Производители сталкиваются с реальностью: внедрение ИИ все еще отстает

Недавний опрос обнаруживает растущее разочарование тем, что ИИ не внедряется достаточно быстро по ряду отраслей.

У каждой отрасли своя история с искусственным интеллектом. Для ритейла это означает более глубокие инсайты в сервис клиентов. Для транспортных компаний — автономные транспортные средства. Для здравоохранения — более быстрая и точная диагностика.

Недавний опрос 751 руководителя, выпущенный KPMG, даже находит растущее разочарование тем, что ИИ не внедряется достаточно быстро по ряду отраслей. Большинства руководителей в технологиях, ритейле, финансовых услугах, здравоохранении и транспортных компаниях движутся вперед с ИИ и кажутся довольными доставляемыми результатами.

Смотрите также: Как ИИ сделает Индустрию 4.0 прибыльной

KPMG непостижимо оставила производственный сектор, который, пожалуй, является крупнейшим потребителем технологий ИИ. И кажется, многие производители отступают или пересматривают направление своих инвестиций в ИИ.

Опрос 250 производственных фирм, выпущенный Plutoshift, проливает некоторый свет на внедрение ИИ в производственном секторе. Опрос находит, что они видят ценность во внедрении ИИ-решений, многие борются за доставку четких результатов и пересматривают свои стратегии. Близко к двум третям (61%) сообщают, что им нужно пересмотреть способ внедрения ИИ-проектов. На данный момент только 17 процентов могли сказать, что они завершили внедрение ИИ до точки, где оно доставляет ожидаемые результаты.

Что стоит за этим пересмотром ИИ-проектов? Главная причина — отсутствие инфраструктуры данных, необходимой для поддержки ИИ. 84 процента респондентов говорят, что их компания не может автоматически и непрерывно действовать на своей данных интеллекте. «Когда речь идет о путешествии данных интеллекта, компании могут находиться где угодно от отсутствия установленных датчиков сбора данных до способности извлекать данные, которые напрямую ведут к действенным инсайтам», — заявляет отчет. «Только небольшая часть компаний говорит, что у них есть данные интеллекта и они могут действовать на них автоматически и непрерывно».

Большинство производителей, 72 процента, также сказали, что это заняло больше времени, чем предвиделось, для внедрения технической/инфраструктуры сбора данных, необходимой для использования выгод ИИ.

Технологическая инфраструктура не готова, и организация тоже. По крайней мере 62 процента производственных руководителей указывают, что это заняло больше времени, чем предвиделось, для приобретения внутренней поддержки и обязательства к внедрению ИИ. Другие 60 процентов сказали, что их компания боролась, чтобы прийти к консенсусу на сфокусированной, практической стратегии внедрения ИИ.

Доступ к реальным, действенным данным и инсайтам ключев для производственных усилий ИИ вперед. Кроме того, авторы отчета заявляют: «Важно, чтобы ИИ-система уполномачивала каждого оператора к действию. Производственные компании имеют возможность использовать ИИ, который уполномачивает операторов и команды с автоматизированным мониторингом производительности для любого промышленного рабочего процесса. В производстве специально ИИ может помочь бизнесу двигать ROI за счет снижения потребления ресурсов, а также операционных затрат».