Настало время умной фабрики

Почти все привыкли к смартфонам, смарт-телевизорам и даже к умным автомобилям. И технологии продвинулись достаточно далеко, чтобы люди вообще понимали, какие ожидания от функциональности связаны с употреблением слова «умный» перед словом. Но за пределами сферы потребительских товаров компании, которые производят эти товары, а также все «не умные» товары, начинают получать выгоду от тех же технологий.

Поскольку фабрики очень сложны и требуют огромного количества рабочей силы и оборудования, концепция «умной» фабрики еще несколько лет назад была труднодостижимой. Но в последние годы несколько тенденций сошлись воедино, чтобы сделать концепцию умной фабрики больше, чем мечтой или концепцией. Эти тенденции пересеклись, чтобы сформировать ценные преимущества, которые изменят всю бизнес-модель и откроют новую волну повышения эффективности и сокращения затрат в рамках подъема Индустрии 4.0.

Вот несколько тенденций, указывающих на то, что время умной фабрики пришло, и что компании могут сделать для этого:

Технологические достижения

В течение многих лет концепция умной фабрики была недосягаема как с практической, так и с концептуальной точки зрения. Такие проблемы, как хранение, пропускная способность и узкий или несуществующий набор навыков в компаниях на уровне ИТ, препятствовали продвижению таких концепций. Доступная автоматизация была простой и линейной. Из-за этих факторов, а также из-за стоимости решения о развитии автоматизации были обусловлены необходимостью и не считались добавленной стоимостью по сравнению с оборудованием и рабочей силой. Но с реальностью закона Мура и резким снижением затрат по мере быстрого развития новых технологий компании обнаруживают, что они могут рассматривать эти технологии как потенциальную ценность для организации.

Возможности этих передовых технологий также резко возросли. Благодаря передовым алгоритмам машинное обучение достигло состояния, когда оно может продолжать совершенствовать действия, которые определяют автономные или полуавтономные решения в производственном оборудовании. Точно так же развитие искусственного интеллекта и глубокой аналитики позволило перейти к объединению процессов, а не к линейно определенным задачам. Такие компании, как John Deer и Volvo, внедрили машинное обучение и ИИ в свой производственный процесс, а постоянно растущие темпы развития технологий и внедрение датчиков, периферийных устройств, программных адаптеров и облачных вычислений теперь делают эти инструменты доступными для малого и среднего бизнеса. производители тоже.

Планирование цепочки поставок и спроса

С появлением глобальной мировой экономики цепочки поставок расширились за счет включения сырья и компонентов со всего мира. Поначалу благодаря более низкой стоимости рабочей силы те же достижения в области технологий, которые привели в действие многие потребительские устройства, позволили потребителям развивать более информированные и утонченные вкусы в продуктах. Это привело к спросу на более быстрые поставки, повышенную устойчивость, лучшую отслеживаемость и массовую настройку продуктов, которые были невозможны даже несколько лет назад.

Из-за этих меняющихся вкусов цепочки поставок стали более сложными, и компании начали понимать необходимость использования технологий, которые помогут им справиться с этой сложностью. Эта технология органично позволила им улучшить отношения с поставщиками, более эффективно общаться и точно отслеживать, чтобы ориентироваться в быстрых изменениях спроса, и это достигается за счет более глубокой связи не только внутри завода по вертикали, но и по всей цепочке поставок по горизонтали, чтобы устранить задержки в цепочки поставок на каждом этапе.

Союз ИТ и ОТ

Традиционно такие отделы, как ИТ, считались «накладными» функциями, обусловленными необходимостью. Несмотря на высокую квалификацию, эти наборы навыков, как правило, определялись задачами, и ИТ обычно не входили в структуру принятия решений. Автоматизация, которая действительно имела место, была частью планирования операций или планирования производства. То же самое относится и к системам, которые управляют составлением графиков и планированием, качеством и техническим обслуживанием. Традиционная функция ИТ заключалась в обеспечении работы этих разрозненных систем и их обслуживании. Подключение было либо запоздалым, либо просто невозможным.

По мере развития технологий и все большего соответствия ОТ с ИТ мощь Индустрии 4.0 указывает на повышение ценности, которую можно реализовать за счет подключения. По мере их дальнейшего сближения традиционные представления о сетях и системах как о «накладных расходах» сместятся в сторону поиска того, какую ценность можно добавить с помощью этих систем. Когда это значение раскрыто, операционные технологии, такие как SCADA, удаленные интерфейсы, ПЛК с поддержкой естественного языка и другие, могут работать с ИТ в режиме реального времени.

Технические и профессиональные трудовые проблемы

Одна тенденция, которая подталкивает к внедрению умных заводов, носит исключительно практический характер. В 2000 году средний возраст производственного рабочего в США составлял 40 лет. К 2012 году это число увеличилось до 44,7 лет. По оценкам Deloitte, по мере того, как все больше молодых людей поступает в колледжи для других областей и по мере старения производственной рабочей силы, в период с настоящего времени до 2028 года в США может возникнуть нехватка до 2,8 миллиона рабочих. Благодаря этой статистике многие отрасли увеличивают инвестиции в технологии умных заводов, чтобы застраховаться от растущей нехватки рабочей силы.

Неожиданная конкуренция

По мере развития возможностей подключения и технологий многие компании сталкиваются с конкуренцией не только со стороны тех представителей своей отрасли, которые традиционно конкурировали за доллары с продаж. Они все чаще обнаруживают, что те, кто использует цифровизацию, могут войти в отрасль и конкурировать там, где они не могли этого сделать даже несколько лет назад. Достаточно взглянуть на телефонные и кабельные компании, которые все чаще проникают в традиционные сферы продукции друг друга, чтобы увидеть, как это может происходить, когда позволяют технологические достижения. Однако теперь ту же практику могут использовать гибкие, дальновидные малые и средние производители, которые внедрили связь, Интернет вещей и облачные вычисления, чтобы выйти на новую территорию.

Поскольку эти тенденции продолжают пересекаться, прогресс будет продолжаться во всей сфере промышленного Интернета вещей и в экосистеме технологий, лежащих в основе Индустрии 4.0. По мере того, как компании разрабатывают стратегии для внедрения Индустрии 4.0, возможно, не следует задаваться вопросом «Зачем сейчас иметь умный завод»? Учитывая приведенные выше тенденции, на ум должен прийти гораздо более важный вопрос. «Как у нас может не быть умного завода»?

Готовы превратить свою фабрику в "умную фабрику"? Свяжитесь с нами!