Как ИИ создает новые рабочие места в производстве и закрывает кадровые разрывы
К 2030 г. более 2 млн производственных вакансий могут остаться незанятыми. ИИ может добавить, а не устранить, рабочие места в промышленных секторах и усилить сотрудников для реализации потенциала Industry 4.0. Берк Биранд, основатель и CEO Fero Labs, объясняет как.
Ключевая причина дефицита кадров — недостаток обученных рабочих для специфических операционных ролей среднего уровня. Традиционно обучение и сертификация роли становика или инструменталиста занимает 3–5 лет, отталкивая многих. С ИИ этот процесс сокращается до нескольких месяцев.
Создание новых возможностей с ИИ в производстве
Используя цифровой двойник (виртуальную копию промышленного процесса), будущие операторы могут изучать сценарии и настройки, с которыми столкнутся на заводе. Они экспериментируют с гипотетическими ситуациями, проверяя навыки принятия решений, не влияя на производство. Это открывает новый подход к найму: вместо поиска опытных операторов производители могут нанять менее опытных и быстро их подготовить.
Помимо операторов, дефицит включает дата-сайентистов. Для реализации Industry 4.0 нужен кто-то, кто интерпретирует данные с датчиков и превратит в действенные рекомендации. Здесь ИИ играет огромную роль. Explainable ML-пО может проглатывать все данные цеха и в реальном времени определять оптимальные настройки для эффективности — фактически превращая инженеров и операторов в дата-сайентистов.
Технология создает новые трудовые роли
Это не значит, что ИИ устраняет дата-сайентистов. Наоборот, технология усиливает их для более интересной работы. Традиционно промышленные дата-сайентисты тратят много времени на рутинный анализ данных. С ML-пО, берущим на себя обработку и очистку данных, они могут исследовать более интригующие проблемы и кейсы.
Несмотря на разговоры об автоматизации, убивающей рабочие места, слово «ИИ» часто вызывает тревогу. Но с правильными приложениями ИИ может сделать обратное — помогать производителям обучать и усиливать людей для реализации мечты Industry 4.0.
Система управления автоматикой
- Данные-ориентированное производство: раскрытие эффективности, экономии затрат и инноваций
- Использование IIoT-данных для повышения рентабельности в lean manufacturing
- Революционизация производственного обучения с VR и AR
- Празднуйте производственное мастерство — выберите свой день для Дня производства
- Как датчики трансформируют производственную эффективность и инсайты
- IBM и SAP запускают «Connected Plant»: новое производственное решение для эффективности и безопасности
- Как ИИ повышает эффективность и инновации в современном производстве
- PwC Insights: Использование ИИ и Big Data для трансформации производства
- Устранение бутылочных горлышек: использование аналитики для производственной эффективности
- Четыре проверенные стратегии повышения гибкости производства