Переосмысление ИИ:производители понимают, что они не готовы

Недавний опрос выявил растущее недовольство тем, что искусственный интеллект внедряется недостаточно быстро в ряде отраслей.

У каждой отрасли есть своя история с искусственным интеллектом. Для ритейлеров это означает более глубокое понимание обслуживания клиентов. Для транспортных компаний это означает автономные транспортные средства. Для медицинских работников это означает более быструю и точную диагностику.

Недавний опрос 751 руководителя, проведенный KPMG, даже выявил растущее недовольство тем, что ИИ не внедряется достаточно быстро в ряде отраслей. Большинство руководителей компаний, занимающихся технологиями, розничной торговлей, финансовыми услугами, здравоохранением и транспортом, внедряют искусственный интеллект и, похоже, довольны достигнутыми результатами.

См. также: Как ИИ сделает Индустрию 4.0 прибыльной

KPMG по необъяснимым причинам упустила из виду производственный сектор, который, возможно, является крупнейшим потребителем технологий ИИ. И похоже, что многие производители сокращают или пересматривают направление своих инвестиций в ИИ.

Опрос 250 производственных фирм, опубликованный Plutoshift, проливает свет на внедрение ИИ в производственном секторе. Опрос показывает, что они видят ценность во внедрении решений ИИ, многие изо всех сил пытаются добиться четких результатов и пересматривают свои стратегии. Около двух третей (61%) сообщают, что им необходимо переоценить то, как они реализуют проекты ИИ. На данный момент только 17% могут сказать, что они завершили внедрение ИИ до такой степени, что он дает ожидаемые результаты.

Что стоит за этим переосмыслением проектов ИИ? Основная причина — отсутствие инфраструктуры данных, необходимой для поддержки ИИ. Восемьдесят четыре процента респондентов говорят, что их компания не может автоматически и постоянно действовать в соответствии со своими данными. «Когда дело доходит до интеллектуального анализа данных, компании могут упасть где угодно:от отсутствия установленных датчиков сбора данных до возможности извлекать данные, которые непосредственно приводят к действенным выводам», — говорится в отчете. «Только небольшая часть компаний заявляет, что у них есть аналитика данных и они могут действовать автоматически и непрерывно».

Большинство производителей, 72%, также заявили, что им потребовалось больше времени, чем предполагалось, для внедрения технической инфраструктуры/инфраструктуры сбора данных, необходимой для использования преимуществ ИИ.

Технологическая инфраструктура не готова, как и организация. По крайней мере, 62% руководителей производственных предприятий отмечают, что им потребовалось больше времени, чем ожидалось, чтобы заручиться внутренней поддержкой и приверженностью внедрению ИИ. Еще 60% заявили, что их компания изо всех сил пытается прийти к консенсусу в отношении целенаправленной практической стратегии внедрения ИИ.

Доступ к актуальным данным и идеям в режиме реального времени является ключом к дальнейшему развитию ИИ. Кроме того, авторы отчета заявляют:«Важно, чтобы система искусственного интеллекта давала возможность каждому оператору действовать. Производственные компании имеют возможность использовать ИИ, который дает операторам и командам возможность автоматизированного мониторинга производительности для любого промышленного рабочего процесса. В частности, в производстве искусственный интеллект может помочь предприятиям повысить рентабельность инвестиций за счет сокращения потребления ресурсов и операционных расходов.