Революция в умном производстве с дополненной реальностью

В современную цифровую эпоху новые технологии вроде искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО), дополненной/виртуальной реальности (AR/VR), блокчейна, IoT, 3D-печати и автоматизации огромно трансформировали жизненный цикл продукта и кардинально изменили потребительское поведение, независимо от конкретной отрасли или сектора.

В этой статье мы поговорим о фундаментах и вызовах AR и его различных промышленных применениях, конкретно в производственном секторе.

В общем, дополненная реальность (AR) может быть определена как одна или более форм иммерсивных, сенсорных пользовательских опытов, интегрирующих реальные окружения и компьютерно-генерируемую информацию.

Каковы разные типы технологий иммерсивного пользовательского опыта?

Виртуальная реальность (VR) переносит пользователей в виртуальный, полностью искусственный мир с помощью носимых гарнитур. Она позволяет пользователям взаимодействовать с компьютерно-моделируемой 360-градусной реальностью.

Наиболее распространенные применения VR — в игровой и развлекательной индустрии: гонки автомобилей/мотоциклов, игры и симуляции военной зоны, спорт, сафари в джунглях, 5D/7D анимационное кино.

Дополненная реальность (AR) дает иммерсивный пользовательский опыт, когда компьютерно-генерируемые виртуальные объекты накладываются на реальные окружения с помощью мобильных телефонов, планшетов и умных очков через камеру устройства.

Наиболее распространенные применения AR — в ритейле, электронной коммерции, образовании и медиа/развлечения, предлагая исключительный пользовательский опыт для покупок онлайн, интерактивного обучения и увеличения аудитории соответственно.

Смешанная реальность (MR) — это продвинутая версия дополненной реальности, смешивающая реальный и виртуальный миры и позволяющая им взаимодействовать друг с другом в реальном времени.

Наиболее распространенные применения MR — в медицинской науке для помощи в передовых операциях, судебной медицине и вскрытиях.

Какие технологии используются в дополненной реальности?

AR можно пережить через носимые умные очки, или мобильный телефон или планшет с камерой. Устройство может использовать ИИ, МО, технологии Интернета вещей (IoT), аналитику данных и компьютерно-генерируемые виртуальные объекты для помощи пользователям в выполнении сложных задач и получении инсайтов в реальном времени для информированного принятия решений.

Каковы некоторые варианты использования AR в умном производстве?

Применение AR в сочетании с IoT и ИИ открыло новые возможности в разработке продуктов, производстве, обслуживании станков, логистике и поддержке клиентов.

• Разработка продуктов: С достижениями в технологиях, экологических регуляциях и ожиданиях клиентов, разработка новых продуктов сталкивается с вызовом доставки более короткого time-to-market при более низких затратах. Использование AR на ранних этапах разработки продукта помогает дизайнерам итерировать свои дизайны виртуально и более гибко от идеи до концептуальной стадии, не неся затрат на быстрое прототипирование.
• Производство: От Первой промышленной революции до Индустрии 4.0 количество компонентов в любом продукте выросло в тысячи раз, делая процесс сборки более сложным и утомительным для рабочих для выполнения безошибочных задач максимально быстро. AR-направляемые интерактивные голосовые инструкции используются в сложных процессах сборки мобильных телефонов и самолетов, например. Процесс тогда становится быстрее и безошибочным, не создавая огромного давления на рабочих.
• Обслуживание станков: Потребность в продуктах лучшего качества привела к использованию очень сложных и сложных станков в производственных установках. Конечно, внезапные поломки станков всегда приводили к простоям и потерям производства. AR может сократить периодическое обслуживание станков и потери от поломок с ежедневным мониторингом в реальном времени. Это также может помочь предсказать потенциальные тренды поломок, выполняя быструю диагностику, а также более быстрый ремонт и восстановление.
• Логистика: Снижение затрат на складские операции всегда было в фокусе из-за потерь во времени доставки и повреждений из-за неправильной обработки или погрузки груза. AR может оптимизировать подбор груза для грузчиков с ассистивными и интерактивными голосовыми инструкциями для локализации правильного груза и поиска места, куда он должен быть помещен в транспортном средстве.
• Поддержка клиентов: Обычно очная поддержка клиентов OEM требует множественных визитов техников для запуска диагностики, заказа запасных частей и замены или ремонта оборудования. Это делает сложным для OEM доставку лучшего клиентского опыта самым быстрым разрешением. Умные очки AR могут предлагать техническую поддержку клиентов в реальном времени с персонализированными инструкциями в среде удаленной работы и помогать исправлять проблемы быстрее без необходимости физического визита.

Преодоление вызовов в внедрении AR

Разработка AR-продуктов сталкивается со многими вызовами в реализации своего полного потенциала. Внедрение AR может ускориться с продвижением этих технологий:

1. 5G передача данных: Низкая задержка передачи данных в реальном времени
2. Высокообученные ИИ-модели: В зависимости от разных приложений, ИИ-модель должна быть высокообученной для обеспечения интерактивного пользовательского опыта в реальном времени
3. Высококачественные виртуальные объекты: Создание реалистичных виртуальных объектов, показывающих каждую возможную деталь
4. Миниатюрные и гибкие электронные устройства: Будучи носимыми с сотнями компонентов включая батарею, AR-устройство должно быть компактным, легким, эффективным и безопасным

Например, Facebook и Bosch сотрудничают для разработки умных очков для масс, похожих на носимые умные часы, что может революционизировать потребительскую электронику.