Как ПППП (IIoT) повышает эффективность умных заводов

В производственном секторе подъем Индустрии 4.0 развивается стремительными темпами, и технологические достижения являются его основой. Ключевые технологии — искусственный интеллект, машинное обучение, автоматизация и промышленный интернет вещей (IIoT) — играют решающую роль. В рамках связанного и адаптивного производства умные заводы открывают новые возможности для внедрения передовых технологий ради достижения требовательных производственных целей.

Умный завод

Умные заводы сильно опираются на интеллектуальное производство, используя данные для создания высокоцифровизированных и связанных производственных объектов. Они направлены на внедрение цифровых производственных процессов и достижение лучших результатов в производительности, поставках, снижении затрат на труд и энергию.

В рамках Индустрии 4.0 новые технологии внедряются в интеллектуальное производство и находят применение в умных заводах, например:

• Глубокая интеграция робототехники, включая дроны, заменяющие текущую ручную работу.
• Использование машинного обучения для анализа данных с датчиков и устройств мониторинга в реальном времени для повышения производственной эффективности.
• Применение IIoT для создания системы связанных устройств с предиктивными возможностями, принимающих автономные решения в интеллектуальной среде.

IIoT (Промышленный интернет вещей)

IIoT фокусируется на связности, аналитике данных и автоматизации как части огромной цифровой экосистемы. «В технологии IIoT датчики подключаются к физическим активам», — говорит Роберт Шмид, главный технолог Deloitte Digital IoT. «Эти датчики собирают данные, беспроводно их хранят и используют аналитику и машинное обучение для совершения действий».

IIoT может трансформировать линейные производственные цепочки в взаимосвязанные цифровые сети поставок (DSN), делая заводы более эффективными, экономя средства и снижая риски для операторов.

Самой заметной особенностью систем IIoT является использование датчиков для обнаружения, например, остановки станка или превышения температуры. Датчики отслеживают источник проблемы и инициируют сервисный запрос. Это известно как «Предиктивное производство» — система, преобразующая данные в информацию и принимающая интеллектуальные решения о станке или процессе.