Влияние COVID-19 на производство — от остановки до повторного открытия

Вид с высоты птичьего полета

Подводя итоги 12-й недели карантина, многие из нас задаются вопросом — когда это закончится? Все больше и больше похоже, что последствия коронавируса останутся с нами до тех пор, пока эффективная вакцина не будет произведена в массовом порядке. По мере того, как университеты и лаборатории продолжают публиковать исследования этого нового вируса, нам становится все более очевидным, что, несмотря на то, что большинство случаев заболевания являются легкими, распространение и тяжесть новой инфекции в человеческом населении все еще достаточно серьезны, чтобы сделать ее одноразовой. кризис века. Во время испанского гриппа 1918 года, как и сейчас, политики изо всех сил пытались провести грань между общественным здравоохранением и экономической стабильностью.

Однако между настоящим и прошлым есть две большие разницы. Первое очевидно — современные стандарты оказания медицинской помощи намного опережают то, что было сто лет назад. Второе, менее очевидное, но не менее важное, заключается в том, что у нас есть более распространенные и надежные методы сбора данных. Только в нашей отрасли — производстве — произошел взрыв способов передачи всевозможных данных в руки лиц, принимающих решения.

Мы вступаем в новую парадигму существования, которая продиктована быстрыми изменениями как экономических, так и медицинских условий; вирусы действуют в сфере экспоненциального роста, концепция, которую нам трудно полностью понять. Попытки оценить истинное влияние экспоненциального феномена с помощью наших естественных инстинктов часто сбивают с толку.

Поэтому данные должны быть нашим другом и направляющей силой. Актуальные обновления информации и эталонных показателей в режиме реального времени становятся все более важными. Точно так же, как точное отслеживание роста заболеваемости будет способствовать сбалансированию политики здравоохранения и экономической политики, отслеживание загрузки фабрик будет иметь ключевое значение для оценки состояния нашей отрасли — отрасли, которая будет производить необходимые товары, чтобы помочь нашему миру восстановиться, стабилизироваться. , и продолжать процветать в будущем.

Нам в MachineMetrics повезло, что мы можем предоставлять информацию отраслевым экспертам, экспертам по вопросам политики и консалтинговым фирмам, чтобы можно было более точно оценить состояние отрасли. Только за последние несколько недель мы были удостоены чести связаться со многими организациями, желающими включить нашу информацию в свои прогнозы и отраслевые оценки. По этой причине мы постоянно совершенствуем нашу методологию и ищем способы обеспечить еще большую строгость наших анализов. Недавно мы внесли несколько изменений в наши расчеты и скорректировали некоторые из наших предположений. Эти изменения не влияют на общие выводы или направление использования, но мы считаем важным быть прозрачным в отношении любых вносимых нами изменений.

Изменения в предположениях и методологии

21 мая мы пересмотрели некоторые допущения в нашем наборе данных:

1. Редакция: Первоначально компании с менее чем 4 машинами в нашем наборе данных были исключены из анализа. Теперь сюда входят компании с любым количеством машин.
   1. Причина. Это было перенесено из нашего отраслевого продукта для сравнительного анализа, с помощью которого текущие клиенты могут видеть, где они падают по сравнению с другими в отрасли, и получать процентную оценку. Компании с менее чем 4 машинами, подключенными к MachineMetrics, не могли использовать этот продукт, но мы считаем, что исключение неуместно для этого типа анализа, поскольку мы хотим иметь максимально возможный размер выборки для агрегированных отраслевых тенденций.
   2. Эффект. Это изменение увеличило размер нашей выборки примерно на 5 % и вызвало небольшие сдвиги в несколько периодов времени, особенно в феврале–мае 2019 г. <ч>
2. Редакция: Первоначально машины, которые были отключены от нашего программного обеспечения до 2020 года, были исключены из общего анализа. Теперь включены компании, которые отключились в 2018 и 2019 годах.
   1. Причина:это произошло потому, что они считались «старыми машинами», но мы понимаем, что данные, которые они нам прислали за 2018 и 2019 годы, по-прежнему актуальны.
   2. Эффект. Следовательно, это в значительной степени повлияло на показатели за 2018–2019 годы и привело к увеличению размера выборки за эти годы примерно на 10 % и пересмотру в сторону увеличения использования примерно на 8 % в 2018 году. Это привело к снижению с 2018 по 2019 год кажутся более суровыми. <ч>
3. Редакция: Наши клиенты могут полностью исключить эти виды анализа. Недавно мы обновили функцию нашего продукта, из-за которой новые клиенты по умолчанию автоматически исключались из сравнительного анализа и агрегирования данных. Мы исправили эту ошибку, и теперь эти клиенты включены в наш набор данных.
   1. Причина:исправление.
   2. Эффект. Это оказало незначительное негативное влияние на показатели за 2020 г. с ограниченным влиянием на размер выборки и использование в пределах допустимой погрешности.

Совокупный эффект наших изменений показан ниже. Наш предел погрешности при достоверности 95 % с новыми включенными машинами изменился с 2,24 % до 2,08 %.

Заключительные мысли

По мере того, как мы выходим из карантина, важно помнить о важности данных, позволяющих точно оценить состояние нашей отрасли. Мы только начинаем видеть намеки на устойчивый, устойчивый всплеск использования, признак того, что производство снова возвращается к здоровому темпу. Мы продолжим отслеживать и предоставлять ежедневные обновления всем заинтересованным лицам.

Невозможно переоценить важность использования данных в борьбе с невидимым врагом — они должны быть неотъемлемой частью нашего арсенала. , так как он дает нам необходимые инструменты для оперативного реагирования.

Мы желаем вам всего наилучшего в эти времена. Не стесняйтесь обращаться с любыми вопросами.