GE Digital:операционная аналитика с данными и аналитикой
Manufacturing Global рассматривает технический документ GE Digital по использованию данных и аналитики в сфере производства
Разрушение разрозненности производственных информационных систем
GE Digital начинает свой официальный документ с видения того, как могут выглядеть производственные операции в будущем:«представьте себе восстановление до 20 % производственных мощностей, сокращение запасов готовой продукции на 30 %, а также проверку качества поставщиков для снижения операционной изменчивости, рисков, и переделайте.”
Несмотря на значительные инвестиции в решения по автоматизации, большинство производственных информационных систем продолжают существовать как разрозненные хранилища данных. Сейчас более чем когда-либо производителям, перед которыми стоит задача сбалансировать конкурирующие приоритеты, нужны современные решения.
В своем официальном документе GE Digital рассматривает производственную операционную аналитику (MOI) как эффективное решение. Manufacturing Global уделяет особое внимание тому, как производители могут обеспечить операционное превосходство, ключевые бизнес-результаты и контрольный список для начала работы.
Изображение, изображение, изображение:повышение эффективности работы
"Если ваша компания не находится на пути к использованию панелей мониторинга эффективности производства, 61% ваших конкурентов будут использовать их для более точного и быстрого непрерывного улучшения производительности", — говорится в исследовании LNS Research.
Ключевые бизнес-результаты MOI
Несомненно, производственные приоритеты у разных руководителей различаются, однако большинство согласны с тем, что MOI может оказать глубокое влияние на производственные операции, улучшая прозрачность, оптимизируя решения и избавляя от догадок. Вот некоторые из ключевых бизнес-результатов:
Повысить эффективность труда
Хотите оптимизировать производительность труда? Информационные панели MOI могут визуализировать производительность оператора и показатели времени простоя.
Благодаря этим сведениям можно эффективно оптимизировать распределение ресурсов в зависимости от производительности сотрудников. Руководители также могут определить дополнительные возможности в существующей рабочей силе вместо того, чтобы нанимать новую рабочую силу или распределять сверхурочные.
Снижение затрат на простои
Используя MOI, производители могут проводить профилактическое обслуживание оборудования, что может значительно сократить ремонт и затраты, связанные с незапланированными простоями.
Сокращение дефектов и связанных с ними расходов
С помощью контекстных данных о качестве MOI может определить основную причину дефекта, а также устранить затраты, связанные с потерями.
Это может помочь производителям лучше сосредоточиться на качестве на протяжении всего производственного цикла и снизить затраты на гарантийное обслуживание.
Повышение эффективности автоматизации
Настало время отказаться от бумаги. MOI может помочь руководителям предприятий и линейным руководителям сократить время, которое они тратят на сбор, анализ и предоставление информации о простоях. MOI устраняет трудоемкий сбор данных, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах.
Повышение доходности
Наконец, сокращая время простоя, повышая производительность и уменьшая дефекты с помощью MOI, производители могут добиться более высокой производительности при тех же ресурсах.
Контрольный список для начала работы
- Не действуйте в одиночку.
- Четко определите цели пилотного решения МВД.
- Объем пилотного решения MOI должен быть небольшим (от одного до трех месяцев).
- После успешного завершения эксперимента распространите его на другие области.
- Ускорьте процесс внедрения MOI, выбрав правильных партнеров.
Чтобы прочитать полный технический документ, нажмите здесь.
Система управления автоматикой
- Обновление Индустрии 4.0 с помощью пограничной аналитики
- Оптимизация производства с помощью аналитики больших данных
- Непрерывное производство волокна (CFM) с использованием композитов moi
- Arch Systems сотрудничает с Flex для преобразования производственных данных
- Расширение возможностей групп цифрового производства знаниями
- Улучшите процесс принятия решений в передовом производстве с помощью аналитики
- Прогнозная аналитика в производстве:варианты использования и преимущества
- 5 минут с PwC об искусственном интеллекте и больших данных в производстве
- Устранение узких мест:сила аналитики в производстве
- GE Digital:трансформация производства с помощью Smart MES