидеры также поворачиваются к технологиям вроде AI и 3D-моделирования, чтобы понимать свои производственные процессы и планы. Чтобы адаптироваться к среде, где поставка сырья волатильна, а спрос на конечные продукты сфокусирован на существенном, бизнесы должны понимать свои производственные объекты лучше, чем когда-либо.

Облако не обязательно предварительное условие для цифровой трансформации, но способствующее. Облачные технологии ускоряют время до ценности, увеличивают коллаборацию и снижают затраты. То, что было очевидно в 2020 году, это то, что облачная платформа позволяет организациям консолидировать данные из множественных источников в центральное местоположение для улучшенной прозрачности и доступности — в любое время, в любом месте и с любого безопасного устройства.

Текущий кризис ускоряет использование облака и данных в все более изощренных способах, чтобы помочь обеспечить видимость и определенность в операциях. Внедрение аналитики сказано быть одним из величайших драйверов цифровой трансформации, так как бизнесы ищут более данные-драйвениные инсайты. Данные действуют как источник истины, который помогает командам фокусироваться на критических факторах, определяющих бизнес-устойчивость. Также произошел фундаментальный сдвиг в мышлении: клиенты теперь понимают, куда им нужно дойти и как быстро им нужно дойти туда. В эпоху, где время постепенно становится сущностью, увеличенный фокус на цифровой трансформации и данные-драйвениных инсайтах будет гейм-чейнджером.

2. Автоматизация наберет темп

Согласно Gartner, «К концу 2024 года 75% предприятий сменят пилотирование на операционализацию AI, драйвя 5-кратный рост стриминговой инфраструктуры данных и аналитики». Поддержка усиленных систем управления данными с AI также поможет оптимизировать и улучшить операции. Исследование больших образцов операционных и исторических данных станет нормой.

Мы также увидим AI-приложения, все более поддерживаемые устройствами и датчиками, подключенными через IIoT. Комбинация IIoT и AI начала следующую волну улучшений производительности, особенно в промышленном секторе. Двигая эту автоматизацию дальше, AI использует исторические IoT-данные для анализа трендов, которые могут помочь в оптимизации и улучшении процесса цепочки поставок через передовые решения вроде AI-драйвениного планирования операций. Это предоставляет рекомендации людям о оптимальной последовательности планирования, существенно снижая ошибки и неэффективности.

3. Устойчивость будет встроена в бизнесы

Устойчивость — это путешествие, начинающееся измерением того, где организации находятся. Оцифровка — естественный первый шаг для факта-базированного подхода. Эти данные позволяют сложным бизнесам развивать значимую стратегию и выполнять ее на земле.

Индустрия 4.0 поможет собрать информацию вместе, чтобы построить цифровой двойник, позволяющий организациям оптимизировать устойчивые процессы. Если мы возьмем энергетический сектор, в последние несколько месяцев потребление реактивного топлива упало драматически, однако общее потребление энергии осталось относительно стабильным, и спрос на электричество вырос. Электричество остается самым эффективным способом распределения энергии по всему миру. В производстве в сравнении, цепочки поставок многих компаний не могли гнуться с тем же темпом, что мир менялся. Двигаясь вперед, эти компании повернут к использованию локальных поставщиков для встречи специализированных требований и с более низкими выбросами.

Промышленное развитие критично для экономического роста, искоренения бедности и создания занятости. Однако повышение эффективности использования ресурсов и усиление технологических инноваций предлагают реальные возможности снизить затраты, повысить конкурентоспособность и занятость. Промышленный сектор, хотя и опоздавший к процессу цифровой трансформации, имеет уникальную возможность привести путь в создании значительного влияния на планету.

4. Репозитории данных приобретут память

Внедрение аналитики данных сказано быть одним из величайших драйверов цифровой трансформации, так как бизнесы ищут более данные-драйвениные инсайты. Данные действуют как источник истины, который помогает командам фокусироваться на критических факторах, определяющих бизнес-устойчивость. Бизнесы остро осознают, что они должны стать более устойчивыми, используя технологии.

Компании используют IIoT для своего преимущества, чтобы безопасно подключать и собирать данные из разнообразных удаленных активов, канализируя информацию в передовые операционные приложения и закрывая петлю, подавая ключевые бизнес-приложения. Это помогает включить оптимизацию, управление активами, улучшенную аналитику и моделирование/симуляцию — и это в конечном счете означает улучшения в бизнес-эффективности по всем операциям.

Это было особенно верно для промышленного сектора, где данные имели значительное влияние в пяти ключевых областях:

• Информация об операциях в реальном времени все более используется для понимания того, что происходит в реальном времени и позволяет управление состоянием актива и жизненных циклов операций. Например, дашборд, показывающий частоту вибрации вращающегося актива, такого как турбина, во время операции предоставляет реальное понимание операционного поведения и состояния актива.
• Историческая операционная информация помогает организациям понять, что произошло в прошлом, чтобы создать интеллект вокруг операционного поведения активов. Через операционные тренды, отображение KPI и дашбордов, вы можете создавать абстрагированные виды операционных состояний. Например, график может быть отображен на дашборде, показывающий прошлую частоту вибрации турбины во время операции. Это может быть сравнено с реальной частотой вибрации, создавая интеллект о долгосрочных операционных трендах актива.
• Предиктивная аналитика используется для what-if типа моделирования. Интеграция реального времени и исторических данных позволяет вашей команде оценить потенциальные исходы операционных состояний и поведений, даже учитывая третичные переменные. Детерминированные или недетерминированные модели могут затем применяться для open-loop симуляции и предиктивной аналитики. Например, вы теперь можете оценить, как долго кусок оборудования может работать до того, как ему потребуется осмотр или предсказана неудача.
• Прескриптивная аналитика описывает, что нужно для оптимизации актива и жизненных циклов операций. Сценарий-базированное руководство создается и доставляется через обучающие элементы и замкнутые алгоритмы, чтобы позволить вашей команде калибровать планирование и планирование по всей корпоративной цепочке ценности. Например, используя единую модель цепочки поставок, сценарий-базированные расчеты могут использоваться для оптимизации графиков обслуживания и производительности, минимизируя влияние на ваши операции.
• Улучшенная безопасность достигается через комбинацию подключенных IoT-устройств, дополненной и виртуальной реальности технологий, которые предоставляют процедуры операций в реальном времени и ключевые сообщения операционному персоналу, снижая человеческие ошибки при выполнении специфических задач.

Будьте смелы, рефлектируйте и эволюционируйте

Неопределенность здесь, чтобы остаться, так же как возможность реsurgenции Covid-19, длина и глубина экономического спада, торговые войны, флуктуации цен на нефть и так далее, поэтому бизнесы должны брать уроки, извлеченные из неопределенности, и создавать свою новую норму.

Какие уроки мы извлекли из 2020 года? Бизнесы требуют интеллектуального ПО для адресации промышленных болевых точек для создания ценности, улучшения продуктивности, открытия инсайтов, управления рисками и оптимизации затрат. С правильной технологией бизнесы могут быть невероятно гибкими для управления затратами, повышения эффективности и избегания дорогостоящих ошибок. Комбинация оцифровки, автоматизации и данные-драйвениных инсайтов, с фокусом на устойчивый бизнес, может быть ключевым дифференциатором и движущей силой, чтобы помочь гарантировать, что бизнесы встречают свои цели сегодня и завтра.