Что означает IoT для умной фабрики?

Долгое время Интернет вещей (IoT) ассоциировался с привнесением научной фантастики в наши дома; холодильник, который самостоятельно заказывает еду, выбирая музыку или телевизор с помощью речи, а не пульта дистанционного управления, управляя освещением и обогревом из любой точки мира с помощью мобильного телефона. С такими устройствами, как Amazon Echo, которые обеспечивают огромные продажи, мы на самом деле довольно близки к этому видению будущего (тем не менее, никому нет дела до умных холодильников!). Но что более важно, у IoT есть более важная задача; это переосмысление производственных предприятий.

Умный завод и Индустрия 4.0

«Мы должны быстро справиться со слиянием онлайн-мира и мира промышленного производства. В Германии мы называем это Industrie 4.0». Ангела Меркель, канцлер Германии.

Умная фабрика/Индустрия 4.0 уже здесь. Умная фабрика использует технологии для объединения оборудования, людей, поставщиков и клиентов для более эффективной работы. Это выходит за рамки бережливого производства, где основное внимание уделяется исключительно эффективности производства. «Умный» относится к объединенному мышлению во всем бизнесе, поэтому отзывы клиентов могут быстрее запустить новый продукт в производство, производственные сбои могут быть устранены немедленно или даже предвидены до того, как они произойдут, простои оборудования можно прогнозировать и управлять ими. Появление больших данных, прогнозной аналитики и облачных хранилищ наряду с достижениями в области автоматизации и популяризацией подключенных устройств означает, что фабрики превращаются из огромных механических зверей в гибкие, управляемые интеллектом организации, ориентированные на ИТ.

Новая цепочка создания стоимости

Огромный прогресс в этих технологиях привел к тому, что называют «четвертой промышленной революцией». Цепочка создания стоимости, какой мы ее знаем (знали), сегодня устарела; теперь умная фабрика может соединить каждый элемент цепочки создания стоимости, как вспомогательные, так и основные виды деятельности и процессы, для автоматизированного объединенного анализа и быстрых действий. Маркетинг, производство и поставка товаров теперь могут работать вместе, чтобы удовлетворять рыночный спрос совершенно по-новому.

Производитель технологий Flex комментирует:«Хотя нынешняя система цепочки поставок состоит из нескольких этапов — маркетинга, разработки продукта, производства и распределения, — которые происходят независимо друг от друга, интеллектуальное производство может оптимизировать время, усилия и коммуникацию между каждым этапом. создание более быстрого и надежного сервиса… Теперь у нас есть новая группа клиентов, которые приходят к нам с наброском идеи продукта. Они просят Flex разработать его. Для нас это вызывает потребность в новых способах работы, новых процессах в производственной сфере».

Преимущества

Совместное мышление — это хорошо — любой медик расскажет вам о преимуществах междисциплинарного подхода к лечению пациентов, — но выгода от любых инвестиций в бизнес должна быть больше, чем вклад. Итак, каковы преимущества создания умной производственной среды?

1. Большая гибкость при меньшем воздействии на окружающую среду
   Взаимосвязь производства и информации позволяет производственным площадкам двигаться к оптимальной производительности, что приводит к сокращению времени выхода на рынок и значительному сокращению производства отходов.
2. Повышение качества и снижение затрат
   Разработка самонастраивающихся машин означает, что машины могут выполнять все более сложные задачи, обеспечивая экономию средств и повышение качества товаров и услуг.
3. Поддержание конкурентоспособности
   Учитывая темпы развития и доступность для компаний любого размера, если вы не инвестируете в цифровую революцию, вы можете остаться без поддержки.

Исследование Capgemini «Умные фабрики:как производители могут реализовать потенциал цифровой промышленной революции» (май 2017 г.) резюмировало основные выводы:

• Умные фабрики могут добавить от от 500 млрд до 1,5 трлн долларов США. добавленной стоимости в мировой экономике за пять лет.
• Производители прогнозируют, что общая эффективность будет ежегодно расти в течение следующих пяти лет в 7 раз по сравнению с 1990 годом. .
• По оценкам Capgemini, умные фабрики могут почти удвоить операционную прибыль. и маржа для среднего OEM-производителя автомобилей.

Cisco также комментирует:«Технологии IoT соединяют вместе новые устройства, датчики, машины и другие активы… Первые пользователи уже отмечают значительное сокращение времени простоя оборудования (с 15 до 95%), технологических отходов и энергопотребления на заводах. ” Крис Стек, руководитель отдела стандартизации, Интернета вещей и отраслей .

Фабрика мышления

Может ли фабрика действительно чувствовать, думать и реагировать? Это явно не живое, дышащее существо, но технология предназначена для обработки данных, их анализа (в соответствии с заранее запрограммированными правилами и пороговыми значениями) и выполнения последующих действий. Датчики машин, системы управления клиентским опытом, правила техники безопасности и охраны труда; все эти вещи могут производить данные, которые можно постоянно отслеживать и легко обрабатывать. Прошли те времена, когда инженеры еженедельно проверяли оборудование, группы обслуживания клиентов решали проблемы в пузыре, а производственные процессы требовали месяцев или даже лет для изменения в ответ на отзывы.

Прогнозная аналитика для обслуживания

Имея возможность постоянно контролировать оборудование и компоненты, а не ждать, пока инженер сделает свой обход, можно построить долгосрочную картину любых тенденций и любых необычных событий с целью сокращения незапланированных простоев, увеличения периодов. между плановым техническим обслуживанием и принятием решений о стоимости брака и времени на основе состояния машины, а не с использованием расчета на основе возраста. Подключение производственных устройств, таких как датчики машин, двигатели и переключатели, для отправки данных в режиме реального времени обеспечивает постоянный мониторинг и анализ для получения действенной информации с целью лучшего понимания состояния оборудования и обеспечения подхода к обслуживанию и управлению в режиме реального времени.

В ответ на спрос производители компонентов и оборудования теперь оснащают новое оборудование датчиками с поддержкой IoT, в то время как рынок модернизации продолжает расти и развиваться. Возможность сбора данных о машинах имеет решающее значение для прогнозирования простоев, неисправностей и оставшегося срока службы (прогнозирование). Этот подход к профилактическому обслуживанию лежит в основе умного завода, обеспечивая эффективность управления запасами, доставку и время выхода на рынок, повышение качества и гибкость реагирования на меняющиеся требования.

Еще одним фактором, обеспечивающим умную фабрику, является масштабируемость. Вам не нужно перепроектировать всю фабрику, чтобы начать работу, вы можете начать с базовых датчиков на небольшом количестве машин и уже на этом основании обосновать окупаемость инвестиций. Если вам нравятся результаты, вы можете добавить больше датчиков, больше процессов, больше автоматизации, больше автоматизированного анализа.

Вызовы

Как и все промышленные революции, четвертая промышленная революция сопряжена со своими проблемами. Работодатели и сотрудники должны скорректировать свое мышление, чтобы приспособиться к новым необходимым навыкам, переопределению бизнес-структуры и действительно культурному сдвигу, чтобы стать гибким, управляемым интеллектом предприятием.

Угроза кибератак по-прежнему остается на высоком уровне:недавние атаки программ-вымогателей и вредоносных программ попали в заголовки газет Renault (Франция), NHS (Великобритания) и Cadbury's (Австралия), среди прочих — эта угроза не признает географических границ. или отрасли промышленности. Это одно из новых правил в нашей все более взаимосвязанной жизни.

Рост IoT и интеллектуальных фабрик в значительной степени обусловлен вниманием к передовым технологиям производства, но повышенное внимание к энергопотреблению, нормативам по отходам и растущему вниманию к экологическим требованиям также создают веские аргументы в пользу максимизации операционной эффективности и гибкости, что делает его больше, чем просто стремление; это будущее бизнеса.

Senseye — масштабируемое диагностическое обслуживание

Senseye использует данные, собранные Industrial IoT, для автоматического определения текущего и будущего состояния всего производственного оборудования (а не только критически важных активов!). Он разработан, чтобы быть простым в использовании и позволяет проводить профилактическое обслуживание без боли. Загрузите бесплатную брошюру здесь: