Создание умного предприятия - 7 критериев для производства программного обеспечения

Индустрия 4.0 знаменует собой радикальные изменения в производстве. Завод будущего работает автономно:он может организовывать себя и свои процессы и устранять любые неисправности или проблемы без вмешательства человека.

В основе умного завода лежит интеллект всех задействованных сущностей (машин, продуктов и т. Д.), И эта основа реализуется с помощью программного обеспечения. Постоянно оценивая контекст машины, то есть всю информацию, которая может повлиять на поведение машины, программное обеспечение может решить, какое действие машина должна предпринять или инициировать в каждой конкретной ситуации. Эта контекстная оценка основана на большом количестве производственных и машинных данных, большая часть которых уже в той или иной степени генерируется в сегодняшней производственной среде.

Преобразование знаний в программное обеспечение

Знание того, какие действия необходимо предпринять в каждой конкретной ситуации, обычно принадлежит производственным экспертам, которые определяют процессы и правила производственного процесса. Если эти процессы и правила можно автоматизировать, то они также могут выполняться самой машиной. Для этого процессы и правила должны быть явно смоделированы в программном обеспечении, чтобы обеспечить возможность автономного принятия решений. Преобразование знаний сотрудников в программное обеспечение - это эволюционный процесс. Так же, как производство непрерывно развивается и оптимизируется, количество и сложность задач, которые машина должна выполнять ежедневно, неуклонно растет. Как следствие, задачам нужно обучать с течением времени - иными словами, знания необходимо постоянно переводить.

Жизненно важная роль человеческого опыта

Перспектива того, что машины будут выполнять все задачи независимо, часто означает, что люди в завтрашней обрабатывающей промышленности устареют. На самом деле люди просто будут играть другую роль на фабрике завтрашнего дня. Во-первых, они будут создателями фабрики будущего. Во-вторых, они будут нести ответственность за задачи мониторинга и управления, многие из которых уже являются частью их работы - например, со сложными интерфейсами между аппаратным и программным обеспечением. Число этих задач будет расти, и в будущем на них будет приходиться львиная доля работы людей.

Важно отметить, что перевод знаний в программное обеспечение - это не разовая задача, а непрерывный процесс. По мере того, как машины, процессы и само производство продолжают развиваться, новые проблемы будут возникать на регулярной основе - и во многих случаях решения этих проблем сами должны быть автоматизированы. Это означает, что сотрудники по производству будут продолжать играть активную и важную роль в процессе разработки, потому что именно они будут лучше всех определять потенциал для оптимизации производительности, качества и затрат. Они обладают опытом, чтобы понимать каждую деталь того, как работают их машины, и они точно знают, когда достигается критическое состояние, какие параметры указывают на то, что это состояние было достигнуто, и как проблемы, с которыми сталкивается машина или производственная линия, должны быть устранены. . Они всегда будут настоящими экспертами в производстве.

Программное обеспечение для специалистов по производству

Вообще говоря, с точки зрения образования и опыта специалисты по производству не обязательно являются квалифицированными программистами. В то время как требования к должностям, вероятно, изменятся в будущем, это текущее несоответствие вряд ли задержит развитие умного завода, поскольку производственные эксперты имеют опыт использования формальных методов для моделирования правил и процессов. Все, что необходимо для развития интеллектуального производства, - это специализированное программное обеспечение, поддерживающее его деятельность.

Источник:Bosch.IO Семь критериев для программного обеспечения, разработанного для специалистов в области производства

Правильное программное обеспечение может предоставить экспертам-производственникам оптимальную поддержку в переводе их знаний в программное обеспечение. Ниже приведены семь критериев, которым должны соответствовать специально разработанные программные инструменты, чтобы соответствовать потребностям экспертов-производственников:

1. Возможность доступа к данным из нескольких источников

Ежедневно в производственных средах генерируются огромные объемы данных. Данные могут пролить свет на то, соответствует ли производственный процесс стандартам качества, достижима ли запланированная производительность или возникла неисправность в работе машины.

Источник:Bosch.IO Возможность доступа к данным из нескольких источников

2. Умение интуитивно переводить знания

Преобразование знаний в программное обеспечение - сложный процесс, который в настоящее время не могут быть выполнены только экспертами-производителями. Если производственным специалистам будет предоставлена ​​возможность создавать программный код самостоятельно, они смогут разрабатывать, тестировать и применять код самостоятельно и эффективно работать с результатами.

3. Шаблоны для общих моделей

В производственной среде используется множество различных методов для оценки данных испытаний, выявления аномалий и прогнозирования тенденций. Чтобы программное обеспечение было оптимально адаптировано для специалистов по производству, оно должно включать в себя опыт работы в определенной области, чтобы поддерживать работу экспертов по производству.

4. Возможность применять знания к данным в реальном времени и проверять их

После того, как ноу-хау производственных экспертов было преобразовано в исполняемое программное обеспечение, должна появиться возможность применять его к данным в реальном времени. Это позволяет экспертам проверить, дают ли указанные знания желаемые результаты при сопоставлении с реальными данными, и при необходимости адаптировать программное обеспечение.

5. Вовлечение сотрудников

Людям важно сохранять контроль над высокоавтоматизированными процессами как во время самого процесса создания, так и на всех последующих этапах. Одним из ключей к процессу создания является обеспечение того, чтобы вовлеченные люди также получали любую информацию, которая автоматически оценивается.

6. Интеграция новых машин и источников данных

Создание фабрики будущего - это эволюционный процесс. Программное обеспечение, предназначенное для поддержки специалистов по производству, должно учитывать этот непрерывный процесс разработки. Следовательно, должно быть легко интегрировать новые машины, датчики и источники данных в систему, чтобы способствовать непрерывному развитию умного предприятия.

7. Знания доступны для других машин и линий

После того, как знания были переведены в программное обеспечение и продемонстрированы его возможности на производственной линии, должна появиться возможность передать эти знания на другие машины и линии с помощью подходящих процессов, рабочих процессов и т. Д. Как на том же заводе, так и на других заводах, чтобы извлечь выгоду из возможность многократного использования

Чтобы создать и развивать фабрику будущего, производственным специалистам необходимо программное обеспечение, адаптированное к их потребностям. Узнайте больше, прочитав нашу бесплатную техническую документацию «Анализ производственных данных на основе правил - производственные эксперты в основе Индустрии 4.0» и получите подробные ответы на следующие вопросы:

• Как сделать завод умным?
• Почему люди находятся в центре этого процесса?
• Каковы подробные критерии для программного обеспечения, разработанного для экспертов в области производства?
• Как в этом контексте может помочь анализ производственных данных на основе правил?