Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Почему прямое подключение является следующим этапом промышленного Интернета вещей

Карстен Грегерсен из Набто

Завод, безусловно, прошел долгий путь. Вместо традиционных производственных линий, которые работают разрозненно, промышленность сегодня использует устройства, подключенные к облаку, для сбора данных и анализа бизнеса в массовом масштабе.

«Раньше компании задавались вопросом, как создать платформу Интернета вещей», - говорит Карстен Род Грегерсен, генеральный директор и основатель Nabto . .

В результате миллиарды устройств, от сетевых датчиков до носимых устройств и роботов-помощников, теперь генерируют невероятные объемы информации для повышения эффективности бизнеса и общей производительности, используя возможности Интернета вещей.

Однако в то же время эта интеллектуальная промышленная революция носит скорее реактивный, чем упреждающий характер. Подавляющее большинство устройств допускают только одностороннюю связь между пользователем и устройством, что означает, что устройства могут сообщать пользователю, но пользователь не может отвечать тем же. Конечно, устройства помогают получать информацию о больших данных, но только после тщательного и точного анализа, и даже в этом случае они не позволяют вносить корректировки в реальном времени.

Так быть не должно. Удаленный доступ к устройствам возможен на следующем этапе промышленного Интернета вещей и обещает ряд преимуществ:от устранения неполадок или обновления устройств без их физического посещения до немедленных действий в соответствии с рекомендациями по профилактическому обслуживанию.

Более того, как видно из контекста пандемии, удаленные подключения позволяют руководителям бизнеса не только видеть данные со своих интеллектуальных промышленных устройств, но и отвечать в режиме реального времени из любой точки мира. Если первый этап промышленного Интернета вещей был связан со сбором данных для практического анализа, то следующий этап, безусловно, связан с установлением прямого соединения пользователя с устройством для улучшения возможностей.

Этап первый:преимущества больших данных

Сегодняшние заводы, работающие на основе данных, в основном в отраслях производства, здравоохранения и розничной торговли, обеспечивают прозрачность в отношении эффективности производственных процессов и производительности с течением времени путем сбора данных для управления искусственным интеллектом и прогнозной аналитикой. Однако получить доступ к этой информации с помощью интеллектуальных промышленных устройств - нелегкий подвиг.

Подключенные устройства во всех секторах генерируют астрономические объемы информации (79,4 миллиарда терабайт к 2025 году, что эквивалентно данным, сгенерированным телескопом Хаббл, если он проработает около 8 миллиардов лет), и для преобразования этих данных в полезные идеи требуется несколько шагов.

Например, машинное обучение помогает прогнозировать результаты на основе данных и находить скрытые закономерности, а инструменты визуализации помогают упростить результаты, представляя их в графическом и более легком для понимания виде. Эти шаги помогают отсортировать данные, требующие действий, от данных, не требующих действий, при этом руководители предприятий обычно проверяют релевантность, контекст и соответствие.

Если все сделано правильно, конечный результат может повысить эффективность в долгосрочной перспективе с помощью прогнозной аналитики, обновлений поведения клиентов и анализа будущих тенденций. В то же время, однако, непосредственные выгоды от усилий по сбору больших данных остаются ограниченными в краткосрочной перспективе из-за ограничений большинства современных конфигураций подключения.

Этап второй:прямая связь с устройством

До сих пор отрасль сосредоточивалась только на сборе данных о промышленных устройствах, а не на немедленных действиях с этими данными. Новые конфигурации устройств начинают это менять. Платформы прямой связи между устройством и пользователем, а также между пользователем и устройством позволяют руководителям бизнеса немедленно действовать в соответствии с данными. Это важное улучшение по трем причинам.

Во-первых, прямая связь с устройствами позволяет предприятиям работать полностью удаленно. Двусторонние соединения позволяют выполнять действия, которые обычно выполняются на месте, такие как диагностика, устранение неполадок, программирование и обновление, для экономии времени и повышения производительности.

Вместо того, чтобы отправлять команду инженеров для ручного обновления каждого устройства IoT, этот следующий этап интеллектуального промышленного IoT позволяет любые изменения в режиме реального времени, резко сокращая время и деньги, затрачиваемые на операции. Это может сыграть жизненно важную роль в увеличении времени безотказной работы и общей производительности любого проекта.

Во-вторых, информация об устройствах в режиме реального времени побуждает предприятия действовать сразу после предложений по профилактическому обслуживанию. Например, если предприятия замечают необычную вибрацию компрессора, они могут дать устройству команду снизить мощность, чтобы свести к минимуму вероятность полной поломки перед техническим обслуживанием. Точно так же, если показания показывают, что что-то вроде холодильника начинает выходить из строя, пользователь может вмешаться до того, как это произойдет, и установить температурные циклы для обеспечения оптимальной производительности.

В-третьих, и, безусловно, связанный с двумя предыдущими пунктами, потенциал максимальной эффективности. Будь то меньшие ручные затраты на внесение изменений в устройства или итоговые преимущества, возможность прямого подключения к отдельным устройствам просто облегчает жизнь умным лидерам промышленного бизнеса. И, особенно в эпоху коронавируса, ценность эффективности для бизнеса трудно недооценить.

Этап третий:будущее умной индустрии

Внедрение подключенных устройств в производственные цеха и в современные производственные процессы стало быстрой эволюцией. Всего за несколько десятилетий руководители предприятий могут теперь использовать датчики и устройства для более глубокого изучения данных и улучшения своей деятельности.

Однако статус-кво далек от идеала. Технологии - это вечная эволюция, и очевидно, что в будущем умным лидерам промышленного бизнеса лучше всего подойдет дополнительный уровень функциональности.

Однако также ясно, что есть важные предостережения, которые следует учитывать руководителям бизнеса при внедрении устройств с двусторонней связью. Например, при включении устройств, которым можно управлять удаленно, необходимо уделять особое внимание безопасности.

Задержка - еще одна звездочка. Чтобы справиться с этим, бизнес-лидерам необходимо будет решить, на какой позиции они стоят в споре между ОСРВ и ОС, а также быть уверенными в том, что любые инструкции устройства будут переданы немедленно. Это верно, особенно если само устройство будет повреждено или сломано, если команда не будет выполнена сразу.

Однако в общих чертах эти элементы могут быть адекватно защищены, и они не должны мешать бизнес-лидерам исследовать устройства с возможностью прямой связи. В конце концов, обещание удаленного доступа предполагает меньшие физические затраты, команды в реальном времени и максимальную эффективность.

Автор - Карстен Род Грегерсен, генеральный директор и основатель Nabto, поставщик услуг P2P IoT, обеспечивающий удаленное управление интеллектуальный Интернет вещей в отрасли устройства с безопасным сквозным шифрованием .


Интернет вещей

  1. Путь к промышленной безопасности Интернета вещей
  2. Четвертая промышленная революция
  3. Сохранение совместимости данных в IoT
  4. Интеллектуальные данные:следующий рубеж в Интернете вещей
  5. Перспективы развития промышленного Интернета вещей
  6. Интеллектуальное производство и Интернет вещей являются движущей силой следующей промышленной революции
  7. Какие отрасли станут победителями в революции Интернета вещей и почему?
  8. Зачем Интернету вещей нужен искусственный интеллект
  9. Оперативный мозг:новая парадигма интеллектуального управления данными в промышленном IoT
  10. Демократизация Интернета вещей