Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Siemens и Google Cloud партнерствуют для поставки AI-решений в производство

Siemens и Google Cloud объявили о сотрудничестве по AI-решениям для масштабного внедрения в промышленное производство.

«Siemens — лидер в продвижении промышленной автоматизации и программного обеспечения, а Google Cloud — лидер в аналитике данных и AI/ML. Это сотрудничество объединит лучшее из двух миров и принесёт AI/ML в производственную отрасль в масштабе. Упрощая внедрение AI в промышленных сценариях, мы помогаем сотрудникам усилить свою критически важную работу на производстве», — сказал Доминик Вей, управляющий директор по производству и промышленности в Google Cloud.

Данные и устаревшие системы в производстве

Пока «данные движут современными промышленными процессами», многие производители продолжают использовать устаревшее ПО и множество систем для анализа информации, с «островами» AI-проектов.

В рамках своего сотрудничества Siemens интегрирует облако данных Google Cloud и технологии искусственного интеллекта/машинного обучения (AI/ML) со своим решением для фабричной автоматизации. Таким образом, они помогут производителям стимулировать инновации в будущем.

«Потенциал искусственного интеллекта для радикальной трансформации цеха далеок от истощения. Многие производители до сих пор застревают в AI-«пилотных проектах» сегодня — мы хотим изменить это. Сочетание AI/ML технологий Google Cloud с решениями Siemens для Industrial Edge и промышленной эксплуатации станет гейм-чейнджером для производственной отрасли», — сказал Аксель Лоренц, вице-президент по управлению фабричной автоматизацией Siemens Digital Industries.

Siemens и Google Cloud

Объединяя облако данных Google Cloud и возможности AI/ML с портфолио Digital Industrial Factory Automation Siemens, двое стремятся помочь производителям гармонизировать свои фабричные данные, запускать облачные AI/ML модели на данных и развертывать алгоритмы на краю сети.

Таким образом, производители могут использовать приложения, которые визуально инспектируют продукты или предсказывают износ оборудования.

Общая цель Siemens и Google Cloud для сотрудничества — «сделать внедрение AI в связке с промышленным краем — и его управление в масштабе — проще, усиливая сотрудников, работающих на производстве, автоматизируя рутинные задачи и улучшая общее качество».

Для получения дополнительной информации по производственным темам — пожалуйста, посмотрите последнее издание

Следите за нами в и .

Источник изображения: 1 и 2

Система управления автоматикой

  1. AWS, Azure и Google Cloud: анализ конкуренции на рынке облаков в 2024 году
  2. Дорожная карта к Google Cloud сертификации: практическое руководство
  3. Google Cloud Platform Cheat Sheet: основные сервисы, ИИ и инсайты миграции
  4. Эволюция Google Cloud в 2020: продвинутый Meet, миграция мейнфреймов, COVID данные и бесплатное обучение
  5. Освоение Google Cloud Platform: функции, преимущества и почему это важно
  6. Как установить WordPress на Google Cloud: пошаговое руководство
  7. Средние зарплаты Google Cloud сертифицированных профессионалов: подробное руководство
  8. Путь к Google Cloud Engineer: навыки, сертификация и карьерный рост
  9. Google Cloud Platform (GCP) Cheat Sheet: архитектура, сервисы и ключевые концепции
  10. Как работает Google Cloud Storage: полное руководство