Почему прямое подключение является следующим этапом промышленного Интернета вещей
Карстен Грегерсен из Набто
Завод, безусловно, прошел долгий путь. Вместо традиционных производственных линий, которые работают разрозненно, промышленность сегодня использует устройства, подключенные к облаку, для сбора данных и анализа бизнеса в массовом масштабе.
«Раньше компании задавались вопросом, как создать платформу Интернета вещей», - говорит Карстен Род Грегерсен, генеральный директор и основатель Nabto . .
В результате миллиарды устройств, от сетевых датчиков до носимых устройств и роботов-помощников, теперь генерируют невероятные объемы информации для повышения эффективности бизнеса и общей производительности, используя возможности Интернета вещей.
Однако в то же время эта интеллектуальная промышленная революция носит скорее реактивный, чем упреждающий характер. Подавляющее большинство устройств допускают только одностороннюю связь между пользователем и устройством, что означает, что устройства могут сообщать пользователю, но пользователь не может отвечать тем же. Конечно, устройства помогают получать информацию о больших данных, но только после тщательного и точного анализа, и даже в этом случае они не позволяют вносить корректировки в реальном времени.
Так быть не должно. Удаленный доступ к устройствам возможен на следующем этапе промышленного Интернета вещей и обещает ряд преимуществ:от устранения неполадок или обновления устройств без их физического посещения до немедленных действий в соответствии с рекомендациями по профилактическому обслуживанию.
Более того, как видно из контекста пандемии, удаленные подключения позволяют руководителям бизнеса не только видеть данные со своих интеллектуальных промышленных устройств, но и отвечать в режиме реального времени из любой точки мира. Если первый этап промышленного Интернета вещей был связан со сбором данных для практического анализа, то следующий этап, безусловно, связан с установлением прямого соединения пользователя с устройством для улучшения возможностей.
Этап первый:преимущества больших данных
Сегодняшние заводы, работающие на основе данных, в основном в отраслях производства, здравоохранения и розничной торговли, обеспечивают прозрачность в отношении эффективности производственных процессов и производительности с течением времени путем сбора данных для управления искусственным интеллектом и прогнозной аналитикой. Однако получить доступ к этой информации с помощью интеллектуальных промышленных устройств - нелегкий подвиг.
Подключенные устройства во всех секторах генерируют астрономические объемы информации (79,4 миллиарда терабайт к 2025 году, что эквивалентно данным, сгенерированным телескопом Хаббл, если он проработает около 8 миллиардов лет), и для преобразования этих данных в полезные идеи требуется несколько шагов.
Например, машинное обучение помогает прогнозировать результаты на основе данных и находить скрытые закономерности, а инструменты визуализации помогают упростить результаты, представляя их в графическом и более легком для понимания виде. Эти шаги помогают отсортировать данные, требующие действий, от данных, не требующих действий, при этом руководители предприятий обычно проверяют релевантность, контекст и соответствие.
Если все сделано правильно, конечный результат может повысить эффективность в долгосрочной перспективе с помощью прогнозной аналитики, обновлений поведения клиентов и анализа будущих тенденций. В то же время, однако, непосредственные выгоды от усилий по сбору больших данных остаются ограниченными в краткосрочной перспективе из-за ограничений большинства современных конфигураций подключения.
Этап второй:прямая связь с устройством
До сих пор отрасль сосредоточивалась только на сборе данных о промышленных устройствах, а не на немедленных действиях с этими данными. Новые конфигурации устройств начинают это менять. Платформы прямой связи между устройством и пользователем, а также между пользователем и устройством позволяют руководителям бизнеса немедленно действовать в соответствии с данными. Это важное улучшение по трем причинам.
Во-первых, прямая связь с устройствами позволяет предприятиям работать полностью удаленно. Двусторонние соединения позволяют выполнять действия, которые обычно выполняются на месте, такие как диагностика, устранение неполадок, программирование и обновление, для экономии времени и повышения производительности.
Вместо того, чтобы отправлять команду инженеров для ручного обновления каждого устройства IoT, этот следующий этап интеллектуального промышленного IoT позволяет любые изменения в режиме реального времени, резко сокращая время и деньги, затрачиваемые на операции. Это может сыграть жизненно важную роль в увеличении времени безотказной работы и общей производительности любого проекта.
Во-вторых, информация об устройствах в режиме реального времени побуждает предприятия действовать сразу после предложений по профилактическому обслуживанию. Например, если предприятия замечают необычную вибрацию компрессора, они могут дать устройству команду снизить мощность, чтобы свести к минимуму вероятность полной поломки перед техническим обслуживанием. Точно так же, если показания показывают, что что-то вроде холодильника начинает выходить из строя, пользователь может вмешаться до того, как это произойдет, и установить температурные циклы для обеспечения оптимальной производительности.
В-третьих, и, безусловно, связанный с двумя предыдущими пунктами, потенциал максимальной эффективности. Будь то меньшие ручные затраты на внесение изменений в устройства или итоговые преимущества, возможность прямого подключения к отдельным устройствам просто облегчает жизнь умным лидерам промышленного бизнеса. И, особенно в эпоху коронавируса, ценность эффективности для бизнеса трудно недооценить.
Этап третий:будущее умной индустрии
Внедрение подключенных устройств в производственные цеха и в современные производственные процессы стало быстрой эволюцией. Всего за несколько десятилетий руководители предприятий могут теперь использовать датчики и устройства для более глубокого изучения данных и улучшения своей деятельности.
Однако статус-кво далек от идеала. Технологии - это вечная эволюция, и очевидно, что в будущем умным лидерам промышленного бизнеса лучше всего подойдет дополнительный уровень функциональности.
Однако также ясно, что есть важные предостережения, которые следует учитывать руководителям бизнеса при внедрении устройств с двусторонней связью. Например, при включении устройств, которым можно управлять удаленно, необходимо уделять особое внимание безопасности.
Задержка - еще одна звездочка. Чтобы справиться с этим, бизнес-лидерам необходимо будет решить, на какой позиции они стоят в споре между ОСРВ и ОС, а также быть уверенными в том, что любые инструкции устройства будут переданы немедленно. Это верно, особенно если само устройство будет повреждено или сломано, если команда не будет выполнена сразу.
Однако в общих чертах эти элементы могут быть адекватно защищены, и они не должны мешать бизнес-лидерам исследовать устройства с возможностью прямой связи. В конце концов, обещание удаленного доступа предполагает меньшие физические затраты, команды в реальном времени и максимальную эффективность.
Автор - Карстен Род Грегерсен, генеральный директор и основатель Nabto, поставщик услуг P2P IoT, обеспечивающий удаленное управление интеллектуальный Интернет вещей в отрасли устройства с безопасным сквозным шифрованием .
Интернет вещей
- Путь к промышленной безопасности Интернета вещей
- Четвертая промышленная революция
- Сохранение совместимости данных в IoT
- Интеллектуальные данные:следующий рубеж в Интернете вещей
- Перспективы развития промышленного Интернета вещей
- Интеллектуальное производство и Интернет вещей являются движущей силой следующей промышленной революции
- Какие отрасли станут победителями в революции Интернета вещей и почему?
- Зачем Интернету вещей нужен искусственный интеллект
- Оперативный мозг:новая парадигма интеллектуального управления данными в промышленном IoT
- Демократизация Интернета вещей