Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Навигация по возникающим вызовам в производстве промышленного оборудования

Навигация по возникающим вызовам в производстве промышленного оборудования

Производители промышленного оборудования (IEM) — дизайнеры и разработчики специфических типов промышленного оборудования, не требующих глубокой кастомизации: пластообрабатывающее оборудование, упаковочная техника. Эти системы часто проектируются негибко — кастомизация после наладки производства почти невозможна. Согласно своим принципам, IEM также не держат штат механических и控制 инженеров.

IEM обычно основаны людьми с глубокой экспертизой в своей нише — драйвер инновационного оборудования. Но большинство IEM создаются людьми, ближе к механическим дизайнерам, чем к экспертам по управлению — контроль считается второстепенной частью дизайна.

Внутренность панели в оборудовании IEM — идеальный пример. Детали, которые сборщик панелей (panel-builder) заметит в оборудовании IEM:

Эти детали есть в оборудовании IEM, потому что главная забота — успешное завершение механической операции, а не резерв под кастомизацию. Ситуация усугубляется: большинство IEM лишены финансирования, персонал двойной нагрузкой. Пока IEM не начнут сознательно нанимать опытных инженеров на дедикатированные роли — их оборудование будет наследовать те же лаги.

Эта статичная стратегия дизайна работала в прошлом, но точно не сработает в будущем. Компании ищут высокодокументированные, кастомизируемые решения под динамичные нужды с резервом роста. Для встречи таких запросов IEM должны пересмотреть весь дизайн и мануфакторинг-процесс.

Навигация по возникающим вызовам в производстве промышленного оборудования

Преодоление вызовов

Шаг 1: Пересмотр дизайн-процесса

Поскольку большинство команд IEM не включают инженеров управления на фазе дизайна — главная коррекция: нанять control engineers в дизайн-команды. Это позволяет создавать оборудование с нужными функциями и частями для гибкой производительности. Дает кастомизируемые опции, если клиент хочет не статический дизайн. Контрольные и механические инженеры также смогут останавливать непрактичные дизайны (плохая проводка и т.д.).

Навигация по возникающим вызовам в производстве промышленного оборудования

Шаг 2: Гибкость на всех стадиях

Сегодня сервисы и продукты персонализированы под конкретного клиента/индустрию. Если производитель не адаптируется под нужды клиента — клиент найдет того, кто может. То же для IEM. Статичные дизайны уходят в прошлое. Компании хотят кастомизируемые опции под свои нужды — гибкость в дизайне и производстве даст эти кастомизации.

Шаг 3: Учет потребностей клиента

Естественно или под давлением конкуренции. Каждый клиент уникален, особенно сегодня. Сделать оборудование настраиваемым под нужды клиента — ключевая фича. Если нужды не удовлетворены — клиент уйдет к конкуренту. IEM должны осознавать желания и потребности клиентов для удержания и репутации.

Из-за меняющейся природы инженерии IEM должны доказать адаптивность под нужды клиентов, а не выдавать вечный один и тот же дизайн. Мир персонализируется до уровня отдельных проводов в панели — если производители не 따라 за этой сменой, их обгонят конкуренты.

Система управления автоматикой

  1. Как развивалось промышленное обслуживание: от реактивного к предиктивному
  2. Топ-4 вызова, стоящие перед Индустриальным Интернетом вещей (IIoT)
  3. Сервитизация в производстве: от Rolls-Royce к Boulting Technology
  4. Операционный мозг: парадигма управления данными нового поколения для Industrial IoT
  5. Ретрофит в промышленности: как умные модернизации повышают эффективность и прибыль
  6. G.hn: питание промышленной IoT-революции для стоимоэффективной, надежной связности
  7. Трансформация рентабельности: предиктивное обслуживание для производителей
  8. Переосмысление умного производства для новой нормальности: Data-driven стратегии устойчивости
  9. Plex представляет облачную систему управления качеством (QMS) для повышения соответствия в производстве
  10. Ведущие производители промышленных передач: надежность и производительность