Интеграция промышленного Интернета вещей

Производители и машиностроители сталкиваются с постоянно растущим спросом на цифровые решения. поскольку все больше и больше корпораций внедряют цифровые рабочие процессы для достижения более высокой эффективности и производительности. Промышленный Интернет вещей служит идеальным ответом на все эти проблемы и способен обеспечить компаниям повышенную скорость, гибкость операций и безопасную среду. OEM-производители и инженеры-конструкторы столкнулись с серьезной проблемой, поскольку теперь им нужно преодолеть технологические барьеры и найти интегрированное решение, сочетающее в себе лучшее из каждой технологии.

Гибкие машины

Одним из ключевых элементов цифровой трансформации являются компоненты автоматизации, обеспечивающие функционирование без необходимости перепрограммирования. Это важнейшая предпосылка для правильного использования преимуществ IIoT, поскольку большая гибкость приведет к гибкости со стороны производителя.

Включение модульных компонентов в решение и включение подсистем может привести к повторному использованию и повышению эффективности. Это также освобождает инженеров от трудоемких операций по техническому обслуживанию. Все это первые шаги на пути к системам plug-and-product следующего поколения, в которых производство можно изменить за счет быстрой реконфигурации взаимосвязанных элементов.

Превращение данных в интеллект

Разведка в значительной степени зависит от данных , и по мере того, как OEM-производители подключаются к потокам данных, возникает проблема управления ими. Данные, которые собираются и анализируются правильным образом на постоянной основе, гарантируют, что прогностическая модель обеспечивает точную информацию. И хотя на рынке есть несколько решений, которые могут собирать и накапливать данные в облаке OEM-производителям часто приходится решать сложную задачу программирования интерфейсов, чтобы обеспечить максимальную загрузку.

Например, если одна или несколько точек данных показывают вариации, может возникнуть проблема. В этих случаях OEM-производителю необходимо тесно сотрудничать с поставщиком решения для автоматизации, чтобы обеспечить установку всех необходимых ловушек и выдачу упреждающих предупреждений.

Когда машиностроители работают вместе с поставщиками решений для автоматизации для оптимизации сбора данных, предварительные знания в области ИТ не являются обязательными. Данные с машины передаются по зашифрованным каналам в центры обработки данных, где OEM-производители могут изучить нужные точки данных, чтобы определить, нуждается ли компонент в ремонте. Такие службы прогнозирования могут обеспечить максимальное время безотказной работы и, таким образом, повысить эффективность операций.

Промышленный Интернет вещей — это не просто концепция. Он вошел в основные отрасли промышленности в измеримой форме. Машиностроители осваивают инновации, которые приносит IIoT, но потребуется время и прочные партнерские отношения, чтобы эта концепция получила большее распространение и стала стандартной операционной процедурой.

Свяжитесь с PanelShop.com сегодня, чтобы получить предложение по проектированию панелей и строительным потребностям!

Новая волна вызовов для производителей промышленного оборудования Встроенные системы и системная интеграция