Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Когда вы доверитесь беспилотному автомобилю?

Когда вы доверитесь беспилотному автомобилю?

Мы на пороге доводки самоуправляемой технологии, но следующий этап — публичное доверие. Пока автономные тестовые автомобили все еще работают под наблюдением safety-водителя, момент, когда это сиденье станет пустым, потребует больше инженерного превосходства — потребует уверенности от обычных пассажиров.

Притяжение автономных автомобилей неоспоримо: эксперты проецируют, что устранение человеческих водителей может спасти миллионы жизней и разблокировать мобильность для всех. Но разрыв между обещанием и практикой лежит в страхе. Недавнее исследование AAA показало, что 75% американцев неохотны ездить в самоуправляемых авто, эхо с опасениями, озвученными Джеком Вистом, старшим главным инженером и главным системным архитектором группы автономного вождения Intel.

Intel верит, что это колебание можно преодолеть, проектируя интерактивный, информативный и комфортный опыт, строящий доверие. Наша UX-команда тестировала эту гипотезу в недавнем Trust Interaction Study с пассажирами автономных авто.

Качественное исследование пригласило участников, никогда не ездивших в беспилотнике, пережить тестовый автомобиль и дать фидбек. Пять ключевых взаимодействий были прототипированы и оценены: запрос автомобиля, начало поездки, модификация деталей поездки, обработка ошибок или экстренных ситуаций, и припарковка для выхода. Мы интервьюировали пользователей до и после поездки и записали их реакции в реальном времени.

Исследование фокусировалось на доверии к машине и human-to-machine интерфейсах — дисплеях, тачскринах, голосовых подсказках и др. — позволяющих пассажирам вовлекаться с их автомобилем. Несмотря на ограниченную область исследования, исход был ясен: каждый участник сообщил о значительном росте уверенности после поездки, признав автономные авто более безопасным транспортным вариантом и выразив волнение о росте рынка.

Пока эти находки вдохновляют, они также раскрывают семь точек напряжения, заслуживающих глубокого исследования. Intel продолжит исследовать эти области, чтобы помочь индустрии доставить доверенный беспилотный опыт, когда автономные авто выйдут на дорогу.

HMI-Trust точки напряжения:

Человеческий vs машинный суждение: Участники беспокоились об отсутствии человеческого суждения в сложных ситуациях — хаотичные пешеходы или внезапные перестроения, — но также верили, что автономные авто будут безопаснее, устраняя человеческую ошибку и избегая колебаний.

Персонализированное пространство vs отсутствие помощи: Идея свободного времени в самоуправляемом авто апеллировала многим, в то время как немногие чувствовали тревогу без присутствия человеческого водителя. Родители ценили способность перевозить несовершеннолетних без постороннего, но поднимали вопросы ответственности.

Осведомленность vs слишком много информации: Большинство пользователей предвидели кривую обучения, но боялись, что непрерывные алерты могут стать навязчивыми, когда уверенность вырастет. Баланс напоминаний безопасности с спокойным интерфейсом — ключ.

Отказ от контроля vs приобретение нового контроля: Некоторые пассажиры чувствовали дискомфорт от отсутствия конвенциональных контролов, особенно когда руль двигался автономно. Другие приветствовали новые модальности контроля — вызов авто, разблокировка телефоном, снижение стресса вождения — видя в них добавленную безопасность.

Как это работает vs доказательство, что это работает: Понимание базовой технологии было критично, но видение системы, реагирующей на реальные сигналы, закрепило доверие, подчеркивая необходимость прозрачных HMI-систем.

Скажи мне vs послушай меня: Участников успокаивал человекоподобный голос авто, но многие желали способности естественно конверсировать, используя свой голос для запроса детуров или корректировок.

Машины, следующие правилам vs человеческая интерпретация правил: Пока безопасность доминировала в доверии, пользователи признавали, что водители часто нарушают правила. Адаптация к системе, строго обеспечивающей безопасность, требует поведенческого сдвига.

Когда вы доверитесь беспилотному автомобилю?

Intel будет продолжать продвигать доверие как ключевой дизайн-принцип в архитектуре авто. Следите за нашим путешествием и изучите наши находки в реплее вебкаста по автономному вождению. Для деталей послушайте объяснение наших topline находок в реплее вебкаста.

Автор блога: Джек Вист, старший главный инженер и главный системный архитектор группы автономного вождения Intel.

Интернет вещей

  1. Подготовка производственных операций к ИИ с помощью IoT
  2. Industry 4.0: почему производителям нужно адаптироваться сейчас
  3. Готов ли ваш бизнес к Contact Centre 2.0? Проверенный блупринт для современного клиентского вовлечения
  4. Сетевая инфраструктура: краеугольный камень успеха автономного транспорта
  5. Когда умные машины ломаются: почему Google не может диагностировать автомобильный мошеннический
  6. Революционная каршеринг-инициатива NEVS в Троллхеттане: новая эра мобильности
  7. Безопасность прежде всего: как европейцы видят будущие коннектедкары
  8. Доставит ли 10-точечный климатический план Бориса Джонсона энергетическую революцию в Великобритании?
  9. Готов ли блокчейн к революции в управлении цепочками поставок?
  10. MFG Day 2021: Ваше приглашение на главное событие года в производстве