Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Умные фабрики: драйвер инноваций в автопроме и пищевом производстве

Роль производства в развивающихся экономиках

В большинстве развивающихся стран производственные и промышленные секторы формируют основу экономики. Наличие относительно дешевого сырья и труда давно были главными факторами, движущими производство в этих регионах. Недавно другое развитие обещает повлиять на будущее производства в الناشвающих экономиках: подъем умных фабрик.

Между 2012 и 2018 финансовыми годами валовая добавленная стоимость (GVA) производственной отрасли Индии переживала сложный годовой рост 4,34%. Инициатива правительства Make in India фокусируется на увеличении доли производственного сектора в ВВП до 25% в ближайшие годы.

Преимущества умных фабрик

Умные фабрики предлагают множественные выгоды бизнесу, включая повышенную производительность, энергоэффективность, превосходное качество продукта, увеличение разнообразия производственных рабочих мест и продукта, и операционные инновации.

Schneider Electric, французский производитель электрооборудования, создала свою вторую умную фабрику в Бенгалуру, Индия. Объект предназначен для демонстрации того, как архитектура EcoStruxure компании повышает операционную эффективность и снижает затраты. Она обеспечивает мониторинг производительности станков в реальном времени и превентивное обслуживание, что улучшает гибкость и оптимизирует затраты.

Технологические инновации в каждом секторе движут растущий спрос на интеллектуальные интернет-решения, повышающие выход и экономящие на операционных и трудовых затратах. Технологии вроде ИИ, интернета вещей (IoT), аналитики и больших данных — жизненные факторы поддержки внедрения умных фабрик. Global Market Insights, Inc. оценивает мировую индустрию умных фабрик в достижении 155 млрд долларов к 2025 году.

Восхождение Индустрии 4.0

Индустрия 4.0 — термин, описывающий системы, принимаемые бизнесами по всему миру для улучшения и оцифровки производства. Это идея, фокусирующаяся на данных в реальном времени, машинном обучении, взаимосвязи и автоматизации. Концепция — амальгама физических операций с умными цифровыми технологиями и большими данными, с целью рендеринга соединенной экосистемы, фокусирующейся на управлении цепочками поставок и производственном совершенстве.

Продвинутые роботизированные продукты развертываются для трансформации промышленных операций. Они обеспечивают превосходное восприятие, подвижность, адаптивность и интегрируемость. Движимые желанием адаптироваться к постоянно меняющимся нуждам клиентов, производители апгрейдят объекты и процессы с помощью цифровых технологий.

В 2016 году Южная Корея была самой автоматизированной страной в мире, с 631 роботом на каждые 10 000 сотрудников. Ведущие авто и пищевые производители включили промышленных роботов на базе ИИ для сглаживания операций и снижения затрат.

Растущий фокус на внедрении технологий Индустрии 4.0 открыл множество возможностей для роботов, датчиков, оборудования и провайдеров ПО. Американская Emerson Electric запустила Plantweb, сервисную и программную платформу, для обеспечения инсайтов, используемых персоналом для достижения операционного совершенства. Через внедрение стоимоэффективных, инновационных и передовых стратегий Plantweb предоставляет требуемые данные для улучшения общей производительности бизнеса.

Развитие датчиков

Датчики набрали значительный тракшн по коммерческому и промышленному пространству за последние несколько лет. Они обеспечивают точную информацию в реальном времени, а также повышенную эффективность IoT-устройств.

Умные устройства могут иметь позитивное влияние на каждую область бизнеса, помогая снизить стоимость энергии и повысить производительность. Они дают живые обновления о том, как энергия используется через непрерывное отслеживание и сбор данных. Как движущая сила за цифровыми двойниками, датчики могут управлять и поддерживать активы, связываясь с мониторами, которые могут детектировать любые проблемы или выключать активы, когда они не в использовании.

Калифорнийский Qualcomm Ventures reportedly инвестировал 8 млн долларов в Augury, фирму, помогающую производителям использовать машинное обучение и датчики для систем в реальном времени и умных систем. Датчики Augury мониторят здоровье промышленных машин отслеживая температуру, вибрацию и магнитные данные для активов вроде воздушных блоков, охлаждающих башен, горячих и холодных насосов, холодильного оборудования и вентиляторов.

Датчики подключаются к облаку, вместе с алгоритмами машинного обучения, черпают данные, полученные от более чем 80 000 машин и 20 млн машин-часов операций. Они также отслеживают изменения в поведении, такие как вибрация, и предоставляют любые требуемые рекомендации.

Передовое автопроизводство

Постепенное продвижение автомобильных технологий по всему миру движет инновации в автопроме. Рост покупательной способности потребителей и меняющиеся паттерны потребления увеличивают продажи автомобилей, включая электромобили и гибриды, в развитых и развивающихся нациях.

В 2018 году общее число произведенных транспортных средств в ЕС составило 19,2 млн единиц. Регион ожидает быстрый рост из-за высокого располагаемого дохода среди граждан и их способности тратить на передовые продукты. Оборот, генерируемый отраслью, представляет более 7% от общего ВВП ЕС.

Volkswagen начал свою умную производственную инициативу в марте 2019 года на трех заводах. Автогигант нацеливается на внедрение программы в еще 15 из 122 фабрик глобально как часть пятилетней стратегии построения сильной производственной базы, используя комбинацию больших данных, облачных вычислений, машинного обучения и оборудования, усыпанного датчиками.

Промышленное облако — первичный элемент в плане компании по повышению продуктивности более чем на 30% к 2025 году. Облачный проект Volkswagen разрабатывается в партнерстве с Amazon Web Services, который будет полагаться на цифровую производственную платформу для решения проблем, связанных с качеством и продуктивностью.

Пищевая и напиточная отрасль

Растущее мировое население толкает производственные мощности в пищевой и напиточной отрасли. В развивающихся нациях рост занятости и меняющиеся потребительские паттерны движут сектор переработанных пищевых продуктов. Пищеперерабатывающая отрасль Индии прогнозируется к росту до 543 млрд долларов к 2020 году, представляя огромные возможности для провайдеров оборудования и сервисов умных фабрик, как локальных, так и глобальных.

Умные фабрики имеют потенциал изменить способ функционирования пищевой и напиточной отрасли. Новые технологии помогают в точном производстве и эффективном использовании ингредиентов, тем самым сокращая отходы и веду к безопасным и комплаентным операциям. С ростом спроса на ферма-до-вилки продукты, умные фабрики позволяют производителям коммуницировать более четко и точно с партнерами цепочки поставок.

Компании получают способность быстрее источать ингредиенты, повышая эффективность заказов и доставки и облегчая прозрачность. Бесшовные системы цепочки поставок повышают продуктивность, обеспечивая доступность продуктов когда требуется.

F&N Foods, сингапурский поставщик пищевых продуктов, создает умную фабрику в этой стране с целью расширения возможностей по бизнес-функциям. 375 000 кв. футов завод стоит более 59 млн долларов и запланирован к завершению в 2021 году. С операциями, фокусирующимися на водной и энергетической эффективности, он спроектирован с автоматизированной системой хранения и извлечения.

Лучшее знание паттернов данных от производства до потребления высоко полезно для обслуживания фабрики и развития бизнеса. Умная фабрика — الناشвающая концепция, помогающая компаниям расширять свои географические горизонты и предоставлять лучшие, безопасные и более передовые продукты через оцифровку.

Шрештха Дхатрак — разработчик исследовательского контента в Global Market Insights.

Промышленные технологии

  1. Как 5G трансформирует умные заводы в высокопроизводительные силовки
  2. Решение дефицита водителей: проверенные стратегии для сектора пищевых продуктов и напитков
  3. Могут ли умные заводы восстановить производительность американского производства?
  4. Пандемийный эффект: COVID-19 ускоряет инновации в блокчейне и криптовалюте
  5. Как IoT революционизирует операции умных заводов
  6. Оптимизация умных фабрик: идеальный уровень эффективности и организации
  7. Восстановление производства: трансформация поиска и удержания талантов на будущее
  8. Революция в образовании: как ИИ формирует современное обучение
  9. Максимизация ROI в умном производстве: окупаемость и успех на основе данных
  10. Цифровые заводы: умное производство для Индустрии 4.0