Раскрытие скрытых потерь: проверенное руководство по повышению эффективности цеха и мощности

С каждым поколением производства достижения происходили в виде корректировок процессов, инициатив непрерывного улучшения и программ вроде Lean и Six Sigma.

Операторы, мастера линий и старшие менеджеры могут успешно внедрять эти методологии для повышения эффективности, снижения потерь, увеличения качества и снижения затрат. Однако большинство компаний продолжают бороться с устранением невидимых форм потерь из-за отсутствия видимости в производительности и процессах цеха.

С Lean-программами и мышлением непрерывного улучшения менеджеры неустанно могут обнаруживать, где многие их проблемы существуют. Но для истинного использования скрытой мощности цеха менеджерам нужны точные производственные данные, способные раскрыть Скрытый Завод (Hidden Factory).

В этой статье много материала, вот указатель для перехода к конкретному разделу:

Что такое Скрытый Завод?

Скрытый Завод — концепция, относящаяся к невидимым, скрытым частям производственного процесса, приводящим к качественным проблемам или снижению эффективности операции.

Что это вызывает? Зависит от операции, но обычно это связано с трудностью измерения и учета затрат, связанных с определенными частями процесса.

Например, легко отследить количество изготовленных деталей, но сложнее и менее точно — циклические времена. Это может привести к плохим оценкам, сниженным производственным целям и в конечном счете — невидимым потерям.

Некоторая история концепции...

Впервые термин введен в 1970-х, изначально фокус был на качестве. Производители осознали, что скрытые затраты часто находятся в переработке деталей операторами или отсутствии отчетности качественных данных. Так родилась концепция скрытого завода.

За годы термин охватил больше, чем просто контроль качества. «Скрытый завод» состоит из многих областей, где мощность заперта в процессах, связанных с потерями во всех фазах производства: плохая работа, сломанные процессы, сервис клиентов, запасы и качество.

Сегодня концепция скрытого завода фокусируется на потерях в нескольких категориях: потери расписания, потери доступности, потери производительности и потери качества. Производители могут разблокировать мощность, продуктивность и выигрыши в эффективности, понимая, как автоматизация, сбор и анализ данных могут быть развернуты для раскрытия этого «скрытого завода» в вашей операции.

Почему раскрытие Скрытого Завода важно?

Признание скрытого завода критично для производителей, так как он может составлять значительную долю всех потерь. Эти потери представляют мощность, не используемую для производства товаров.

Примеры потерь, приводящих к скрытому качеству:

• Отсутствие контроля документов, ведущее к множественным версиям или устаревшей спецификации
• Лаг во времени отчетности данных
• Переработка, затягивающая труд
• Неверно рассчитанное циклическое время
• Отсутствие SOP, приводящее к меняющемуся циклическому времени, низкому производству или скрытым повреждениям деталей
• Затраты из-за плохо понятых или неверных требований профилактического обслуживания

Игнорирование скрытого завода в организации приводит к потере прибыльности, так как эти потери поглощают ресурсы, выделенные цеху. Также отвлекает капитал на новое оборудование, которое может быть не нужно, забирая оборотные средства от вещей, которые могли бы улучшить процессы и развить бизнес.

Любой такой пример приведет к росту затрат по всей линии. Когда мастера линий и старший менеджмент не знают, какой процент мощности заперт, они могут работать с ложной иллюзией производительности, не осознавая скрытый завод под ней.

Истинная цена Скрытого Завода

Сайло-менталитет

В производственных компаниях с ручным вводом и управлением данными организация, вероятно, разовьет сайло-менталитет. Поскольку данные ограничены и заперты в разных департаментах и системах, коммуникация фрагментарна и неэффективна.

Это заставляет команды принимать решения на основе неточных или отсутствующих данных, что, вероятно, приведет к непредвиденным потерям, плохому качеству и неэффективности.

Цикл обратной связи

Этот процесс изолированных данных повторяется на следующем уровне до старшего менеджмента. Информация и руководство толкаются обратно вниз через сайло, создавая цикл обратной связи.

Поскольку данные были ненадежны или неполны, инструкции могут не иметь смысла, а ожидания — не соответствовать реальности. Проблемные процессы игнорируются или не замечаются, и процесс повторяется в порочном цикле.

Неясные затраты

Когда производственные менеджеры не знают, какая мощность заперта, они не понимают реальные затраты потерь и убытков. Поскольку скрытый завод может составлять 20-40% всей мощности, эти неизвестные затраты не могут быть превращены в продуктивность и эффективность для обслуживания большего числа клиентов и роста бизнеса.

Преимущества обнаружения Скрытого Завода

Понимание реальности скрытого завода имеет много преимуществ. Может разблокировать мощность, улучшить удовлетворенность клиентов, снизить трудовые и материальные затраты и многое другое, включая:

Улучшенный ROI оборудования

Капитальные затраты — одно из самых дорогих предприятий для производителей. Если мощность скрыта, компания может быть вынуждена тратить дополнительные деньги на оборудование для увеличения производства. Если она разблокирована через Lean, Six Sigma, Lean Six Sigma в сочетании с надежной цифровой трансформацией, меняющей весь процесс, компании могут осознать, что нужное оборудование было под носом, устраняя необходимость новой закупки и повышая ROI старого.

Счастливые клиенты

Раскрытие скрытого завода делает клиентов счастливее. Производители могут выпускать товары быстрее, сокращая лид-тайм и производя по более низким затратам. Разблокировка более высокой мощности через скрытый завод также позволяет компаниям вводить больше продуктов, давая клиентам более широкий выбор.

Повышенная конкурентоспособность

Если один производитель в отрасли страдает от скрытого завода, хорошо, что другие тоже. Разблокируя мощность, компании обгоняют конкурентов, делая больше с меньшим. Это делает их низкозатратным производителем и повышает гибкость в реакции на сбои и доставке большей ценности.

Большее улучшение процессов

Lean и Six Sigma — фантастические методологии, доставившие беспрецедентную ценность за последние десятилетия. Они помогли улучшить процессы и снизить затраты. Но многие инициативы внедрялись с скрытым заводом организации все еще в подложке.

Полезное чтение: 5 Lean-техник, улучшающих ваши производственные процессы

Раскрытие полной мощности организации через цифровую трансформацию с автоматизацией и IIoT-платформами мониторинга завода позволяет Lean и Six Sigma копать глубже. С реальными, точными данными эти методологии дают структуру и выигрыши в процессах производства, когда скрытый завод раскрыт.

Данные без сайлов

Сайло-данные, отчетность и обработка устраняются с обнаружением скрытого завода. С новой мощностью на кончиках пальцев и точными данными, предоставляемыми платформой машинных данных, менеджеры могут легко аллоцировать ресурсы. Это увеличивает ценность через производство точных KPI, понимание реальных затрат и создание более глубокого сотрудничества между департаментами.

Как раскрыть (и использовать) Скрытый Завод

Выявление данных на поверхность

Скрытый завод лежит чуть за пределами существующего способа измерения вашего бизнеса. Проблема в том, что во многих случаях информация, рассматриваемая для понимания производительности цеха, сильно неточна. От неточных циклических времен, плохо разработанных стандартов работы до ошибочных бенчмарков производительности на основе неверных предположений.

Без точных производственных данных менеджеры просто не могут надеяться найти скрытые потери на цехе. Хотя строгие ручные методы сбора данных могут довести job shops до определенной степени, изощренный производитель использует решения, собирающие, агрегирующие и стандартизирующие производственные данные автономно. С этими данными в руках точные бенчмарки могут быть установлены (они могут быть довольно удивительны), а области скрытой мощности и генераторы потерь могут быть идентифицированы гораздо легче.

MachineMetrics — платформа машинных данных, автономно собирающая и стандартизирующая данные со всех марок и моделей оборудования, дающая действенные инсайты и автоматизацию. С видимыми производственными данными вы легко находите генераторы потерь и дополнительную мощность, ожидающую разблокировки.

Расчет Rolled Throughput Yield (RTY)

Отличный инструмент для идентификации скрытого завода — Six Sigma's Rolled Throughput Yield (RTY), расчет, показывающий вашу выходную долю для всех продуктов. Знание этого помогает фокусироваться на худшей производительности процесса для разработки стратегий непрерывного улучшения. Первый шаг — определить Defects Per Unit (DPU). Формула: DPU = D/U.

Формула затем определяет выходную долю через математическую константу e = 2,718: e = 2,718 - DPU.

Наконец, RTY рассчитывается как процент перемножения всех выходных долей для всех процессов. Например, если выходные доли 0,90, 0,91, 0,99, 0,98 и 0,97, общая выходная доля = 0,77 или 77%.

Генераторы потерь

Зная свою выходную долю, можно фокусироваться на конкретных процессах для идентификации худшего исполнителя. Их можно классифицировать по категории генератора потерь к группе схожих исполнителей. Типы генераторов потерь включают:

• Ожидание (Задержки)
• Обходные пути процесса (Workarounds)
• Ненесеносимая работа
• Планировка завода
• Ошибки запасов
• Обучение
• Дефектная продукция
• Излишняя обработка
• Качественный отбрак (Quality Fallout)

Маппинг RTY и классификация генератора потерь позволяет командам группировать их для адресации конкретной категории процесса потерь вместо решения каждой низкой выходной доли по отдельности. Машинный мониторинг может быть эффективным решением для идентификации типов потерь в вашей операции.

Легко собирайте данные и отчитывайтесь о простое, качестве и потерях с интуитивными дашбордами MachineMetrics.

Проведение анализа мощности

После сбора точных машинных и производственных данных скрытая мощность может быть найдена через анализ мощности. Для краткости — краткое резюме. Для глубины читайте статью: «Как провести анализ производственной мощности».

Бенчмарк данных: Бенчмаркинг включает определение существующей мощности. Скорость станка, качественные потери, простой по категориям — поломки, переустановки, потери производительности — все должно быть измерено для определения текущей мощности.

Анализ простоя: После бенчмаркинга данных и понимания истинной утилизации должен проводиться анализ простоя. Отвечая на вопросы: сколько простоя происходит и в какую категорию оно попадает, шаги улучшения становятся более очевидными.

Внедрение изменений процессов: Менеджеры теперь вооружены точными и верифицируемыми данными, движущими реальные изменения. Эти изменения могут использоваться для решения самых значимых ограничений мощности, разблокировки скрытой мощности для устранения сверхурочных, снижения потребности в капитальных затратах и точной настройки программы обслуживания, работающей в синхронизации с переустановками и другими условиями вместо конфликта с ними.

Управление накладными расходами транзакций

Бизнесы, никогда не использувшие Lean или Six Sigma или не инициировавшие улучшение процессов через проектирование промышленной IoT-системы, почти гарантированно имеют высокие накладные расходы транзакций.

Многие плохие процессы транзакционно-ориентированы, означая, что шаги записи, расчета и рационализации должны быть предприняты для продвижения процесса. Многие из них могут быть избыточными, другие — идеальны для автоматизации. Управление накладными расходами транзакций критично для выявления элементов для разблокировки скрытого завода.

Скрытый Завод и Цифровая Трансформация

Концепция разблокировки скрытого завода — захватывающее и сложное путешествие. Оно определенно вызовет ваше мышление непрерывного улучшения, пока вы продолжаете снижать потери и неэффективности.

Раскрытие скрытого завода должно идти рука об руку с цифровой трансформацией. Данные, собранные подключенным оборудованием с edge-устройствами и IoT-датчиками, доставляют невероятную ценность, предоставляя источник реальных, точных информации для поиска областей беспокойства.

Изменения, сделанные по пути, сразу измеримы в реальном времени при сочетании с цифровой трансформацией. Менеджеры могут тратить больше времени на фронтэнд проекта внедряя улучшения процессов, потому что получают доступ к данным быстрее и точнее.

Найдите Скрытый Завод с MachineMetrics

Забронировать демо

Часто задаваемые вопросы

Много вопросов и опасений насчет скрытого завода. Ниже адресуем самые частые.

1. Каковы эффекты Скрытого Завода?

В большинстве организаций скрытый завод удерживает значительную мощность вне производства. Заставляет компании покупать не нужное оборудование и снижает ROI дополнительного оборудования. Закрепляет статус-кво, оставляя качественные проблемы и плохо работающие процессы на месте.

2. Как использование RTY влияет на Скрытый Завод?

RTY учитывает выходную долю всех процессов или подпроцессов, помогая идентифицировать области, где действия должны быть предприняты в первую очередь.

3. Как идентифицировать Скрытый Завод?

Компании со скрытым заводом часто имеют сайло-данные, ручные процессы, отсутствие сотрудничества, высокий качественный отбрак и низкую ценность на единицу продукции.

4. Сколько стоит Скрытый Завод?

Оценка: около 20-40% мощности производственной компании скрыто. Эта ограниченная мощность — высокая стоимость в деньгах и недостигнутой прибыли.

5. Как компания раскрывает тайны Скрытого Завода?

Лучший путь для раскрытия факторов, вызывающих скрытый завод, и заставки его работать на компанию — цифровая трансформация и эффективное использование Lean и Six Sigma методологий. Но не только. Сегодня раскрытие вашего скрытого завода и заставка его работать может доставить еще большие награды.