Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Тренды конфиденциальности сформируют следующее десятилетие IoT

Управляющие регуляции использования данных и того, кто имеет к ним доступ, изменят ландшафт того, как мы движимся в онлайн-мире.

За прошедшее десятилетие данные стали «новой нефтью» — движущей силой мировой экономики. Из-за огромного объема данных новые заботы об их использовании привели к инновациям в сфере конфиденциальности и безопасности. В ближайшие месяцы и годы конфиденциальность снова возникнет как последняя движущая сила инноваций, производя долгосрочные изменения от трендов, происходящих сейчас.

Рассмотрим, как некоторые из этих ситуаций сформируют то, что мы понимаем под конфиденциальностью и как она появляется в промышленных случаях использования.

Смотрите также: Искусственный интеллект блокчейна в цепочках создания стоимости

AIoT и усиление регулирования

Широкий консенсус с искусственным интеллектом в том, что люди все еще не доверяют ИИ. Однако ИИ-ориентированное IoT разрушаетlegacy-системы и движет огромными инновациями. Прогрессивные лидеры компаний понимают силу ИИ, и некоторые из крупнейших имен в технологиях покупают стартапы, обещающие доставку результатов.

Intel недавно объявил о выкупе Habana Systems сразу после приобретения Nervana и Movidius. Apple следует примеру с похожими выкупами стартапов, специализирующихся на распознавании лиц и безопасности. Google также имеет цепочку приобретений. Компании признают конвергенцию ИИ и IoT.

Некоторые из лучших реализаций IoT на самом деле — AIoT, и безопасность на переднем плане всего, что делает индустрия сейчас. Новые регуляции в Калифорнии, например, будут управлять тем, как данные от IoT-устройств (и других источников данных) могут использоваться, давая потребителям больше власти над прозрачностью и использованием данных.

Опасения по национальной безопасности также спровоцировали новые регуляции об экспорте ИИ в страны, считающиеся риском. Пока эти последние регуляции затрагивают почти исключительно геолокационное ПО, все еще идут разговоры о расширенных усилиях по удержанию ИИ-ориентированного ПО в границах США.

В мире умных систем ИИ-ориентированные инициативы не имеют прецедента, заставляя законодателей и компании бешено искать логические регуляции для защиты потребителей и обеспечения того, чтобы компании могли осуществлять цифровую трансформацию без открытия сети для целевых атак. Два текущих вызова от IIC и TIoTA направлены на решение этих проблем безопасности в Умных Зданиях и Умной Логистике.

Принятие 5G и подход Secure By Design

Количество устройств, входящих в IoT-сеть через старые legacy-сети, уменьшается. По мере того как 5G продолжает раскладываться, он обеспечивает лучшее возможное соединение для огромного объема устройств в сети. Это создает проблемы, однако, так как это также в настоящее время наименее безопасный вариант.

Проблемы с безопасностью 5G начались в силе в 2016 году, и пока производители устройств не могут остановить раскладку, они смотрят на безопасность для будущего. Производители устройств могут сместиться к проектированию приложений с приоритетом конфиденциальности/безопасности вместо фокуса на продукте сначала с безопасностью после.

Компании начинают понимать. В гонке за построение IoT несколько устройств выходили на рынок в прошлом с большим фокусом на теоретический дизайн и малым на масштабируемость и обслуживание. Теперь смена мышления к secure by design означает, что компании приоритизируют написание безопасности и конфиденциальности в программное обеспечение с начала, создавая масштабируемые решения с доступными обновлениями.

Это тонкое смещение может помочь облегчить опасения, что 5G создаст огромную взаимосвязанную систему, спелую для атак. Текущий IoT-ландшафт фрагментирован в комплексной перспективе, но 5G может привести к унифицированным соединениям и большему шансу для хакеров найти заднюю дверь. Больший фокус на встроенной безопасности и безопасной интероперабельности может помочь обеспечить, что частные данные останутся безопасными.

Персонализация и инвестиции в блокчейн

Движущая сила за персонализацией — глубокое интимное понимание наших данных, движимое искусственным интеллектом и большими данными. Хотя персонализация не является прямой связью с принятием блокчейна, подъем блокчейна для решения вопросов безопасности — здоровый противовес централизованным большим данным за персонализацией.

Блокчейн — децентрализованная программная сеть, предоставляющая способ для компаний верифицировать информацию и транзакции посреди все более централизующихся данных. Мошенничество и кража личности на подъеме, пока компании собирают увеличивающиеся объемы информации о нас, позволяя хакерам завершать наши «колонки» и получать доступ к нашим онлайн-жизням.

Блокчейн — неизменяемый файл, и в таких местах, как умные дома (и коммерчески, умные здания), блокчейн может помочь решить некоторые из этих проблем. Увеличивающееся подключение наших устройств к нашим данным к нашим онлайн-аккаунтам — всё от нашего банка до нашего термостата до нашего магазина товаров для вечеринок — может стоить нам миллиарды ежегодно в убытках от мошенничества и кражи. Блокчейн может наконец доказать себя реальным вариантом использования для верификации того, кто мы среди шума, и позволить нам раскрыть полный потенциал персонализации.

Наше увеличивающееся доверие к персонализации для облегчения повседневных операций, как бизнес, так и личное, предоставит начальную испытательную почву для реальных вариантов использования блокчейна. В отраслях, как Финансы и FinTech или Мануфактуринг, например, блокчейн может помочь запечатать лазейки и верифицировать личности и протоколы.

Сквозное шифрование — Конфиденциальность против Безопасности

Спор о сквозном шифровании все еще идет, противопоставляя наши идеалистические заботы о конфиденциальности целям национальной безопасности. Будет ли компании уступить, предоставляя правоохранительным органам заднюю дверь к нашим личным данным, или конфиденциальность победит — вопрос дебатов.

Для многих экспертов концепция запрета сквозного шифрования нелепа, учитывая, что шифрование — просто сложная математика. Однако по мере того как IoT продолжает предоставлять лучшие, более детализированные большие данные о людях как внутри страны, так и за рубежом, спор о том, где линия между нашим правом на конфиденциальность и нашей потребностью в безопасности, будет продолжаться.

На данный момент законодатели работают над аспектами сквозного законодательства, которые могут предоставлять «призрачных пользователей». Похоже на то, как работает прослушка, эти возможности позволят правоохранительным органам и правительству получать доступ к нашим коммуникациям и данным без нашего ведома для подавления криминальной активности.

Мы знаем, что наше право быть невидимыми изменилось с продвижением интернета, но как и когда наши частные онлайн-взаимодействия используются продолжает эволюционировать. Этот прецедент будет следующей границей в споре о конфиденциальности, и решающие регуляции и законодательство будут иметь далеко идущие эффекты.

Эволюция конфиденциальности

По мере того как мы продолжаем переплетать наши онлайн-жизни с физическим миром, наше понимание конфиденциальности будет эволюционировать. В настоящее время есть немного прецедентов для 5G, ИИ-включенного и персонализированного IoT-мира, но мы увидим некоторые значительные изменения и решающие действия в следующем десятилетии.

Так же как большие данные изменили нашу перспективу в прошлом десятилетии, управляющие регуляции над использованием наших данных и — еще более важно — кто имеет доступ к этим данным с или без нашего согласия изменят ландшафт того, как мы движимся в онлайн-мире.

Интернет вещей

  1. Как 5G трансформирует промышленный IoT: повышение автоматизации, надежности и связности
  2. Защита промышленного IoT: практическая дорожная карта
  3. Обеспечение соответствия данных в Интернете вещей
  4. Умные данные: навигация по следующей границе IoT и Big Data
  5. Углубление понимания Интернета вещей: использование визуализации данных и графовых баз данных
  6. Умные устройства: формирование повседневного опыта следующего поколения
  7. Edge Computing: катализатор, движущий Индустрию 4.0 вперед
  8. Демократизация Интернета вещей: Next-Gen Satellite IoT приносит универсальную, доступную связность
  9. Раскрытие ценности данных IoT: безопасные стратегии на основе инсайтов
  10. Почему прямое подключение устройств — следующий веха в промышленном Интернете вещей