11 отличных способов улучшить ваше производство с помощью данных

Данные:некоторые называют их «жизненной силой будущего производства», а с робототехникой они особенно эффективны! Вот 11 отличных способов использования ваших данных.

Будущее любой производственной компании зависит от того, насколько хорошо эта компания обрабатывает свои данные.

Другими словами, «научитесь собирать и анализировать свои данные, иначе вы можете не выжить». Похоже, сейчас это прогноз для обрабатывающей промышленности.

Согласно недавнему опросу, проведенному MAPI и Deloitte, 85% промышленных производителей считают, что инициативы «умных» заводов станут основным фактором повышения конкурентоспособности производства в ближайшие пять лет. Как поясняет MAPI, «стихийная сила», стоящая за умными фабриками, — это операционные данные компании, и это «жизненная сила умного будущего производства».

Робототехника является ключевой технологией, когда речь идет о правильной работе с данными. Разумеется, данные относятся ко всем областям производственного бизнеса. Но большинство роботов уже идеально подходят для операций, управляемых данными, если их правильно использовать.

Роботы уже собирают данные о своей работе сотни раз в секунду. Поскольку их легко перепрограммировать, их можно использовать для быстрого реагирования на изменения в производственном потоке, которые вы обнаружили, проанализировав данные в другом месте вашей операции.

Вот 11 отличных способов объединить данные и робототехнику для улучшения вашего производственного бизнеса.

1. Используйте существующие данные

Конечно, использование оперативных данных, конечно, не новинка. Производители собирают свои эксплуатационные данные как минимум в течение последних 20 лет. Разница в том, что теперь есть более эффективные способы объединения и анализа данных по всему вашему бизнесу.

В прошлом вы, возможно, собирали базовую операционную статистику по каждой машине в отдельности. Возможно, вы просто собирали данные вручную и время от времени анализировали их, чтобы отслеживать производительность каждой машины в долгосрочной перспективе.

Теперь вы можете получать и анализировать данные в режиме реального времени и (если вы настроены на это) немедленно корректировать производство.

Посмотрите на данные, которые вы уже собираете в своем бизнесе. Спросите, как вам было бы проще собрать их и как лучше использовать.

2. Мониторинг машин для обслуживания

Использование данных при обслуживании может сэкономить вам много времени и денег. Вместо того, чтобы обслуживать машины по фиксированному графику — как это было наиболее распространенным методом до сих пор — вы можете обслуживать машины только тогда, когда они действительно в этом нуждаются.

Различные современные промышленные роботы имеют возможность отслеживать свою работу для технического обслуживания. Роботы FANUC, например, отслеживают такие показатели, как количество циклов, рабочая температура, действия оператора и т. д.

3. Постоянно оптимизируйте свой процесс

Старая пословица «то, что можно измерить, можно управлять» важна для производителей. Измеряя свой процесс и анализируя тенденции, вы можете постоянно оптимизировать свое производство так, как никогда раньше.

Основным примером является сокращение времени цикла вашей роботизированной ячейки. Даже небольшое сокращение времени цикла может привести к огромной экономии времени и увеличению производительности в долгосрочной перспективе.

4. Улучшить распределение ресурсов

Операционные данные в режиме реального времени позволяют почти сразу определить, когда вам нужно перераспределить ресурсы в вашем процессе.

Например, вы можете сразу увидеть, когда одна роботизированная ячейка работает на пределе возможностей, а другая работает с пониженной производительностью. Это позволяет переложить лишнюю работу на бесплатного робота и сохранить производство.

5. Отслеживайте путь продукта

Отслеживание продуктов стало жизненно важным способом использования данных с момента внедрения большей автоматизации на фабриках. Когда у вас меньше людей-операторов или их вообще нет, вам нужен надежный способ отслеживания продукта на его пути через ваш процесс.

Такие технологии, как RFID, часто используются с автоматизацией, но роботы с двухмерным зрением также могут считывать штрих-коды и QR-коды, чтобы отслеживать продукты и записывать их продвижение в облако.

6. Настройка продуктов для клиентов

Как мы объясняли в предыдущей статье, сейчас мы вступаем в «эпоху персонализации». Производители, которые предлагают персонализацию своей продукции, теперь имеют конкурентное преимущество перед теми, кто этого не делает.

Данные важны на многих этапах пути кастомизации, от их использования для определения предпочтений клиентов до отслеживания каждого настроенного продукта на протяжении всего производственного процесса.

7. Определите возможности автоматизации

Иногда бывает сложно понять, какая ручная задача лучше всего подходит для роботизированной автоматизации. Анализируя операционные данные, вы можете увидеть, где обычно возникают узкие места в вашем процессе и где робот может оказать наибольшее влияние.

Затем вы можете использовать те же показатели для определения эффекта робота после того, как он поработает какое-то время.

8. Повышение качества

Роботизированная инспекция — отличный способ автономного сбора данных для обеспечения качества. Он решает одну из серьезных проблем сбора данных, а именно время, необходимое для сбора данных вручную.

Подробнее об этом читайте в Руководстве производителя по проверке робототехники.

9. Сокращение времени простоя

В целом сокращение времени простоя позволяет увеличить производство. Собирая данные о производственном процессе, вы можете очень легко определить — в некоторых случаях в режиме реального времени — какие части вашего производства не работают на полную мощность.

Также можно сократить время простоя роботизированной ячейки, переключившись на автономное программирование, если вы еще не используете его.

10. Принимайте более эффективные бизнес-решения

В конечном счете, самым большим преимуществом улучшения методов использования данных является то, что они помогают принимать более обоснованные бизнес-решения.

Слишком долго производители полагались в основном на «анекдотические и племенные знания» при принятии решений о своем бизнесе.

В наши дни, как правило, ошибочно полагаться на свое «чутье», не имея надежных данных для его поддержки. Но чтобы получить эти данные, вам, вероятно, потребуется улучшить способ сбора данных в вашем производственном бизнесе.

11. Оставайтесь конкурентоспособными

Как объясняет Manufacturing Net:

Самое большое преимущество улучшения вашего производства с помощью данных заключается в том, что это помогает вам оставаться конкурентоспособными. Ваши конкуренты, вероятно, уже находят более эффективные способы использования своих данных, поэтому вам нужно идти в ногу со временем.

Как вы могли бы улучшить использование данных в своем бизнесе? Сообщите нам в комментариях ниже или присоединитесь к обсуждению в LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram или на форуме RoboDK.