Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Создание устойчивых цепочек поставок для вызовов завтрашнего дня

Исполнители цепочек поставок в Северной Америке в эти дни имеют много дел на тарелках, мягко говоря. Торговые напряжения заставляют бизнес быстро сдвигать цепочки поставок, а также отвечать на бесконечный толчок к улучшению продуктивности — всё это пока политическая, экологическая и экономическая неопределенность продолжает нависать. Что еще, сегодняшние цифрово-связанные клиенты имеют все более высокие ожидания сервиса, желая мгновенную доставку к порогу и по более низкой цене.

Решение для успеха в этой новой норме лежит в ускорении перехода к более связанной и умной цепочке поставок, позволяя компаниям быстро предвидеть возможности и решать вызовы до их возникновения. Но как? Вот несколько советов.

Разрушьте барьеры информации end-to-end

Устраняя барьеры, замедляющие поток информации между внутренними функциями, а также внешне с поставщиками, партнерами и клиентами, компании могут двигаться к интегрированной цепочке поставок. Повышение прозрачности и доверия по всей цепочке поставок — следующий шаг к созданию взаимосвязанного и самооркестрируемого экосистемы. Данные становятся доступными бесшовно по всей экосистеме, давая партнерам одновременный доступ к релевантной информации и позволяя оптимизированное принятие решений и исполнение. Фронтлайн-работники и исполнители могут лучше понимать, как сдвигать операции при необходимости, фокусируясь на способности обнаруживать изменения в спросе и проблемы до их возникновения.

Используйте аналитику для управления действиями

Использование данных и аналитики по всей цепочке поставок — ключ к стимулированию видимости, реального времени связности и улучшенной предсказуемости. В процессе компании могут обнаруживать паттерны и запускать адекватные ответы. Продвинутая аналитика и искусственный интеллект — огромно мощные ускорители, с потенциалом для управления эффективным принятием решений и включения систем, способных автономно адаптироваться к меняющимся условиям.

Бизнесы могут оптимизировать критические аспекты цепочки поставок в реальном времени, используя технологию для интерпретации массивов сырых данных. Автономная коррекция курса может происходить с помощью использования роботной автоматизации процессов и AI-ориентированных решений для создания самооркестрируемой, самообучающейся цепочки поставок. Это позволяет бизнесу быстро поворачивать свои операции при изменении операционных условий или клиентских предпочтений, с ограниченным человеческим вмешательством.

Вовлекайте и апскилльте рабочую силу

Для создания отзывчивой цепочки поставок бизнесы должны практиковать непрерывную инновацию через все аспекты процесса, от бэкенд-технологий до заводов, складов и опыта конечного клиента. Но трансформация не просто происходит. Она должна быть people-driven.

Максимизируя талант, исполнители могут построить tech-enabled рабочую силу, отвечающую будущим бизнес-потребностям и сохраняющую темп с надвигающимися неопределенностями. Апскиллинг критичен — он привлекателен для потенциальных кандидатов, строит энтузиазм и уверенность среди существующей рабочей силы и развивает будущих лидеров, ключевых в переходе к цифровой цепочке поставок. Усилие включает обучение цифровым энейблерам и стимулирование среды «grass roots» инноваций, направленных на бизнес-императивы.

Завтрашние цепочки поставок будут связанными, самооркестрируемыми экосистемами, где информация течет свободно от конца до конца. Поскольку цепочка поставок будущего будет полностью цифровой и исключительно гибкой, мы можем ожидать, что эти экосистемы будут динамически адаптироваться, с увеличенным использованием децентрализованного и локализованного производства, и возможностями кастомизации одиночных деталей, способными быстро реагировать на индивидуальные клиентские требования.

По мере того как компании цифровизируют свои цепочки поставок, повышая прозрачность, анализируя данные и апскилля рабочую силу, они также должны защищать свои активы, приоритизируя кибербезопасность и цифровую приватность.

Единственный способ работать и процветать в этой новой норме — для цепочек поставок стать более связанными, умными и быстрыми — более чем когда-либо ранее.

Марк Херманс — управляющий директор, Стефан Шрауф — партнер в PwC.

Промышленные технологии

  1. Использование машинного обучения для оптимизации управления цепочкой поставок MRO
  2. Раскрытие цифровой цепочки поставок: 5 ключевых драйверов успеха в производстве
  3. Переосмысление умного производства для новой нормальности: Data-driven стратегии устойчивости
  4. Навигация по вызовам цепочек поставок во время Китайского Нового года
  5. Устойчивый рост в цепочках поставок: стратегии для эко-сознательной логистики
  6. Трансформация цепочек поставок: клиентский опыт как новое конкурентное преимущество
  7. Является ли блокчейн идеальным решением для управления цепочками поставок?
  8. Революционизация цепочек поставок здравоохранения: раскрытие полного потенциала ИИ
  9. Готов ли блокчейн к революции в управлении цепочками поставок?
  10. Модернизируйте свой склад для революции в цепочке поставок