Как стать производителем, ориентированным на данные

Современные технологии позволяют успешным организациям сосредоточить свои стратегии на принятии решений на основе данных. При наличии такого большого количества данных - и инструментов - чтобы разобраться в них, любой бизнес, игнорирующий влияние данных на операции и процессы, оставляет без внимания улучшения и повышение эффективности.

Что такое производство, управляемое данными? Это практика принятия решений о процессе на основе данных, а не интуиции, здравого смысла, лучших исторических практик и даже обобщенных рекомендаций производителя, которые основаны на усредненных данных, а не на реальной производительности оборудования на вашем предприятии. Данные в производстве - мощный инструмент, который может повысить рентабельность, оптимизировать техническое обслуживание и производство, увеличить время безотказной работы и производительность, а также преобразовать ваше предприятие и операции.

Данные на производстве в основном собираются с помощью датчиков оборудования, которые регистрируют огромные объемы информации о производительности, состоянии и качестве машин и процессов. Датчики могут измерять вибрацию, температуру, выравнивание, калибровку и многое другое - все непрерывно и в режиме реального времени. Однако эти данные не так полезны без анализа производственных данных, который представляет собой процесс объединения собранных данных в полезную информацию.

Анализ данных в обрабатывающей промышленности является ключевым моментом производства, основанного на данных, поскольку он обеспечивает исторические эталоны и действенные оценки в реальном времени, с помощью которых можно принимать высокоэффективные решения. С помощью этих данных производство может быть преобразовано в более производительный и эффективный процесс. Анализ данных позволяет проводить профилактическое и профилактическое обслуживание, более эффективное профилактическое обслуживание, оперативную настройку оборудования для обеспечения оптимального качества и производительности и многое другое. Производство на основе данных обеспечивается одними из самых передовых технологий в этой области, включая IIoT. Таким образом, часто достигаются беспрецедентные результаты.

На личном и профессиональном уровне в бизнесе данные для производства влияют на многие повседневные функции и играют важную роль в принятии общих решений. В промышленном секторе производство, управляемое данными, является распространенной практикой, и она стоит инвестиций в технологии. Например, одно производственное предприятие может выполнять от сотен до тысяч операционных процессов в день. Это большой объем данных, которые можно собрать и использовать с пользой, но в то же время они могут быть огромными. Итак, вы, вероятно, задаетесь вопросом - как мне понять и эффективно использовать эти данные?

Производство интеллекта:как использовать данные, которые вы собираете

Чтобы стать производителем, управляемым данными, вы должны не только иметь возможность собирать информацию со своих машин, но и знать, как использовать эти данные для принятия обоснованных решений. Как упоминалось выше, объем данных, которые можно собрать на производственном предприятии, огромен. Ниже мы рассмотрим «почему» и «как» сбора и использования данных для повышения производительности, эффективности и результатов ваших производственных операций.

• Производство на основе данных может повысить эффективность производства: Собирая и анализируя данные производственных процессов, вы можете определить области, в которых объем производства или ожидаемое качество упали ниже приемлемого базового уровня. Отсюда вы можете определить общие факторы, которые могут помочь вам определить, почему произошла такая неэффективность.
• Интеллект может повысить эффективность ремонта и технического обслуживания. Сбор и активный анализ данных о работе оборудования может помочь вам заранее выявлять проблемы технического обслуживания до того, как они возникнут. В краткосрочной перспективе это дает вам преимущество большей предсказуемости и контроля простоев производства. В долгосрочной перспективе, имея под рукой достаточно данных, вы можете более эффективно планировать техническое обслуживание и оптимизировать процессы ТОиР.
• Оптимизированный ввод и хранение данных: Приняв решение о производстве, управляемом данными, вы должны по необходимости стандартизировать процессы сбора данных (подробнее об этом чуть позже). Поступая таким образом, вы по своей сути оптимизируете все процессы, связанные с вашими данными, облегчая бремя специального ручного ввода и обработки данных.

Теперь, когда мы рассмотрели преимущества принятия решений на основе данных, мы объясним, как вы можете применить это на практике и стать настоящим ведущим производителем.

Получение подходящего оборудования - это первый шаг - будь то оборудование со встроенными функциями сбора данных и подключения или дооснащение существующих машин датчиками. Связь - второй ключевой компонент. Ваши инструменты сбора данных, проводные или беспроводные, должны беспрепятственно передавать данные в централизованное хранилище для дальнейшего анализа. Анализ - последняя часть головоломки. Имея такое количество данных, потенциал огромен, но может потребоваться дополнительное обучение и, возможно, больше персонала, чтобы реализовать все преимущества, которые окупятся вашими инвестициями.

Вы хотите стать производителем, ориентированным на данные, но не знаете, с чего начать? Мы можем помочь. Обладая более чем 30-летним опытом в промышленном техническом обслуживании, ATS располагает людьми, процессами и технологиями для сбора, анализа и улучшения ключевых показателей эффективности для оптимальной производительности производства. Для получения дополнительной информации свяжитесь с нами сегодня.