Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> 3D печать

Что такое «Интернет вещей» и что он означает для аддитивного производства?

Мы живем во все более взаимосвязанном мире. Наши компьютеры и смартфоны вездесущи в нашей жизни, и даже наши автомобили и телевизоры теперь подключены к сети, создавая плавный поток данных на протяжении всей нашей повседневной жизни. Эти тысячи взаимосвязанных устройств получили название «Интернет вещей».

Интернет вещей был впервые назван в 1999 году Кевином Эштоном из Procter &Gamble. С тех пор этот термин получил широкое распространение до такой степени, что некоторые утверждают, что термин становится все более бессмысленным. Однако этот следующий этап в продолжающейся эволюции технологий не показывает никаких признаков замедления, поэтому важно, чтобы мы, как профессионалы в области аддитивного производства, задумались о том, что это значит для нашей отрасли. Наша долгосрочная цель должна заключаться не в простом признании этих тенденций, сохраняя при этом устаревшие системы и процессы, а в том, чтобы обеспечить их максимальную эффективность.

Действительно, важность этой концепции для обрабатывающей промышленности в целом привела к тому, что термин «промышленный Интернет вещей» получил все большее распространение как часть Индустрии 4.0. Но что все это означает на практике?

Что это значит для наших клиентов?

Все больше и больше деловых операций ведется в Интернете, чем когда-либо прежде. Это означает, что наши клиенты не только ожидают, что смогут размещать и отслеживать свои заказы в Интернете, но и будут ожидать полностью согласованного взаимодействия по всем каналам связи. Должна быть внедрена эффективная система приема запросов и заказов онлайн. Кроме того, важна скорость. Клиенты ожидают, что исчерпывающая и точная цитата будет предоставлена ​​быстро, как только их проектные данные будут представлены, и смогут разместить свой заказ одним нажатием кнопки.

Как только это произойдет, все данные проекта должны быть собраны в форме, которая позволит командам AM сразу начать проект и получить немедленный доступ к любой необходимой информации из любой точки мира. Старые достоинства обслуживания клиентов и общения по-прежнему очень актуальны - цель состоит в том, чтобы оптимизировать и улучшить их в максимально возможной степени!

Что это значит для наших данных?

Эффективный подход к сбору и централизации данных очень важен, особенно для глобальных операций, связанных с обслуживанием сайтов по всему миру. С момента получения данных о клиенте или проекте они должны быть частью централизованной системы, которая поможет обеспечить видимость и согласованность в глобальном масштабе. Ключевым моментом является то, что это должно применяться к данным, собранным по всем каналам связи, а не только в Интернете. Например, если заказ получен по телефону, должны быть созданы процессы, обеспечивающие его захват и управление так же, как если бы он был получен через онлайн-портал.

Это также относится к данным проекта. В этом отношении аналитика играет более важную роль в успехе производственных операций, чем когда-либо прежде. Это делает как никогда важным, чтобы данные собирались автоматически и представлялись в действенной форме, которая может использоваться для постоянного улучшения процессов. Рассмотрим, например, этап контроля качества. Автоматизация процесса проверки деталей становится не только возможной, но и желательной, позволяя прогнозировать и предотвращать проблемы, а производственные данные автоматически собирать в подробные отчеты. Таким образом, клиенты получают выгоду от качественных деталей, напечатанных на 3D-принтере, которые доставляются вовремя и в рамках бюджета, а операторы AM могут получать общее представление об общей эффективности своих процессов.

Такой вид высокоуровневой видимости может применяться практически к любой области операции AM, но только при наличии правильных инструментов и процессов, обеспечивающих точный и автоматический сбор данных.

Что это значит для нашей деятельности?

Огромная часть Интернета вещей - это все больший упор на оптимизацию внутренних процессов. Эта концепция имеет огромное значение для производства в целом, поскольку все больше компаний начинают изучать аддитивные технологии и разрабатывать на их основе сложные гибридные процессы. Это усложняет планирование машин и управление производством, поскольку необходимо согласовать несколько процессов, чтобы они должным образом дополняли друг друга.

Ключевым моментом здесь является автоматизация. Благодаря использованию все более сложных алгоритмов дальновидные компании смогли успешно автоматизировать большую часть своего производственного планирования. Однако это не означает, что нужно жертвовать автономией инженеров и специалистов по AM ради скорости вместо качества. Напротив, это следует рассматривать как возможность расширить возможности команд, позволяя им сосредоточиться на выполнении качественной работы и инновационных решениях, а не на управлении административными задачами.

Мировые лидеры уже полностью привержены этому подходу. Например, на немецких предприятиях Siemens по производству электроники 75% процессов полностью автоматизированы.

Что нас ждет в будущем?

Безусловно, предстоит пройти долгий путь к созданию настоящего Интернета вещей во всем мире аддитивного производства. Это потребует разработки инструментов для реализации этих концепций и их успешного внедрения в качестве фундаментальной части корпоративной культуры. Однако проявив терпение и настойчивость, мы скоро увидим, как умные фабрики завтрашнего дня воплощаются в жизнь.


3D печать

  1. Интернет вещей и роль 5G в подключенных транспортных средствах
  2. Акт улучшения кибербезопасности IoT:что это значит и как к этому подготовиться?
  3. Промышленный Интернет вещей:благо для малых и средних производителей - Часть 2
  4. Промышленный Интернет вещей:благо для малых и средних производителей - Часть 1
  5. Гиперконвергенция и Интернет вещей:часть 1
  6. Четыре большие проблемы для промышленного Интернета вещей
  7. Кибербезопасность и Интернет вещей:время для биометрии?
  8. Что такое туманные вычисления и что они означают для Интернета вещей?
  9. Что готовит 2019 год для Интернета вещей?
  10. Что означает IoT для умной фабрики?