Почему умные фабрики необходимы для современного производства

Почти все привыкли к смартфонам, умным телевизорам и даже концепции умных автомобилей. Технологии продвинулись достаточно далеко, чтобы люди обще понимали, какие ожидания функциональности ассоциируются со словом «умный» перед существительным. Но за пределами сферы потребительских товаров компании, производящие эти товары, и все «неумные» товары тоже, начинают получать выгоды от тех же технологий.

Поскольку заводы по масштабу сложности и требуют огромных объемов труда и оборудования, концепция «умного» завода была неуловимой до нескольких лет назад. Но в последние годы несколько трендов сошлись, чтобы сделать концепцию умной фабрики более чем мечтой или концепцией. Эти тренды пересеклись, сформировав высокоценностные выгоды, которые изменят всю бизнес-модель и введут следующую волну приростов эффективности и экономии затрат как часть подъема Индустрии 4.0.

Вот несколько трендов, указывающих на то, что время умной фабрики наступило и что компании могут сделать, чтобы добраться до неё:

Технологические достижения

Много лет концепция умной фабрики была недостижима практически и концептуально. Проблемы вроде хранения, полосы пропускания и узких или несуществующих навыков внутри компаний на уровне IT препятствовали продвижению таких концепций. Автоматизация, которая была доступна, была прямолинейной и линейно-задачи-ориентированной. Из-за этих факторов, а также стоимости, решения о продвижении автоматизации двигались необходимостью и не считались добавлением ценности по сравнению с оборудованием и трудом. Но с реальностью Закона Мура и резким снижением стоимости по мере быстрого продвижения новых технологий, компании находят, что они могут рассматривать эти технологии для добавления потенциальной ценности организации.

Способность этих передовых технологий выросла драматически тоже. С передовыми алгоритмами машинное обучение достигло состояния, где оно может продолжать уточнять действия, движущие автономными или полуавтономными решениями внутри производственного оборудования. Так же продвижение ИИ и глубокой аналитики позволило возможность перехода к соединению процессов вместо линейно определенных задач. Компании вроде John Deere и Volvo включили машинное обучение и ИИ в свои производственные процессы, и постоянно ускоряющийся темп технологического продвижения и введение датчиков, периферийных устройств, программных адаптеров и облачных вычислений теперь делают эти инструменты доступными для малых и средних производителей тоже.

Цепочка поставок и планирование спроса   

С приходом глобальной мировой экономики цепочки поставок расширились для включения сырья и компонентов из всего мира. Движимые сначала более низкими затратами на труд, те же достижения технологий, что питают многие потребительские устройства, позволили потребителям развивать более информированные и изощренные вкусы в продуктах. Это привело к спросу на более быстрые поставки, улучшенную устойчивость, лучшую прослеживаемость и массовую кастомизацию продуктов, невозможных даже несколько лет назад.

Из-за этих меняющихся вкусов цепочки поставок стали более сложными и компании начали понимать необходимость использования технологий для помощи в управлении этой сложностью. Эта технология органично позволила им улучшать отношения с вендорами, коммуницировать более эффективно и точно отслеживать для навигации быстрых сдвигов спроса, и это делается через более глубокое соединение не только внутри завода вертикально, но по всей цепочке поставок горизонтально для устранения латентности в цепочке поставок на каждом узле.

Брак IT и OT   

Традиционно отделы вроде IT считались «накладными расходами», функцией, движимой необходимостью. Пока высококвалифицированы, эти навыки обычно были задаче-ориентированными, и IT обычно не был частью структуры принятия решений. Автоматизация, которая случалась, случалась как часть операционного планирования или производственного планирования. То же было верно для систем, движивших планированием и расписанием, качеством и обслуживанием. Традиционная функция IT — заставить эти разрозненные системы работать и поддерживать их. Подключенность была либо постфактум, либо просто невозможна.

По мере того как технологии продвигались и OT становится все более выровненным с IT, сила Индустрии 4.0 указывает на увеличенную ценность, которую можно реализовать через подключенность. По мере того как они продолжают сходиться, традиционные взгляды на сети и системы как «накладные расходы» сдвинутся к поиску того, какую ценность можно добавить через эти системы. По мере раскрытия этой ценности, операционные технологии вроде SCADA, удаленных интерфейсов, ПЛК с возможностями естественного языка и другие могут работать в реальном времени с IT.

Технические и профессиональные кадровые вызовы 

Один тренд, толкающий принятие умных фабрик, — конкретный практический. В 2000 году медианный возраст производственного рабочего в США был 40 лет. К 2012 году это число выросло до 44,7 лет. По мере того как больше молодых людей пошли в колледж за другими областями и производственная рабочая сила старела, Deloitte оценивает, что между сейчас и 2028 США могут увидеть дефицит до 2,8 млн рабочих. Из-за этой статистики многие отрасли увеличивают инвестиции в технологии умных фабрик для хеджирования против растущего кадрового дефицита.

Неожиданная конкуренция 

По мере продвижения подключенности и технологий многие компании находят конкуренцию не только от тех внутри их отрасли, кто традиционно конкурировал за доллары продаж. Они все чаще находят, что те, использующие оцифровку, могут войти в отрасль и конкурировать там, где они не могли даже несколько лет назад. Нужно только посмотреть на телефонные и кабельные компании, которые все чаще входят в традиционные сферы продуктов друг друга, чтобы увидеть, как это может случиться по мере продвижения технологий. Теперь, однако, та же практика может использоваться гибкими, прогрессивными малыми и средними производителями, принявшими подключенность, IoT и облачные вычисления для входа в новые территории.

По мере того как эти тренды продолжают пересекаться, продвижения продолжатся в той же манере во всей сфере Промышленного IoT и в экосистеме технологий, движущих Индустрию 4.0. По мере того как компании разрабатывают стратегии внедрения Индустрии 4.0, возможно, вопрос не должен быть «Зачем иметь умную фабрику сейчас»? Учитывая тренды выше, гораздо более важный вопрос должен прийти в ум. «Как мы можем не иметь умную фабрику»?

Готовы сделать вашу фабрику «умной фабрикой?» Свяжитесь с нами!