Использование данных для производства: рост американской промышленности

Использование того, что у вас есть, для реализации того, что будет дальше

В моей роли председателя Совета директоров института Manufacturing USA, меня часто спрашивают о трендах в передовительном производстве США. Когда я получаю такой вопрос, я стараюсь думать о передовительном производстве максимально широко — и рассматривать технологии, которые могут принести наибольшую пользу большинству производителей, а также сектору производства США.

Нет сомнений, что некоторые технологии способны принести пользу большинству производителей, такая как автоматизация, предоставляемая робототехникой, или аддитивное производство, предлагающее бесчисленные применения. Но есть одна вещь, которая общая для всех производителей: данные.

Более того, данные абсолютно критичны для раскрытия того, что будет следующим для производственного сектора, будь то «Индустрия 4.0» или серия срывов, которые навсегда изменят то, как мы делаем вещи в промышленном масштабе.

Сделать данные действенными

Технология дала возможность собирать данные о своем производственном процессе беспрецедентной скоростью. И многие производители уже их собирают — знают они об этом или нет. Но нужны способы использовать их и сделать действенными для их бизнеса. Для этого они должны придумать цифровое производственное решение — то, которое может перевести эти данные для информирования стратегических решений.

Вот как такая цифровая структура могла бы начать влиять на три критические области, важные для всех производственных операций в ближайшей перспективе: стоимость, качество и скорость.

Стоимость

Цифровое моделирование, поддерживаемое реальными данными, может определить, осуществим ли дизайн продукта — или поддерживающий процесс — до прототипа или производства. Эта функциональность может использоваться для устранения стоимости неудач, предотвращая их до их возникновения. Она также может сэкономить время во время НИОКР, предотвращая дальнейшее исследование тупиков.

Качество

Способность собирать данные и последующее генерирование моделей, предсказывающих неудачи, создает возможности контролировать ваше качество способом, которым вы никогда не могли бы иначе. Это смягчит неудачи качества и обеспечит, что есть последовательный, безопасный, высококачественный поток продуктов, выходящих на рынок.

Скорость

Если вы хорошо знаете свой процесс и можете контролировать его благодаря вашему моделированию данных, вы также захотите использовать это знание для увеличения скорости производства. Данно-ориентированный подход к производству может помочь управлять быстрыми переналадками и заложить основу для более быстрого — и в некоторых случаях по запросу — производства.

Долгосрочные возможности данных

Когда речь идет о превращении производства в данные-ориентированную практику, есть две долгосрочные возможности, которые имеют потенциал трансформировать производство как мы его знаем: стандартные фреймворки и цифровые цепочки поставок.

Стандартные фреймворки

Производственные экосистемы должны установить общие фреймворки для структур производственных данных, очень похоже на MTConnect в мире обработки. Представители отраслей, которые в настоящее время не очень ориентированы на данные, должны воспользоваться возможностью узнать о фреймворках и стандартах, используемых в более данные-ориентированных отраслях.

Цифровые цепочки поставок

Наличие всех поставщиков, соединенных друг с другом с реальными данными о уровнях запасов, ценах и лид-таймах, поможет OEM и контрактным производителям управлять своими существующими цепочками поставок более эффективно.

Продвижение производственного сектора

Как только мы начинаем представлять более широкую картину для данные-ориентированного производства, мы можем начать видеть, как данные-проекты выходят далеко за пределы краткосрочных выгод для индивидуальных производителей — то есть стоимость, качество и скорость — и имеют потенциал влиять на ткань всего производственного сектора.

Это сила Manufacturing USA, которая предоставляет один из немногих форумов — в соответствующем масштабе — где такие важные отраслевые разговоры могут происходить.

Чтобы присоединиться к обсуждению и помочь нам представить будущее производства, пожалуйста, посетите ManufacturingUSA.com.

Кельвин Х. Ли — директор NIIMBL.

Спонсировано:

Эта статья подготовлена Manufacturing USA, которая несет единственную ответственность за ее содержание.