Переосмысление интеллектуального производства для нового нормального

Ключевые выводы из этой статьи:

• По мере того, как мировая экономика останавливается, производители имеют возможность наметить курс на будущее.
• Программы интеллектуального производства набирают популярность, но их широкая поддержка остается труднодостижимой.
• Организации, стремящиеся стать управляемыми данными, должны знать пределы своих возможностей по сбору данных.

В то время как производственный прогноз на оставшуюся часть 2020 года неутешителен, глобальная экономическая нестабильность дает возможность наметить новый курс.

В то время как многие производители продолжают надеяться на возвращение к нормальному состоянию, ведущие организации придерживаются более долгосрочной перспективы. Они переоснащены, чтобы добиться успеха в условиях чрезвычайной неопределенности и быстро меняющегося потребительского спроса.

Одним из факторов, который может отделить победителей от проигравших, является готовность первых «играть по новым правилам в долгосрочной перспективе», как писал в 2004 году инвестор Кремниевой долины Роджер МакНэми. «В условиях новой нормы гораздо важнее действовать правильно, чем действовать. поддаться тирании безотлагательности ».

В то время как нет недостатка в структурах и технологических инструментах, которые обещают помочь производителям составить план будущего курса, производители должны создать устойчивую, гибкую и основанную на данных культуру, чтобы использовать их. Производителям нужна пресловутая северная звезда, которая может вывести их из нынешнего хаоса.

R новые ссылки на продукты и процессы

Положительным моментом беспрецедентной неопределенности является то, что она дает широкие возможности для размышлений. «Производители и другие ресурсоемкие организации должны переосмыслить свои операционные риски сверху вниз, - сказал Дэн Миклович, аналитик Analyst Syndicate. Это может включать в себя повышение устойчивости цепочки поставок и определение долгосрочных стратегий по обеспечению безопасности работников. «Первое, что вам нужно сделать, это исправить свою цифровую бизнес-модель», - сказал Нитин Кумар, генеральный директор Appnomic и бывший консультант FTI Consulting.

В то время как производителей засыпали обещаниями о том, что технологии от дополненной реальности до искусственного интеллекта помогут им подготовить свой бизнес к будущему, производители, которые застопорились с внедрением технологий, должны переоценить эти инвестиции, сказал Миклович. Точно так же организации, рассматривающие возможность автоматизации и передовых систем управления, должны минимизировать операционный риск, который они могут представлять. Разрешение удаленного доступа к системе автоматизации может решить краткосрочную проблему, но создать долгосрочные уязвимости кибербезопасности без надлежащих мер безопасности, предупредил Мартин Дэвис, управляющий партнер DUNELM Associates.

По мере того как программы интеллектуального производства становятся все более актуальными, производители должны уделять первоочередное внимание их поддержке. «Самая большая проблема не в том, что люди не знают, что делать. «Культурные антитела убивают все новое», - сказал Кумар.

Производители должны пересмотреть давно применяемые стратегии привлечения талантов, поскольку парадигма удаленной работы становится все более популярной среди рабочих. Как отмечает PwC, производители традиционно боролись с «сложившимися десятилетиями представлениями о том, что их отрасль предназначена только для работников физического труда». В то время как в прошлом многие производители изо всех сил пытались найти квалифицированных специалистов, разбирающихся в данных и цифровых технологиях, рост удаленной работы улучшает доступ к талантам, как отмечает McKinsey.

Но выявление новых талантов не обязательно вызовет трансформацию, если организации не хватает качественных операционных данных.

«Во-первых, у вас должен быть доступ к нужным данным для поддержки принятия разумных решений», - сказал Майкл Тэй, менеджер по продвинутой аналитике Rockwell Automation. Далее возникает вопрос, как использовать данные автоматически, чтобы операции, управляемые данными, стали неотъемлемой частью повседневных процессов. «У большого количества промышленного оборудования, особенно у существующего оборудования, есть ограниченные возможности подключения, - сказал Тэй. «Но с более новой сенсорной технологией и возможностью подключения гораздо проще добавить возможность сбора данных».

Тем не менее, для создания промышленных систем, управляемых данными, нужны не только датчики, - подчеркнул Дэвис. «Очень важно понимать контекст этих данных и то, как эти данные могут быть использованы», - сказал он. «Только так он может стать полезной информацией и способствовать принятию правильных решений».

Тем не менее, у инструментов анализа данных есть ограничения. Во-первых, они лучше всего подходят для решения поддающихся решению проблем. «Очень сложно покрыть колебания потребительского спроса» с помощью современных инструментов обработки данных, - сказал Тэй. «Есть так много неизмеримых вещей и внешних факторов, которые определяют поведение».

Тем не менее, многие производители были вынуждены приспосабливаться к неустойчивым изменениям в поведении потребителей. Некоторые организации модернизируют продуктовые линейки, чтобы отреагировать на внезапный всплеск спроса на товары медицинского назначения.

Производители, ориентированные на потребителей, также должны задаться вопросом, как они могут модернизировать существующие продукты, чтобы реагировать на долгосрочные изменения в поведении потребителей. Например, компания, производящая автобусы или поезда, может создать определенные вентилируемые зоны в транспортных средствах, которые также позволят пассажирам дистанцироваться от других.

Еще одна тенденция, имеющая отношение к производственному сектору, - это растущий акцент на «виртуальное все», - сказал Дэнни Смит, вице-президент по отраслевым консультациям и директор по промышленным секторам компании Ceridian на вебинаре Национальной ассоциации производителей. Он предсказал, что технологии бесконтактной, виртуальной и дополненной реальности будут расти.

Хотя разработка новых продуктов и услуг является приоритетом для многих производителей, некоторые из них с трудом выводят их на рынок после их запуска. «Цифровые продукты или услуги обычно продаются в комплекте C», - сказал Кумар. «Их нынешние специалисты по продажам часто не оборудованы для такого разговора с другим экономическим покупателем и на другом уровне, чем они привыкли».

Составление собственного курса

Эксперты разделились, когда речь заходит о том, чтобы рекомендовать метрику «северная звезда», которая поможет производителям пережить кризисные времена и за их пределами. Дэвис указывает на философию Индустрии 4.0, которая представляет собой немецкую структуру интеллектуального производства, которая объединяет такие подходы, как бережливое производство, с поддерживающими технологиями, такими как Интернет вещей, облачные вычисления и искусственный интеллект. «Это гораздо больше, чем просто технология», - сказал Дэвис.

«Индустрия 4.0 не должна быть технически сложной или дорогой», - сказал Дэвис. «Все начинается с того, что мы сосредотачиваемся на данных, чтобы принимать более обоснованные решения». «Все больше ориентироваться на данные кажется очень рентабельным способом выйти на новый уровень производительности», - сказал Тэй.

Подкованность данных также является предпосылкой для измерения эффективности цифровых инициатив. «Организации должны использовать данные для измерения улучшений по независимым целевым показателям» на протяжении всего жизненного цикла инициативы, - сказал Тэй. «Сначала определите бизнес-цели, затем сравните их и отслеживайте с течением времени». По сути, каждый раз, когда заинтересованное лицо принимает важное решение, предоставляется возможность отслеживать его результат с помощью цифровых ресурсов. «Ищите важные решения, которые основываются на традициях или предположениях», - сказал Тэй. «Вот где вы откроете для себя свою следующую стратегическую инициативу».

Миклович сказал, что гибкость должна быть руководящим принципом. «Приоритет в инвестиционных планах должен отдаваться проектам и инициативам, обеспечивающим максимальную гибкость», - сказал он. Миклович подчеркнул, что многие промышленные организации обладают достаточным количеством цифровых технологий для повышения гибкости. «Им просто нужно использовать это более эффективно».

Независимо от того, какую метрику выберет производитель для направления своей трансформации, она вряд ли увенчается успехом, если она не встроена в культуру организации. «Если вы хотите стать организацией, разбирающейся в цифровых технологиях, вам необходимо внедрить цифровые технологии в свою организацию», - сказал Кумар. «Если у вас есть отдельное цифровое подразделение в вашей организации, это создает проблемы, потому что у традиционных предприятий нет стимула к изменениям».