Трансформация OEM медицинских устройств: чертеж взаимосвязанной умной фабрики
OEM, производящие оборудование, на которое опирается инженерное сообщество медицинских устройств, обычно используют legacy-системы, функционировавшие десятилетиями. Статистика показывает, что примерно 30-40% оборудования на сегодняшних цехах — это legacy-активы. Поэтому переход к умному объекту через инициативы цифровой трансформации сопряжен с вызовом приведения этих legacy-систем за собой.
Индустрия 4.0 инкапсулирует выгоды разработки взаимосвязанных киберно-физических систем без исключения legacy-активов из списка. Это открывает множество бизнес-моделей Индустрии 4.0 для OEM медицинских устройств. Наряду с преимуществами приходят специфические вызовы, возникающие при интеграции старых систем в современные сети. Возможные проблемы, с которыми вы можете столкнуться при переходе к умной фабрике, можно разделить на следующие категории:
- Дефицит адекватных технических экспертов
- Разрозненная технологическая структура в доступном оборудовании
- Запутанность касательно того, что делать с новыми данными
- Стоимость обновления legacy-систем до современных вариантов
Дефицит экспертов относится к отсутствию опыта у OEM в использовании и внедрении технологий цифровой трансформации, таких как Промышленный IoT, периферийные вычисления и вычислительные сети. Разрозненная технологическая структура относится к вызовам интеграции legacy-оборудования без цифровых I/O или других опций для подключения к связанным сетям. Для большинства OEM стоимость замены legacy-активов неподъемна, и многие все еще верят, что это оборудование выполняет специфические задачи лучше современных вариантов.
Хотя эти вызовы значительны, IIoT предоставляет применимый путь к их решению и внедрению инициативы цифровой трансформации.
Обеспечение перехода к умной фабрике с IIoT-решениями
IIoT-решения относятся как к аппаратным, так и к программным аспектам интернета вещей. Прогресс в технологиях оборудования теперь предоставляет разнообразные опции для сбора данных из самых глубоких частей объекта OEM медицинских устройств. С IoT-устройствами legacy-оборудование может быть подключено к киберно-физическим сетям, а данные, собранные с IoT-оборудования, могут отправляться в централизованные хранилища.
Сбор данных — лишь одна часть пазла при получении наград от подключенного объекта. Другой важный аспект — анализ захваченных данных для получения применимых бизнес-инсайтов. Во многих случаях OEM медицинских устройств перегружаются новыми наборами данных, приходящими с цеха, и не знают, что с ними делать. Здесь важную роль играют стратегия внедрения и IIoT-платформы.
Облачные IIoT-платформы предоставляют вычислительные ресурсы для хранения бесконечных наборов данных, а также приложения и инструменты, необходимые для извлечения смысла из захваченных данных. Аналитические инструменты, которые лучшие в классе IIoT-платформы предлагают, могут использоваться для решения вопросов общей эффективности оборудования, предиктивного обслуживания, использования станков и планирования. IIoT-платформы также служат платформами Software as a Service (SaaS), поддерживающими создание кастомных приложений, отвечающих специфическим операционным требованиям.
Функции, которые предлагают IIoT-решения, — это причина, почему IIoT наряду с периферийными вычислениями остается жизнеспособным путем к построению взаимосвязанной фабрики, где data-driven процессы заменяют использование «правила большого пальца» для оптимизации производственных активностей.
Сделать умную фабрику медицинских устройств реальностью
Последний вызов, с которым сталкиваются OEM медицинских устройств среди множества существующих, — выбор лучшего IIoT-решения, состоящего из IIoT-оборудования и IIoT-платформы. С множеством опций на рынке и опцией построения собственного решения, это может быть пугающим решением.
Вы можете найти ответы о том, как выбрать правильную IIoT-платформу для ваших объектов, скачав эту глубокую электронную книгу, написанную специально для производителей медицинских устройств и OEM:
Промышленные технологии
- Могут ли умные заводы восстановить производительность американского производства?
- Станут ли заводы полностью автоматизированными? Изучение смещения от живых рабочих
- Как IoT революционизирует операции умных заводов
- Оптимизация умных фабрик: идеальный уровень эффективности и организации
- Могут ли умные заводы заменить человеческий труд? Роль человека в Индустрии 4.0
- Максимизация ROI в умном производстве: окупаемость и успех на основе данных
- Топ-4 вызова цифровой трансформации для OEM медицинских устройств
- Выбор оптимального IIoT-решения для производителей тяжелого оборудования
- Раскрытие преимуществ умных заводов с поддержкой IIoT
- Связность умной фабрики: повышение эффективности промышленного IoT