Использование аналитики данных для повышения эффективности и рентабельности владельцев активов в нефти и газе

Сегодняшние экономические давления в нефтегазовой отрасли требуют оптимизированных операций с меньшим числом людей, более быстрым и надежным оборудованием и меньшим воздействием на окружающую среду. Скважины становятся глубже и сложнее, затрудняя компаниям ведение рентабельных операций. Эта реальность плюс давление низких цен на нефть дает бурильным операторам чувство срочности для оптимизации процессов.

Автоматизированная, интегрированная аналитика данных может помочь достичь этой оптимизации. Аналитика данных необходима для доставки результатов неконвенционального бурения в экономически эффективном и безопасном режиме. Бурильные компании должны разработать современные инструменты для сбора и организации данных в реальном времени из операций — обеспечивая алгоритмы мониторинга, предиктивный анализ, отчеты о рисках, сигналы безопасности и многое другое. Сырые данные должны непрерывно собираться с наземных, забоевых и инструментальных датчиков. Сырые данные должны быть организованы, сохранены в облаке и визуализированы для предоставления значимой поддержки решений.

Операторы генерируют огромные объемы данных через устаревшие системы. Эти данные становятся изолированными, если эти системы не могут быть интегрированы с другими цифровыми решениями. Прямо сейчас многие компании застряли в сборе и форматировании данных и ищут советы и понимание о том, как превратить эти данные в действенные инсайты, повышающие производительность.

Когда компаниям успешно удается перейти от сбора и форматирования данных к построению надежных аналитических моделей, бурильные операторы могут:

• Выбирать идеальные бурильные участки
• Оптимизировать прогнозирование добычи
• Снижать риски, связанные с неконвенциональными бурильными операциями, надежно предвосхищая вопросы безопасности заранее
• Улучшать бурильную производительность с визуализацией в реальном времени
• Сокращать операционные расходы

Эта разработка стратегии аналитики данных — следующая великая граница для многих операторов. Новейшая однодневная техническая конференция, представленная Международным обществом автоматизации (ISA) и секцией SPE-Midland, поможет профессионалам понять выгоды перехода за пределы ад-хок сбора данных к созданию полностью модернизированной программы аналитики данных. Виртуальная конференция ISA Data Analytics in Upstream Oil and Gas состоится 22 февраля 2021 года с 9:00 до 18:00 по восточному времени.

Варианты использования, охватываемые во время мероприятия, включают:

• Предиктивное обслуживание: сокращение простоя и отходов, повышение прозрачности срока службы оборудования
• Автоматизированное тестирование качества: оптимизация инспекции и сертификации оборудования, экономия времени, сокращение ошибок
• Оптимизация производственного процесса: повышение общей эффективности оборудования (OEE)
• Оптимизация потока жидкостей и обработки воды: формулировка бурильных жидкостей в реальном времени и оптимизация способов очистки, хранения и перекачки воды в процессе
• Срок жизни месторождения в добыче: выявление способов оптимизации ресурсной зоны
• Распределение ресурсов: оптимальное размещение и этапирование оборудования, сокращение отпечатков и экологических воздействий

Мероприятие насыщено ключевыми сессиями от ведущих экспертов отрасли. Участники должны сначала зарегистрироваться. Стоимость 80 USD для членов ISA и 100 USD для нечленов. Все участники смогут общаться с спикерами, спонсорами мероприятия и другими участниками конференции. Все онлайн-материалы конференции будут доступны всем зарегистрированным в течение 30 дней после мероприятия.

Чтобы узнать больше о конференции и ее спикерах, и зарегистрироваться, посетите сайт виртуальной конференции ISA Data Analytics in Upstream Oil and Gas.