Как промышленный IoT снижает затраты: 5 проверенных стратегий для производителей

Резюме: IoT приносит выгоду компаниям в производственной вертикали, снижая затраты, связанные с неплановыми простоями, создавая цифровой двойник для отслеживания активов и сложных симуляций, улучшая безопасность и удовлетворенность работников, предлагая глубокие действенные инсайты в улучшения процессов и оборудования. IoT также усиливает производственные компании гибкостью и устойчивостью, чтобы они могли процветать, что бы ни случилось.

 

Экономия и заработок с IIoT

Бизнесы во всех секторах извлекают массивную ценность из технологий IoT, и рост отрасли отражает этот паттерн. McKinsey & Co прогнозируют, что IoT может достичь 11,1 трлн долларов экономического влияния к 2025 году. Данные, собранные с IoT-устройств, растут с пугающей скоростью — Cisco предсказывает, что данные от IoT-устройств могут превысить 800 зеттабайт к концу 2021 года.

Но почему это происходит и что IoT-устройства делают для бизнеса, что привело к такому взрывному росту? Это можно упростить до двух надкатегорий: экономия денег и заработок денег. Один пример IoT, генерирующего выручку — когда он позволяет бизнесу добавить подписочную модель к своим предложениям, создавая повторяющуюся выручку.

Способы, которыми Промышленный интернет вещей снижает затраты, варьируются по отраслям. В производстве IoT экономит деньги: снижая общие затраты на обслуживание через принципы предиктивного обслуживания; повышая безопасность работников во время обучения и ремонтов; преодолевая разрыв между цеховыми рабочими и исполнительными директорами; выявляя и устраняя узкие места в производстве, а также предлагая инсайт в будущие изменения и возможности до того, как деньги будут потрачены на действия. Теперь углубимся в примеры конкретных кейсов снижения затрат IoT в производстве.

 

1. Никаких неожиданных простоев с предиктивным обслуживанием, а не плановым

Знаете ли вы, сколько стоит вам неплановый простой? Если вы представитель 80% компаний, ответ, вероятно, «Нет, не точно. Не совсем». Когда оборудование выходит из строя, целые производственные линии могут встать. В исследовании ServiceMax «After The Fall: Cost, Causes and Consequences of Unplanned Downtime» они обнаружили, что 70% компаний не уверены, когда их производственные станки требуют обслуживания или обновлений. Это привело к тому, что 82% компаний в исследовании пережили неплановый простой за последние 3 года, со средней продолжительностью простоя 4 часа и медианной стоимостью 2 млн долларов.

Старая школа обслуживания обычно представлена одним из 2 способов:

1. Оборудование ломается > производство останавливается > ждете технику, который придет починить, что иногда требует заказа деталей, которых нет под рукой. Вы платите рабочим за безделье, пока корпоративный счет начинает походить на ведро с дырой. Альтернативно, вы рискуете увеличением текучести кадров, так как сотрудники, ожидавшие оплачиваемые часы на неделю для кормления семей, начинают терять веру и доверие к вашей компании. Это может порождать атмосферу негатива и несогласия, заставляя их искать более стабильное'emploi.
2. Вы планируете простой на некотором произвольном интервале > ждете технику, который удалит, возможно, вполне хорошие детали и заменит их новыми, жертвуя деньгами и производственным временем. Ни одно решение не эффективно, так как оба в конечном итоге тратят ресурсы впустую.

Вот как выглядит современное обслуживание:

Станки на вашем производственном полу все оснащены небольшими IoT-устройствами, мониторящими множество данных: использование, аптайм, качество, потребление энергии, запасы деталей и журнал системных сбоев. Если что-то идет не так — или начинает идти не так — правильные люди мгновенно получают уведомление. Используя исторические данные, IoT-система предиктивного обслуживания также уведомит, когда деталь приближается к концу срока службы и должна быть заменена. Она также может сообщить, когда, если и как качество выхода проседает или когда станок потребляет больше ресурсов, таких как энергия и вода, чем ожидалось.

 

Подключенное оборудование дает производителям доступ к ценным данным, которые могут рассказать историю о исторической производительности оборудования, а также предупредить о грядущих сбоях.

 

Поскольку все ваши станки оснащены этой же технологией, ваш запас деталей как в сказке «Златовласка» — он идеален. У вас есть детали, когда они нужны, но вы не тратите драгоценное пространство, храня предметы, которые вам не нужны и не понадобятся в ближайшем будущем.

Предиктивное обслуживание экономит деньги за счет:

• Снижения затратных неплановых простоев
• Замены деталей только когда их нужно заменить на основе исторических данных или когда они показывают признаки неисправности до критического отказа. Диагностика проблемы становится быстрее и точнее
• Хранения только нужных деталей
• Удаленного мониторинга с алертами в реальном времени, ускоряющих время реакции
• Минимизации текучести кадров и недовольства клиентов из-за проблем качества.

 

2. Глаза там, где вы никогда не знали, что они нужны

Машинное обучение — подмножество искусственного интеллекта (ИИ) — это технология, лежащая в основе предиктивного обслуживания. Один из способов извлечь максимум из IoT и машинного обучения в производстве — объединить их в «цифровой двойник». Цифровой двойник используется для сложных, интеллектуальных симуляций, учитывающих прошлое поведение ваших станков и их текущее состояние для предсказания их будущего поведения.

Предсказание будущего поведения через этот канал ведет к снижению катастрофических сбоев и общих затрат на обслуживание, а также к повышению производственной эффективности. Цифровые двойники также могут помочь в дизайне, обучении сотрудников и безопасности работников — особенно в комбинации с такими технологиями, как виртуальная и дополненная реальность. Представьте рабочего, способного визуализировать сломанные внутренности станка без необходимости снимать защитные экраны. Это как иметь глаза внутри ваших станков все время.

 

Цифровой двойник — виртуальное представление физического актива, в данном случае ЧПУ-станка.

 

Как цифровой двойник на базе IoT благоприятствует итогам вашей компании:

• Продвинутые предиктивные возможности через сложные симуляции, включающие один станок или весь производственный пол. Будьте готовы ко всему.
• Меньше сбоев, вызванных затратными и трудоемкими отказами
• Сниженные общие затраты на обслуживание
• Повышенный аптайм
• Улучшенная удовлетворенность и безопасность работников, снижающая текучесть и затраты на обучение.

 

3. Усиливайте, вовлекайте и защищайте своих цеховых рабочих

В производственной вертикали не редкость разрыв между рабочими на производственном полу и исполнительными директорами/аналитиками, которые предполагаются работающими отдельно в своих «башнях из слоновой кости». Это может означать, что ваш бизнес упускает ценную информацию, а также снижает инвестиции сотрудников в его успех.

С IoT-решениями MachineMetrics рабочие на полу могут предоставлять человеческий ввод для рассмотрения с остальными данными. С сенсорными экранами на цеховой технике операторы могут добавлять человеческий контекст к данным станков, что помогает преодолеть разрыв между ролями, предлагая более глубокое понимание множества ранее не обнаруженных проблем.

 

Предоставляя интерфейс для взаимодействия операторов, MachineMetrics способен использовать и человеческие, и машинные данные для понимания производительности.

 

Давая производственным рабочим голос, бизнес может двигаться к прогрессу как единое целое, с инвестициями на всех уровнях. В том же духе, хорошо обслуживаемое оборудование означает, что сотрудники безопаснее на работе и имеют меньше неожиданных выходных. Факторы вроде этих могут дать impulso позитивной корпоративной культуре, которая может снизить больничные, повысить продуктивность на рабочем месте и снизить текучесть и затраты на обучение — серьезную заботу для многих производственных компаний.

IoT приносит выгоду вашим сотрудникам и цеховым рабочим способами, снижающими затраты:

• Обнаружение невидимых проблем путем преодоления разрыва между ролями
• Повышение безопасности рабочих, поэтому меньше затратных аварий
• Улучшение удовлетворенности рабочих за счет способов предоставить ввод и инвестироваться в компанию
• Подъем позитивной корпоративной культуры, чтобы сотрудники были инвестированы в успех, более продуктивны и эффективны и, возможно, брали меньше больничных
• Снижение текучести и затрат на найм и обучение.

 

4. Пробивайте свои узкие места

Узкие места ограничивают общую производственную мощность вашей компании. Однако не всегда очевидно, где сидят эти заторы и в какой степени они влияют на продуктивность на цехе. IoT может точно определить, какие зоны замедляют вас больше всего.

Есть ли один станок, который ломается чаще остальных, или который нужен в обновлении, потому что его скорость производства замедляет общий выход?

Есть ли периоды времени, когда некоторые станки недоиспользуются? Ваши процессы задерживают вас — и если да, есть ли действенные решения их исправить?

Выгоды IoT вершины, когда речь идет о пробое узких мест вашей компании. В комбинации с машинным обучением на интеллектуальной платформе вы вскоре обнаружите, насколько точные исторические данные от промышленных IoT-датчиков могут дать действенный инсайт в то, где можно сделать улучшения. Он может показать, какие шаги предпринять сейчас для наибольшей отдачи, а также продолжать предлагать инсайты оптимизации на основе данных в реальном времени.

IoT снижает затраты путем приоритизации и снижения влияния заторов продуктивности, предлагая оптимизацию процессов и анализ, а также условный анализ для обеспечения того, чтобы человек и станок работали в идеальной гармонии.

 

5. Сила спросить: «А что, если?»

Когда у вас есть сенсорные данные, которые непрерывно агрегируются и анализируются как через периферийные вычисления (или вычисления на самом датчике), так и через Облако (онлайн с огромным хранилищем данных и экстремальными бустами скорости), вы получаете способность предсказывать будущее.

 

 

И Облако, и Периферия играют важные роли в сборе и обработке данных. В чем разница между Edge и Cloud?

 

Давайте уточним это с оговоркой «Не идеально». Никакая система никогда не идеальна. Но чем точнее ваши данные и чем дольше история данных у вас есть, тем вероятнее, что ваши предсказания окажутся верными.

Что это значит для вашей компании? IoT экономит деньги за счет снижения рисков для безопасности рабочих и рисков неисправностей станков, таких как катастрофические отказы и неплановые простои. Когда вы знаете заранее, что опасно или что может сломаться, у вас есть способность исправить проблему до того, как она повлияет на вас.

Используя цифровой двойник, IoT также позволяет посмотреть на ваш заводской пол и процессы, которые вы используете для его управления, и сказать: «Ну, а что, если мы изменим это? А что, если мы купим еще один такой станок или изменим производственное расписание или будем использовать этот чаще?» Это может помочь предсказать, как ваши изменения повлияют на эффективность вашего бизнеса до того, как вы их внедрите, экономя время и деньги. Это может даже сказать, какие вещи будут наиболее эффективны для экономии денег (или увеличения выручки, или снижения потребления энергии, или любых других факторов, которые вас больше всего интересуют).

Промышленные IoT-платформы вроде MachineMetrics дают вам шанс смотреть на ваши данные в легко понятном, человеческом, действенном виде. Инсайты, которые мы предоставляем, глубокие, но хорошо организованные. Легкая отчетность и цветокодированный дашборд позволяют увидеть за глазом, где вы стоите и где можно улучшения.

Больше, чем повседневные «что-если», IoT может помочь ответить на большие вопросы. Что, если нам нужно быстро пивотнуть, как наше оборудование сможет с этим справиться? Если нас завтра подойдет массивный заказ, какой уровень выхода мы можем разумно удержать и за какой период?

Возможность приходит к тем, чьи глаза открыты к информации у их распоряжения.

IoT предлагает вашей компании гибкость в лице несчастья. Он дает вам стабильность в времена спокойствия. Он дает вам информацию, нужную для построения вашего следующего шага в любом случае. Гибкость и устойчивость приходят от знания, где вы находитесь и откуда пришли, потому что с этим вы знаете, куда может привести будущее вашего бизнеса.

MachineMetrics ускоряет промышленную цифровую трансформацию, предоставляя интуитивную и гибкую платформу для легкого сбора и трансформации данных с любого производственного оборудования в мощные, действенные приложения, снижающие простой станков, оптимизирующие мощность и движущие увеличенную пропускную способность и прибыльность для заводов. Прямо сейчас сотни производителей подключили тысячи станков к MachineMetrics по глобальным заводам. Получите демо.