Поиск окупаемости умного производства

Индустрия 4.0 определяется интеллектуальными производственными процессами, такими как оптимизация предприятий на основе данных, промышленная автоматизация и профилактическое обслуживание. Поскольку эти процессы основаны на данных цеха, настройка интеллектуального или автономного объекта начинается с настройки эффективной системы сбора данных.

Эта система сбора данных представляет собой инвестиции для производителя, от которых они ожидают возврата. Оценка инвестиций должна включать в себя то, как быстро заинтересованные стороны могут ожидать окупаемости, какую форму принимает окупаемость и насколько ощутима отдача по сравнению с сделанными инвестициями.

Узнайте больше:что такое «умное» производство? Использование технологий для продвижения инноваций

Как измеряется период окупаемости умного производства?

В качестве бухгалтерского термина период окупаемости определяется как количество времени, необходимое для притока денежных средств, генерируемых проектом, для компенсации первоначальных инвестиций. В производстве поиск окупаемости сделанных инвестиций включает в себя больше, чем отслеживание притока денежных средств.

Использование отдельного производственного объекта в качестве примера, успешное сокращение предыдущих операционных расходов за счет оптимизации оборудования или, наконец, возможность получить представление о каждом этапе производственного цикла — это вехи, которые следует отмечать. В этом примере, несмотря на то, что снижение эксплуатационных расходов может быть легко измерено в финансовом отношении, практическая информация, полученная в результате сбора данных о цехах, не может быть получена, даже если она влияет на все аспекты производственного процесса.

Имея это в виду, вот параметры, которые помогут определить окупаемость инвестиций в интеллектуальное производство:

Повышение производительности – Это относится к влиянию интеллектуального производства на повышение эффективности использования оборудования и повышение производительности труда сотрудников цеха. Повышение производительности можно измерить с помощью расчетов общей эффективности оборудования (OEE) и других эталонных стандартов. Это позволяет легко рассчитать окупаемость интеграции интеллектуального производства.

Улучшение качества – Качество выпускаемой продукции служит еще одним параметром измерения окупаемости вложенных средств. Расчеты дефектов на миллион возможностей (DPMO) и другие модели расчета «шесть сигм» позволяют отслеживать окупаемость с точки зрения повышения качества.

Оптимизация энергопотребления – В производстве потребление энергии обычно составляет примерно 18% от общих накладных расходов на производство продукта. Таким образом, оптимизация энергопотребления — это способ определить окупаемость инвестиций в интеллектуальное производство.

Прогностическое обслуживание – Обеспечение оптимальной работы производственных активов без незапланированных поломок является одним из принципов умного производства. Благодаря профилактическому обслуживанию производители могут прогнозировать отказы оборудования и сокращать время простоя, что существенно влияет на период окупаемости и общий доход от инвестиций.

Как быстро производители должны ожидать окупаемости инициатив в области умного производства?

В зависимости от размера и сложности инвестиций в промышленный Интернет вещей период окупаемости может составлять от месяца до года.

Многие производители ожидают, что интеграция интеллектуальных производственных моделей немедленно даст результаты. В некоторых случаях производители получают окупаемость в первый и третий месяц после внедрения системы сбора данных.

Например, компания BC Machining LLC, контрактный производитель металлических деталей, представляет собой отличный пример для этого. В этом случае MachineMetrics настроила систему сбора данных для своих станков с ЧПУ и подключила их к платформе Интернета вещей MachineMetrics.

В течение месяца производственные данные были собраны, классифицированы и проанализированы. К третьему месяцу был внедрен процесс оптимизации производительности на основе данных, который увеличил OEE BC Machining на 10%.

Этот пример демонстрирует, как быстро можно добиться окупаемости интеллектуального производства.

Исследования показывают, что в других ситуациях, таких как повышение качества и профилактическое обслуживание, окупаемость следует ожидать в течение 6–12 месяцев. Это связано с тем, что для точного анализа данных, связанных с этими понятиями, требуется более длительный период времени. Увеличенная продолжительность гарантирует, что будет собрано достаточно данных для определения производительности машины и моделей работы цеха с течением времени. Затем данные можно использовать для разработки графиков технического обслуживания или политик контроля качества.

В этих случаях MachineMetrics может ускорить процесс окупаемости. Наша платформа IoT объединяет эталонные данные как устаревшего оборудования, так и новых машин. Эти эталонные данные включают время работы машины, нагрузку, оптимальную скорость и рабочую температуру. Эти данные позволяют получить представление о возможностях ваших машин без необходимости ждать 12 месяцев, прежде чем разрабатывать оптимальный контроль качества или стратегию профилактического обслуживания.

Краткосрочная и долгосрочная ценность умного производства

Ожидается, что к 2022 году интеллектуальное производство добавит мировой экономике примерно 1,5 триллиона долларов. Ожидаемые прямые выгоды для отдельных производителей включают повышение производительности, улучшение качества и оптимизацию использования машин.

MachineMetrics локализует эти преимущества и предоставляет их вашему предприятию. Это также гарантирует, что вы получите окупаемость своих инвестиций в рекордно короткие сроки благодаря предлагаемым нами услугам plug-and-play. Если вы хотите значительно сократить период окупаемости инвестиций в интеллектуальное производство, свяжитесь с нашей командой.