Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Раскройте эффективность: 5 проверенных шагов модернизации наследие систем с IIoT

Переход к Индустрии 4.0 будет определен тем, насколько эффективно наследие систем и активов в цехах интегрируются в онлайн или облачные платформы. Это потому, что большой процент предприятий все еще полагается на наследие систем и оборудование для удовлетворения производственных потребностей. Исследование показало, что 76% принятия решений признают, что наследие системы держат их данные в ловушке, что сильно препятствует автоматизации и операционной эффективности.

Выводя наследие машины онлайн с IIoT, производители могут начать развивать лучшее понимание производительности цеха с новыми доступными данными. Подключенное оборудование и системы позволят большую видимость, удаленный мониторинг машин и точную отчетность о производительности.

Хотя выгоды Индустрии 4.0 хорошо известны, единственный способ получить инсайты из данных машин и систем — сначала быть способным точно захватывать данные. Препятствием конечно является то, что наследие машины и системы могут сделать это трудным.

 

Раскройте эффективность: 5 проверенных шагов модернизации наследие систем с IIoT

 

Вот пять шагов для вывода наследие систем онлайн с IIoT:

1. Разработайте дорожную карту цифровой трансформации

Первый шаг к внедрению IIoT-решения, выводящего наследие системы онлайн — определить, что должно быть достигнуто проектом. IIoT — широкая инициатива сама по себе, и предприятие должно понимать аппаратные, программные и вычислительные опции, которые она доставляет, прежде чем проектировать IIoT-фреймворк.

С этим в уме, вот вопросы, которые нужно задать при разработке дорожной карты цифровой трансформации на базе IIoT:

 

2. Проанализируйте наследие машины и системы комплексно

Брауновые производственные объекты обычно состоят из множества наследие систем и операций по переработке материалов и управлению станками. Таким образом, вывод множества наследие систем онлайн может оказаться капиталоемким.

Наследие системы и оборудование в вашем объекте должны быть проанализированы для замечания нескольких пунктов, включая:

Эти вопросы помогут определить стоимость назначения IIoT-устройств конкретному оборудованию или системам, вместо простого обновления системы с LAN-возможностями там, где возможно. Понимание влияния вывода каждой наследие системы онлайн может помочь производителям лучше управлять дефицитными ресурсами. Например, если вывод системы переработки материалов онлайн с IIoT улучшает эффективность цеха больше, чем оцифровка станка с ЧПУ, то интеграция IIoT с процессом переработки материалов должна быть приоритетом.

 

3. Выберите правильное IIoT-оборудование

Рынок IIoT сейчас на пике и ожидается продолжение роста в ближайшие пять лет. Это значит, что сейчас тысячи вендоров и решений IIoT-оборудования, усложняющих процесс. При оценке IIoT-оборудования, вот вопросы, которые должны спросить в оценке:

Сегодня IIoT-устройства интегрируют разнообразные коды защиты от проникновения (IP), защищающие их при использовании в производственных объектах. Зная среду цеха и структуру системы, выбор IIoT-оборудования становится легким. Ответы на вышеуказанные вопросы также определят, является ли простой датчик или умное устройство с человеко-машинным интерфейсом лучшим вариантом для вывода наследие систем онлайн.



4. Выберите лучший вычислительный вариант

Анализ от дорожной карты цифровой трансформации должен сформировать базу выбора лучшего варианта доставки вычислительных ресурсов на цех. Здесь вычислительные ресурсы относятся к способности системы обрабатывать данные. Это могут быть простые задачи, такие как хранение данных, или более сложные, такие как анализ данных. Доступные варианты доставки вычислений наследие системам включают:

С облачными вычислениями получаете централизованное вычислительное решение, обрабатывающее анализ данных, но может быть поражено проблемами задержки обработки. Edge computing привозит вычислительные ресурсы к развернутому IIoT-устройству или наследие системе, используя децентрализованную модель. С другой стороны, гибриды интегрируют и облачные, и edge вычисления для мониторинга и управления наследие системами, выведенными онлайн через IIoT.

Полезное чтение: Edge Computing vs. Cloud Computing в производстве

Хотите видимость производства в реальном времени?

Забронируйте демо, чтобы узнать, как

5. Проанализируйте вызовы безопасности и интегрируйте меры безопасности

Интеграция IIoT в производственные цеха поднимает разнообразные вопросы и вызовы кибербезопасности. Эти вызовы включают кражу данных, атаки вымогателей и фишинг, которые могут парализовать наследие процессы. Ведущие к простою или постоянной потере данных. Эффекты простоя широко документированы и включают денежные потери и в экстремальных случаях провал бизнеса.

Это значит, что финальный процесс вывода наследие систем онлайн — разработка политик безопасности, защищающих активы цеха и бизнес. При рассмотрении облака, инструменты Security Information And Event Management (SIEM) могут помочь с угрозой интеллекта, в то время как децентрализованная природа edge computing доставляет свои меры обнаружения кибербезопасности. Для более глубокого чтения темы, найдете нашу статью по безопасности Industrial IoT полезной.

 

 

Ваше Решение для Подключения Наследие Оборудования к IIoT

IIoT-платформы вроде MachineMetrics — гибридные вычислительные среды, обеспечивающие жизнеспособную экосистему для мониторинга и управления IIoT-устройствами, развернутыми в наследие системах. Платформа также предлагает широкое покрытие безопасности данных, беря огромную ответственность за защиту данных цеха с ваших плеч и кладя на опытных инженеров. Можно узнать больше о MachineMetrics IoT Platform, забронировав демо с нашей командой.

 

Промышленные технологии

  1. Обеспечение непрерывного здоровья ваших IIoT-систем
  2. Продвиньте свою зрелость ППИоТ с анализом производительности станков
  3. Преодоление разрыва: как ERP и MES системы адаптируются к промышленной IoT-революции
  4. Снижение рисков через передовые системы управления рабочей силой
  5. Использование IIoT для преодоления вызовов OEM в производстве тяжелого оборудования
  6. Раскройте эффективность: автоматизируйте бизнес с RPA-решениями
  7. Раскройте производственную ценность с OEE: повысьте эффективность и непрерывное улучшение
  8. Почему вашему складу нужен IIoT: 5 ключевых выгод
  9. Максимизируйте ROI от CMMS: 5 основных шагов к оптимизации программы обслуживания
  10. Повышение эффективности фермы за счет проактивного обслуживания