Интернет вещей в аддитивном производстве: что это значит для клиентов, данных и операций

Мы живем в все более взаимосвязанном мире. Наши компьютеры и смартфоны повсюду, а даже автомобили и телевизоры теперь онлайн, создавая бесшовный поток данных в повседневной жизни. Эти тысячи взаимосвязанных устройств получили коллективное название «Интернет вещей» (IoT).

Термин «Интернет вещей» был введен в 1999 году Кевином Эштоном в Procter & Gamble. С тех пор он стал повсеместным, и многие считают, что он потерял часть своего смысла. Однако следующая волна технологий ускоряется, и аддитивное производство (AM) должно эволюционировать, чтобы извлечь из этого выгоду.

В производственной сфере фраза «Промышленный интернет вещей» стала ключевым компонентом Индустрии 4.0. Что этот сдвиг на самом деле означает для AM?

Влияние на клиентов

Бизнес все больше переходит в онлайн. Клиенты ожидают бесшовного заказа, отслеживания в реальном времени и единого опыта во всех точках контакта. Интегрированная система, фиксирующая запросы, мгновенно генерирующая точные котировки и позволяющая заказ в один клик — необходима. Все данные проекта должны храниться в централизованном, доступном формате, чтобы AM-команды могли приступить к работе немедленно, где бы они ни находились.

Пока автоматизация упрощает процесс, человеческий элемент — персонализированный сервис и четкая коммуникация — остается жизненно важным.

Влияние на данные

Централизованный сбор данных критичен для компаний с глобальным присутствием. Каждое взаимодействие с клиентом — онлайн или по телефону — должно попадать в единую систему для обеспечения всемирной видимости и согласованности.

Аналитика теперь движет производственным успехом. Автоматизация проверок качества, например, позволяет предсказывать проблемы, предотвращать дефекты и автоматически формировать подробные производственные отчеты. Это дает детали, изготовленные 3D-печатью, в срок и в бюджете, и дает AM-операциям высокоуровневый взгляд на общую эффективность.

Такая видимость может быть расширена на любую область AM-рабочего процесса, но только при наличии правильных инструментов и процессов для сбора точных автоматизированных данных.

Влияние на операции

IoT делает акцент на оптимизации внутренних процессов — задаче, которая усложняется по мере внедрения гибридных AM-рабочих процессов. Планирование станков и управление производством становятся более сложными, когда необходимо согласовать множество процессов.

Автоматизация — решение. Продвинутые алгоритмы теперь позволяют компаниям автоматизировать значительную часть производственного планирования, освобождая инженеров и AM-специалистов для фокуса на качестве и инновациях вместо административных задач.

Лидеры отрасли иллюстрируют этот сдвиг: на немецких заводах Siemens 75 % процессов полностью автоматизированы.

Перспективы будущего

Построение настоящей IoT-экосистемы в AM займет время, потребует новых инструментов и культурных изменений. С терпением и настойчивостью умные заводы завтрашнего дня возникнут.