Важность IIoT на умной фабрике

Manufacturing Global исследует растущее влияние IIoT в обрабатывающей промышленности. ..

В производственном секторе рост Индустрии 4.0 развивается быстрыми темпами, и технологические достижения являются основой этой эволюции. Ключевые технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, автоматизация и промышленный Интернет вещей (IIOT), имеют важное значение. Являясь частью подключенного и адаптивного производства, умные фабрики — это новая возможность внедрить интересные технологии для достижения сложных производственных целей.

Умная фабрика

Умные фабрики в значительной степени полагаются на интеллектуальное производство с использованием данных, они представляют собой высоко цифровое и подключенное производственное предприятие. Они предназначены для внедрения цифровых производственных процессов и повышения производительности, доставки, снижения затрат на рабочую силу и энергию.

В рамках Индустрии 4.0 новые технологии будут внедряться как часть интеллектуального производства, и их также можно будет найти на умных фабриках, например:

• Внедрение робототехники на более глубоком уровне, например, с помощью дронов, которые заменят текущие рабочие нагрузки человека.
• Использование машинного обучения для анализа данных, собранных датчиками и устройствами мониторинга, с целью принятия решений в режиме реального времени для повышения эффективности производства.
• Использование IIoT для создания системы подключенных устройств с возможностями прогнозирования для принятия автономных решений на основе интеллектуальной среды принятия решений.

Промышленный Интернет вещей

IoT уделяет гораздо больше внимания подключению, анализу данных и автоматизации как части огромной цифровой экосистемы. «В технологии IIoT датчики подключаются к физическим активам, — говорит Роберт Шмид, главный технолог Deloitte Digital IoT. «Эти датчики собирают данные, сохраняют их по беспроводной сети и используют аналитику и машинное обучение для выполнения определенных действий».

IIoT может преобразовать линейные производственные цепочки поставок во взаимосвязанные цифровые сети поставок (DSN), повышая эффективность заводов, снижая затраты и снижая риски для людей-операторов.

Наиболее примечательной особенностью систем IIoT является использование датчиков для обнаружения, например, если машина выходит из строя или достигает слишком высокой температуры, датчики затем отслеживают источник проблемы и инициируют запрос на обслуживание. Это известно как «прогнозирующее производство» — увлекательная система, которая преобразует данные в информацию и принимает разумные решения о машине или процессе.