Производственные задачи, управляемые данными

Современные концепции и технологии, включая Интернет вещей (IoT), Индустрию 4.0 и Smart Factory на нас. Потребители и предприятия переходят к устройствам, которые позволили бы им использовать эти технологии и конкурировать на более жестком рынке. Но что именно лежит в основе всех этих технологий и что именно заставляет их увеличивать промышленную производительность? Ответ прост:данные .

Данные окружают нас повсюду, и сбор и анализ этих данных может привести к значительной автоматизации и интеллектуальности. . В производственной среде выводы, полученные из данных, могут позволить заводам повысить свою эффективность и производительность. В настоящее время мы переживаем четвертую промышленную революцию, для которой характерны устройства, подключенные к Интернету.

Промышленные производственные процессы уже создают огромное количество данных, поскольку все больше устройств подключаются друг к другу. Это позволило разработать новые бизнес-модели и практики, тем самым изменив игровое поле глобального производства. Полученные преимущества не ограничиваются производственным цехом, а выходят далеко за его пределы.

Модель массовой настройки

Массовое производство — это то, что делает обрабатывающую промышленность прибыльной. Тем не менее, существует растущая тенденция к производству индивидуальных продуктов, поскольку они больше нравятся покупателю и лучше соответствуют требованиям. Промышленный Интернет вещей сделал возможным массовую настройку продуктов и услуг.

В прошлом организации предпринимали несколько попыток реализовать эту модель массовой настройки, но не существовало технологии, поддерживающей такое преобразование. Сегодня картина совсем другая. Производители постепенно отказываются от модели массового производства и переходят к массовой настройке. один, не беспокоясь о чрезмерно завышенных затратах. Современные производственные системы могут производить персонализированные продукты на заказ, что дает им огромное преимущество перед конкурентами.

Следует отметить, что в обрабатывающей промышленности недостаточно создавать брендированные или персонализированные изделия. Организации, которые производят широкий спектр уникальных продуктов, также должны создавать процессы автоматизации, машины и системы, которые хорошо интегрированы с корпоративной стороной вещей. Это даст им гибкость и надежность, необходимые для понимания рынка и удовлетворения конкретных требований.

По сути, это означает, что производители должны перейти от центральной системы управления процессами, которая связывается с активами на заводе, к модели, в которой каждый актив работает независимо, при необходимости взаимодействуя с другими активами, минуя центральную систему. Объединив смену бизнес-модели с данными, собираемыми с машин. , производители могут предоставить фабрике возможность оптимизировать производство и эффективность в распределенном масштабе. Одним словом, активы завода становятся «умными».

Создание умной фабрики

Переход от централизованно организованных процессов к более распределенным расширил аналитические возможности устройств и уступил место новым моделям производства. Когда машины/активы фабрики взаимодействуют независимо друг от друга по своему усмотрению, они обеспечивают высокий уровень гибкости для продуктов и услуг.

Эта "умность" например, это может быть достигнуто за счет добавления на завод интеллектуальных объектов, позволяющих руководителям объектов разрабатывать цифровые модели своих активов в виртуальной среде. Эти смарт-объекты теперь будут иметь возможность доступа к различным источникам данных и получения информации, доступной на разных устройствах. Объединение этих данных позволяет машинам лучше понять их производительность.

Также жизненно важно поддерживать связь и доступность со смарт-объектами. Без надежного уровня подключения было бы чрезвычайно сложно подключиться к структуре фабрики, что затрудняет более глубокое понимание работы машин. Поэтому важно создать полностью подключенную сеть от поля до предприятия, которая собирает информацию со всех блоков, от питания до управления зданием и процесса.

Однако сбор данных и генерация идей — это не предел умной фабрики. Чтобы действительно считаться умной фабрикой , объект также должен генерировать интеллект из своих интеллектуальных активов. Это позволит руководителям предприятий перейти от традиционных процессов автоматизации к более интеллектуальным, автономным процессам принятия решений. Таким образом, интеллект завода поможет перейти от управления производственными планами к управлению показателями прибыли.

Ваше руководство по ЧМИ Зачем и когда переходить от световых индикаторов к дисплею HMI