Производственная аналитика в действии: достижение совершенства производства в Bosch

Наша методология анализа требований делает всю разницу

Аналитика данных годами улучшает наши заводы Bosch. Новый проект начинается с kickoff-воркшопа на производственном объекте клиента. Во время этой сессии мы встречаем команду, мапим производственный поток и уточняем цели и лежащие в основе вызовы.

Время, потраченное на бизнес-понимание, окупается

В первой части воркшопа мы идентифицируем основную проблему и выравниваем наш анализ с бизнес-целью. Целевые вопросы помогают выявить первопричины и включают:

• Какова точная последовательность процессных шагов? Где проблемы появляются впервые?
• Какие ближайшие станции могут влиять на проблему?
• Есть ли параллельные шаги, переработка или повторные операции?
• Сколько вариантов продукта и поставщиков вовлечены?

Понимание данных идет следующим

Далее мы исследуем источники данных: нужна ли интеграция, или должны быть сгенерированы новые данные? Какие внешние процессы важны? Какие временные рамки релевантны? Мы также верифицируем прослеживаемость, обеспечивая, чтобы каждая точка данных могла быть связана с ее источником через уникальные идентификаторы.

Итеративный анализ вместо массивного проекта

Первая фаза аналитики обычно длится неделю, в зависимости от подготовки данных. В ее завершении наши эксперты представляют первоначальные выводы, демонстрирующие feasiblity и часто дающие actionable идеи — например, сокращение брака в конкретном ценностном потоке.

Обратная связь клиента позволяет нам уточнить стратегию анализа. Этот итеративный подход устраняет неверные выводы, показывает немедленную ценность и определяет следующие шаги, включая дополнительные требования к данным и планы автоматизации.

Источник: Bosch.IO

Обслуживание и поддержка предиктивных моделей после проекта

Пост-проектное обслуживание критично, особенно когда предиктивные модели ведут real-time решения, такие как оптимальная замена изношенных частей или предсказание результатов тестов. Мы предоставляем не только программную поддержку, но и техническую помощь для обучения, мониторинга и обновления моделей.

Следующий уровень: стандартизированные инструменты для стандартных проблем

Веб-базированные инструменты аналитики доставляют мгновенные инсайты, уполномачивая инженеров использовать аналитику данных ежедневно без глубокой data science экспертизы. Посмотрите видео, чтобы узнать больше.

Запустите аналитику данных в ваших производственных операциях.

В этом вебкасте вы увидите конкретные кейсы оптимизации производства и узнаете, как наш двухдневный воркшоп запускает вашу инициативу.