Прогноз производства 2019: как ИИ и автоматизация формируют будущее

Новое поколение точечных решений на базе ИИ проявит себя в 2019 году. Они создадут новое доверие, срочность и понимание того, что такое «ИИ» на самом деле, и насколько много оно может дать. Голосовые решения возглавят наступление. И мы увидим, как роботы пик-энд-плейс в умных складах дадут крупное конкурентное преимущество, пока компании расширяют использование роботизации бизнес-процессов (RPA). Вот три ключевых прогноза Bourne для производства на 2019 год и далее…

Прогноз №1: К концу 2021 года 50% всех производственных компаний будут использовать ИИ в какой-то форме

Не ошибитесь: внедрение решений на базе ИИ изменит всё. И я имею в виду — всё. Каждую отрасль, бизнес, процесс и компанию. Но не забывайте: для многих компаний точечные решения ИИ уже здесь! Они уже дают конкурентное преимущество. 2019 год станет годом распространения нового реализма в ИИ, с новыми целевыми, проектными решениями, которые начнут работать сразу.

«ИИ»: маленькие решения выигрывают в большом

Главный камень преткновения для ИИ всегда был сам термин «ИИ». Он вводит многих производителей в заблуждение, навешивая ярлык крупной сквозной системы. В реальности «ИИ» — это набор целевых технологий: от обработки естественного языка и компьютерного зрения до чат-ботов, аналитики и автоматизации — у каждой свои сильные стороны и применение. Что их объединяет — фактор интеллекта: высокая точность и невероятно быстрая, умная способность учиться на своих ошибках.

Я сам видел эту точность недавно у клиента IFS в Северной Европе. Как известный бренд, они использовали ИИ-решение для планирования спроса, чтобы прогнозировать прогнозируемое потребление в своей отрасли. Точность их прогноза до и после внедрения ИИ была поразительной. Прогноз спроса, созданный ИИ, оказался гораздо ближе к реальным рыночным результатам. Планирование спроса стало отличным выбором применения. Для этого бизнеса конкретная, достижимая цель означала конкретные, измеримые результаты.

Решения ИИ — это инструменты точной настройки, а не кувалда

Когда думаете об ИИ, помните: вы не можете «внедрить ИИ» так же, как не можете «внедрить интернет». Прежде чем начинать любой проект, вы должны определить свой «зачем». Какую именно бизнес-цель и целевой показатель вы нацеливаетесь? Что именно вы хотите улучшить? Чем точнее ваши цели, тем более конкурентными и трансформирующими будут результаты.

Прогноз №2: К концу 2020 года 25% производственных планировщиков будут говорить со своими системами

Решения на базе ИИ умнее и более красноречивы, чем большинство из нас думает. Год назад крупное исследование клиентов ИИ показало, что две трети людей, заявивших, что никогда не использовали ИИ, на самом деле использовали его через чат-боты. Качество было настолько высоким, что чат-боты были неотличимы от человеческой речи. То же исследование выявило, что 84% опрошенных чувствовали себя комфортно, используя голосовую активацию ИИ дома — в виде Alexa, Siri или Home. А если простота, скорость и точность — ключевые потребительские выгоды, представьте, что они могут сделать на производственной линии.

См. также

• GE Additive партнёрствует с Университетом Сиднея для ускорения металлического аддитивного производства
• Amazon увеличивает ответственность сторонних продавцов за нарушение стандартов безопасности
• Daimler запускает две новые модели автобусов в рамках своей коннектед-стратегии

Умная интеграция Alexa в BMW в марте 2018 года получила широкое признание. И справедливо. Интегрированная голосовая активация ушла далеко за поверхностный уровень, добавив слои сервиса и возможностей производительности ко всему вождению. Менее известно, что голосовые решения уже используются на производственной стороне автосектора.

В Японии один из наших клиентов, NEC, уже использует голосовые решения в процессе комплектации заказов, где линейный персонал просто даёт голосовые инструкции, и заказ мгновенно создаётся. Что ведёт нас к…

Прогноз №3: К концу 2020 года роботы пик-энд-плейс будут укладывать 25% произведённых товаров

Роботы на производственных линиях были незаменимы десятилетиями. Но какую экономию и конкурентное преимущество дадут ИИ-роботы на складе? Когда Amazon недавно задела заголовки своими умными складами, отошедшими быстрыми, неистощимыми роботами, стало ясно: роботы подняли планку производительности и экономии невероятно высоко. Без глаз и кожи роботам не нужно освещение или отопление — затраты на энергию падают. Нет временных или весовых лимитов на перерывы, смены или грузы. И гибкость, плавность, дальность и экономичность роботизированной комплектации и укладки означают никакого потраченного впустую времени или усилий — и гораздо лучшее использование пространства. Круглосуточные «чёрные ящики» складов смогут хранить и делать больше, не увеличиваясь в размерах.

И как с ИИ, так и с роботами. Это уже происходит — с небольшими, целевыми кейсами, которые будут расти. Пример: мы сейчас работаем с одним из наших клиентов в Северной Америке над расширением их использования робототехники от погрузки коробок до полной обработки материалов. Для нашего клиента это ещё один маленький шаг в их длительном пути к цифровой трансформации.

Так что полностью безлюдные склады могут быть еще годами. Но это началось. В IFS мы уже видим инновационные партнёрские компании, начинающие работу с автоматизированными складами: тяжёлые детали, которые когда-то требовали бригаду рабочих, теперь могут быть сняты с полки одним роботом без лишних усилий, без потери времени и без дополнительных затрат.

2019 год увидит, как технологии во всех этих прогнозах набирают оборот в бизнесе. Они станут более целевыми и проектно-ориентированными. Более сфокусированными на достижении небольших, конкретных улучшений, которые приводят к большим изменениям.

Для многих компаний 2019 год станет годом, когда они поймут: на самом деле им не нужно «взбираться на гору ИИ». Им просто нужно продолжать делать правильные, маленькие шаги. Делайте это, и вы всё равно достигнете новых высот.