Индустриальный IoT для роста: выходя за рамки экономии затрат

Исследование IFS: IIoT все еще воспринимается как снижение затрат

Недавнее исследование IFS показывает: промышленный интернет вещей (IIoT) все еще считается стратегией сдерживания затрат, а не драйвером выручки. Несмотря на растущее внедрение IoT для управления активами и мониторинга оборудования, большинство промышленных организаций еще не добились успеха в полном использовании IoT-данных для цифровой трансформации.

Текущее состояние IoT в производстве

IoT-технологии давно процветают в производстве. Элементарные решения вроде сетевых программируемых логических контроллеров (PLC) и данных из систем SCADA использовались для автоматизации и оптимизации цеховых процессов. Хотя шаги сделаны, даже для устоявшихся производственных компаний нередко трудно внедрить IoT глубже в свои бизнес-ландшафты.

Способность компании достичь автономного производственного окружения опирается на данные от подключенных устройств, текущие внутрь и эффективно запускающие действия: обслуживание, заказы клиентов, повторные заказы запасов. Такие события и транзакции могут трансформировать и «сделать бережливым» бизнес, позволяя сократить таймлайны, улучшить клиентский опыт и открыть двери к новым продуктовым и сервисным линиям. Настоящая трансформация требует видения лидеров, сочетанного с технологиями и навыками для исполнения видения. Отношение к IoT как к стратегии экономии не подходит в эти разрушительные времена.

Пример строительной отрасли

Возьмем строительный сектор. Он переживает наивысший и наиболее немедленный потенциал ROI в плане повышения безопасности. Тем не менее IoT продолжает использоваться как механизм избежания затрат многими строителями.

Цифровая трансформация — это процесс обеспечения будущего, творческий. Компании должны целиться в генерацию свежей бизнес-модели, а не просто постепенное улучшение своих элементарных систем. Каждая отрасль и компания должны оценивать, где IoT принесет измеримый возврат.

Барьеры внедрения

Крупные компании могут финансировать масштабные проекты системной интеграции между IoT, SCADA и корпоративным ПО для достижения предприятий-широких выгод от IoT. Недавнее исследование Bain & Co. раскрывает, что потенциальные внедряющие IoT считают, что вендоры не смогли ограничить главнейшие барьеры: проблемы безопасности, сложность интеграции с существующими ИТ и OT системами, и неясный ROI.

Клиенты сдвинули ожидания по срокам масштабирования таких вариантов использования в своих организациях и планируют менее обширные внедрения IoT к 2020 году, чем предвиделось в 2016. Их еще больше сдерживает тот факт, что готовые коммерческие решения, соединяющие данные от множества устройств с предприятием, в целом медленно выходят на рынок.

Другие барьеры включают логистическую и техническую сложность заставки IoT и ERP систем «разговаривать» друг с другом. IoT обычно создает данные в непрерывном потоке. Датчик может отправлять запись условий в оборудовании или компоненте в заводской историк или SCADU в любой момент. ERP, с другой стороны, требует описательных данных о конкретных бизнес-событиях, таких как исключение из идеальных операционных условий или рабочий цикл оборудования.

Причина сложности консолидации этих систем кроется в широком спектре PLC и SCADA систем и их отношениях с ERP, приводящем к существенному разрыву между подключенными устройствами и транзакционным ПО для управления бизнесом. В такой среде IoT может быстро стать слишком сложным, с системными интеграторами, мапящими множество систем вместе.

Роль ERP в преодолении разрыва

Для преодоления этого разрыва и помощи компаниям в принятии трансформационных бизнес-моделей, построенных вокруг IoT-данных, ERP-софту все больше придется предоставлять гибкие решения для сшивки различных информационных потоков и представления общей картины операционной производительности.

Две стратегии будущих инвестиций

Рассматривая будущее IoT, выделяются два типа стратегий будущих инвестиций. Первая фокусируется на более глубоком и стратегическом сборе данных; вторая — на более полном использовании этих данных. Данные, собранные на оборудовании клиента, могут сначала позволить компании выявить проблемы, но в будущем могут привести к автоматизированной полевой сервисной цепочке поставок, где оборудование само отправляет заказы на работу, когда требуется.

Со временем эти датчики будут поддерживать сервитизированные бизнес-модели, позволяя компаниям взимать с клиентов плату за продуктивность и результаты — рабочие циклы, произведенные продукты и часы работы — вместо дискретного продукта.

Когда данные эффективно собираются и используются, они позволяют компаниям оставаться гибкими, улучшать клиентский опыт и обгонять конкурентов. Достижение приростов производительности и ROI от IoT сведется к амбиции компании вывести стратегию за пределы механизма предотвращения затрат. Для сбора этих выгод лидерам решений нужно демонстрировать видение и обеспечивать будущую готовность своих корпоративных решений.

Рик Виг — технический директор для Северной Америки в IFS.